Accélérez la découverte de médicaments avec NVIDIA BioNeMo™ pour la biopharmacie, une collection de frameworks, d'applications, de solutions d'IA générative et de modèles pré-entraînés.
BioNeMo Framework est un framework d'apprentissage automatique open source qui permet de créer et d'entraîner des modèles de Deep Learning pour la biopharmacie.
En accélérant les aspects les plus coûteux et les plus longs du développement de modèles d'IA, les concepteurs de modèles d'IA qui mènent des recherches biomoléculaires avec des données ADN, ARN et protéiniques peuvent accéder à des outils qui leur permettent de faire évoluer leurs recherches.
La plateforme inclut des formules d'entraînement sélectionnées, des chargeurs de données et des exemples d'architectures de modèles d'IA pré-entraînées et optimisées, spécifiques à un domaine et accélérées, offrant ainsi des performances optimales, ce qui accélère et simplifie la création de modèles d'IA.Les modèles NVIDIA BioNeMo sont des workflows de référence pré-entraînés conçus pour les applications d'IA générative pour la découverte de médicaments. Ils offrent aux équipes de biopharmacie une base pour accélérer la recherche et l'innovation.
Pour les organisations du secteur de la biopharmacie qui cherchent à intégrer l'IA, ces modèles incluent un code de référence, des outils et une documentation complète leur permettant de personnaliser et de déployer des workflows adaptés à des données propriétaires et à des pipelines thérapeutiques uniques.
Ces volants d'inertie améliorent les performances des modèles au fil du temps, ce qui permet de générer des éclairages plus approfondis et d'accélérer les découvertes. Les modèles BioNeMo permettent à la biopharmacie de rationaliser l'innovation et de libérer le potentiel de l'IA pour le développement de médicaments.
NVIDIA BioNeMo NIM™ inclut un ensemble de microservices d'IA optimisés et faciles à utiliser, conçus pour permettre l'inférence à l'échelle gigascale et offrir de nouvelles capacités en matière de conception de médicaments.
Conçus pour les développeurs de plateformes de découverte de médicaments par calcul et pour les data scientists, les microservices NIM sont conçus sous la forme de conteneurs avec tout le nécessaire pour un déploiement portable et efficace afin d'intégrer facilement des API dans les applications d'IA d'entreprise.
Les microservices NIM augmentent l'efficacité et l'innovation des workflows de découverte de médicaments, tout en réduisant le coût total de possession et les délais de mise sur le marché de vos découvertes basées sur l'IA.
Les bibliothèques NVIDIA CUDA-X™ fournissent des modules de code prêts à l'emploi qui accélèrent les couches les plus gourmandes en calcul des modèles d'IA biomoléculaire actuels, afin que les chercheurs puissent innover plus rapidement.
cuEquivariance est une bibliothèque NVIDIA Python conçue pour faciliter la construction de réseaux neuronaux hautes performances à l'aide de produits tenseurs segmentés. cuEquivariance a désormais également optimisé les kernels pour l'attention triangulaire et la multiplication triangulaire pour la modélisation des interactions pairwise dans le cadre de la prédiction de la structure des protéines (par exemple, les architectures de type AlphaFold)
Grâce aux modifications de code en une ligne et aux intégrations prêtes à l'emploi via des bindings PyTorch et Jax, il est plus facile que jamais de remplacer les étapes les plus coûteuses de votre workflow par des kernels optimisés pour CUDA.
Découvrez comment cuEquivariance peut vous permettre d'accéder à des niveaux de performance inédits avec vos modèles de structure protéique, de chimie générative et de dynamique moléculaire.
Accédez à une collection de documents, de guides, de manuels, de procédures pratiques, et bien plus encore, dans le hub de documentation NVIDIA BioNeMo.
Restez informé sur les nouveautés, les corrections de bugs, les mises à jour de sécurité critiques pour la biopharmacie et bien plus encore.
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NVIDIA BioNeMo est une plateforme d'IA générative pour la chimie et la biologie. Elle offre aux chercheurs et aux développeurs spécialisés dans la découverte de médicaments un moyen rapide et facile de créer et d'intégrer des applications d'IA générative de pointe sur l'ensemble du pipeline de découverte de médicaments, de l'identification des cibles à l'optimisation des prospects. La plateforme offre des workflows pour la prédiction de la structure, la conception de novo, le dépistage virtuel et l'arrimage des protéines, et la prédiction des propriétés.
Le framework NVIDIA BioNeMo regroupe une collection d'outils de programmation et de bibliothèques qui rationalisent la conception et l'adaptation de modèles d'IA biomoléculaires, accélérant ainsi les étapes de découverte computationnelle de médicaments les plus fastidieuses et les plus coûteuses.
Les microservices NVIDIA NIM sont un ensemble de microservices optimisés, faciles à utiliser et portables, conçus pour les scientifiques biomoléculaires spécialisés dans la découverte de médicaments et ayant besoin d'une inférence de modèle IA sécurisée et fiable.
Framework NVIDIA BioNeMo : les utilisateurs peuvent accéder au framework BioNeMo de deux manières. L'offre de NVIDIA pour une utilisation d'entreprise de BioNeMo avec une licence NVIDIA AI Enterprise propose le conteneur BioNeMo via le NVIDIA GPU Cloud, qui fournit aux développeurs et aux chercheurs d'entreprise une chaîne d'outils sécurisée et évolutive pour créer des workflows biomoléculaires. La version open source de BioNeMo que les chercheurs et les data scientists utilisent est disponible pour installation depuis GitHub, avec tous ses composants.
Consultez la dernière liste des exigences système pour le framework BioNeMo sur la page Conteneur du catalogue NGC.
Découvrez les dernières exigences requises pour les NIM BioNeMo dans la documentation sur les API de NVIDIA.
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