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Accélérez la découverte de médicaments avec NVIDIA Clara™ pour la biopharmacie, une collection de frameworks, d'applications, de solutions d'IA générative et de modèles pré-entraînés.
Accélérez l’identification des médicaments et améliorez la précision de la sélection des cibles et des composés.
Suivez le rythme de l'innovation en matière d'IA et améliorez les résultats au sein de votre organisation.
Améliorez la productivité des développeurs et accélérez les délais d’obtention des résultats.
Les modèles d'agents NVIDIA BioNeMo fournissent une boîte à outils complète conçue pour simplifier le déploiement et la personnalisation de l'IA. Sont inclus des applications interactives prêtes à l'emploi, des jeux de données publics pour les tests de workflow et des modèles pré-entraînés pour une intégration rapide. Grâce à une architecture de référence et des définitions d'API détaillées, des outils de personnalisation pour la modification et l'évaluation des modèles d'IA, et des outils d'orchestration pour la gestion et le déploiement de microservices de workflow, les modèles rationalisent l'ensemble du processus de développement, de personnalisation et de déploiement de solutions d'IA.
Le modèle commence avec AlphaFold2, qui prédit la structure 3D de la protéine cible avec une précision élevée. Puis les petites molécules initiales sont transmises à MolMIM, qui est ensuite utilisée pour générer diverses petites molécules qui vont explorer l'espace chimique afin d'identifier les liants potentiels. Ces petites molécules sont évaluées par un modèle Oracle, qui leur attribue un score en fonction de l'affinité de liaison prédite et d'autres propriétés cruciales. Enfin, DiffDock est utilisé pour affiner les interactions, prédire les positions de liaison optimales et améliorer les configurations de liaison. Ce modèle intégré rationalise l'identification et l'optimisation de molécules de type médicamenteux prometteuses, réduisant considérablement le temps et les coûts associés aux méthodes traditionnelles de découverte de médicaments.
Accédez au catalogue d'API de NVIDIA pour essayer NVIDIA BioNeMo avec les microservices NIM dès maintenant, ou accédez à GitHub pour commencer votre déploiement.
Le modèle b/proteinmpnnegins avec l'utilisateur transmettant une séquence d'acides aminés à AlphaFold2 qui prédit la structure 3D initiale de la protéine cible. Ces informations structurelles sont ensuite affinées et optimisées à l'aide de RFDiffusion, qui explore diverses conformations pour identifier les configurations de liaison les plus favorables. Ensuite, ProteinMPNN génère et optimise les séquences d'acides aminés en fonction des informations conformationnelles générées par RFDiffusion, en veillant à ce qu'elles présentent les propriétés biochimiques nécessaires à une liaison efficace. Enfin, AlphaFold-Multimer est utilisé pour valider les interactions et la stabilité des complexes protéiques qui en résultent. Cette approche intégrée permet la conception précise et efficace de liants protéiques, facilitant les avancées dans le développement de protéines thérapeutiques et d'autres applications biomédicales.
NVIDIA NIM™ offre un ensemble de microservices optimisés pour les modèles d'IA utilisés dans la découverte de médicaments. Ces conteneurs préconçus offrent des performances de pointe et peuvent être déployés n'importe où pour parvenir à l'inférence en quelques minutes. Utilisez les microservices NIM à la carte pour créer votre workflow de découverte de médicaments.
Exploite les informations évolutives pour la conception de protéines basée sur la biologie, ce qui permet une génération et une validation plus rapides de protéines pour la biologie synthétique et la découverte de médicaments.
Générez efficacement des séquences d'ADN pour accélérer la découverte de médicaments et la recherche en biologie synthétique.
Générez de petites molécules optimisées à partir de fragments synthétisables.
Prédit la structure 3D de deux protéines qui se lient l’une à l’autre.
Prédit la structure 3D d’une protéine à partir de sa séquence d’acides aminés.
Génère des ossatures protéiques pour la conception de liants protéiques.
Prédit la structure de liaison 3D entre molécule et une protéine.
Effectue une génération contrôlée, trouvant les molécules avec les bonnes propriétés.
Prédit les séquences d’acides aminés pour l’ossature des protéines.
Génère des intégrations de protéines à partir de leurs séquences d'acides aminés.
ESM-2 est un modèle de langage protéique à grande échelle qui génère des intégrations protéiques détaillées pour aider à comprendre la structure, la fonction et l'évolution des protéines.
NVIDIA BioNeMo Framework est une collection d'outils prêts à l'emploi pour accélérer la conception et l'entraînement de modèles d'IA biomoléculaires destinés à la découverte de médicaments. Il comprend des modèles pré-entraînés, des workflows spécifiques au domaine et une assistance pour l'optimisation complète de vos charges de travail distribuées. Téléchargez le framework BioNeMo depuis GitHub ou NVIDIA NGC™ et exécutez-le sur site ou sur n'importe quel fournisseur de services Cloud pour obtenir rapidement des informations à partir de vos données afin de les utiliser dans la découverte de médicaments.
NVIDIA AI Enterprise est une plateforme logicielle de bout en bout, native du Cloud, qui optimise les pipelines de science des données et rationalise le développement et le déploiement de copilotes et d'autres applications de l’IA générative destinés à la production.
Utiliser l'IA générative pour améliorer la découverte et le développement de produits biologiques
Une plateforme de découverte de médicaments explore un nouvel espace chimique avec une précision supérieure
Accélérer la découverte de structures protéiques
Accélérer l'obtention d'informations pour la santé et les sciences de la vie
NVIDIA BioNeMo est une plateforme d'IA générative pour la chimie et la biologie. Elle offre aux chercheurs et aux développeurs spécialisés dans la découverte de médicaments un moyen rapide et facile de créer et d'intégrer des applications d'IA générative de pointe sur l'ensemble du pipeline de découverte de médicaments, de l'identification des cibles à l'optimisation des prospects. La plateforme offre des workflows pour la prédiction de la structure, la conception de novo, le dépistage virtuel et l'arrimage des protéines, et la prédiction des propriétés.
Le framework NVIDIA BioNeMo regroupe une collection d'outils de programmation et de bibliothèques qui rationalisent la conception et l'adaptation de modèles d'IA biomoléculaires, accélérant ainsi les étapes de découverte computationnelle de médicaments les plus fastidieuses et les plus coûteuses.
Le NVIDIA BioNeMo NIM est un ensemble de microservices optimisés, faciles à utiliser et portables, conçus pour les scientifiques biomoléculaires spécialisés dans la découverte de médicaments et ayant besoin d'une inférence de modèle IA sécurisée et fiable.
Framework BioNeMo : Les utilisateurs peuvent accéder au framework BioNeMo de deux manières. L'offre de NVIDIA pour une utilisation d'entreprise de BioNeMo avec une licence NVIDIA AI Enterprise propose le conteneur BioNeMo via le NVIDIA GPU Cloud, qui fournit aux développeurs et aux chercheurs d'entreprise une chaîne d'outils sécurisée et évolutive pour créer des workflows biomoléculaires. La version open source de BioNeMo que les chercheurs et les data scientists utilisent est disponible pour installation depuis GitHub, avec tous ses composants.
Consultez la dernière liste des exigences système pour le framework BioNeMo sur la page Conteneur du catalogue NGC.
Découvrez les dernières exigences requises pour les NIM BioNeMo dans la documentation sur les API de NVIDIA.
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