Pour les cours exigeants, les projets de création et le gaming intensif.
Les GPU GeForce RTX™ série 50 sont équipés de technologies d’IA spécialisées pour aider les étudiants à apprendre, à créer, à construire et à jouer plus rapidement qu’avec un PC portable standard.
Outils et applications accélérés par RTX
Workflows d'IA accélérés par NVIDIA
Accélération de l'IA NVIDIA® TensorRT™
Outils de création NVIDIA Studio et technologies d'IA
NVIDIA DLSS 4.5 et path tracing
NVIDIA Reflex à faible latence
Application NVIDIA Broadcast et RTX Video
Technologies NVIDIA Max-Q
Recommandations des étudiants en fonction de leur expérience avec l'optimisation des PC portables GeForce RTX série 50 fournie par NVIDIA.
Tous les points de données ont été testés sur un GPU GeForce RTX 5060 pour PC portable avec une puissance graphique maximale de 115 W par rapport à un PC portable avec un CPU Intel Core Ultra 386H sans GeForce. Étudiez plus rapidement : accélération moyenne sur le réglage fin des transformateurs PyTorch BERT BS=8, Req/s. Jouez plus rapidement : FPS moyen dans DOOM: The Dark Ages en 1080p, paramètres ultra, taille du pool de textures 2048 avec le DLSS 4 sur RTX. Créez plus rapidement : délai nécessaire pour générer 20 images avec Flux.2 Klein 9b en 1024x1024.
Les PC portables GeForce RTX sont conçus pour aider les étudiants à progresser plus rapidement dans les cours et les projets d'ingénierie, de conception, d'architecture, d'informatique, de Data Science et bien plus encore. Désormais, vous pouvez rechercher des notes, entraîner des modèles, générer des images, éditer des vidéos et procéder au rendu plus rapidement, sans attendre le laboratoire informatique ni compter sur le Cloud.
Matériel : GPU GeForce RTX 5060 pour PC portable avec TGP de 115 W, Apple MacBook Pro M5. PC portable sans GeForce RTX : CPU Intel Core Ultra 9 386H. Modèles d'IA locaux : LM Studio exécutant Qwen 3.5 9B avec ISL 100 et OSL 200 avec une moyenne globale de jetons/s. Ingénierie : benchmark autonome Chaos V-Ray 6. Data Science : accélération moyenne pour le réglage fin des transformateurs dans PyTorch BERT BS=8 Req/s.
Faites une pause dans vos révisions en profitant d'un PC portable conçu pour les jeux les plus récents et les plus populaires. Les PC portables équipés de cartes graphiques GeForce RTX offrent des performances fluides, des graphismes réalistes grâce au ray tracing, une augmentation du nombre d'images par seconde (FPS) grâce à la technologie DLSS basée sur l'IA, ainsi qu'une réactivité optimale pour remporter toutes vos parties grâce à NVIDIA Reflex.
Matériel : GPU GeForce RTX 5060 pour PC portable avec TGP de 115 W. PC portable sans GeForce RTX : CPU Intel Core Ultra 9 386H. Super Résolution DLSS et génération multi-images (mode 4X) activées, le cas échéant. Le PC portable sans GPU GeForce RTX utilise XeSS et la génération multi-images le cas échéant. Moyenne d'images par seconde en 1080p, avec des paramètres élevés ou ultra avec le ray tracing le cas échéant. DOOM: The Dark Ages avec une taille de pool de textures de 2048.
Que ce soit pour réaliser un court-métrage, concevoir un book, créer du contenu ou vous attaquer à votre prochain projet créatif, les PC portables GeForce vous aident à passer plus rapidement de l'inspiration au projet final. NVIDIA Studio et l'accélération RTX garantissent le bon fonctionnement de vos applications de création préférées, vous permettant de passer plus de temps à créer et moins de temps à en perdre.
Matériel : GPU GeForce RTX 5060 pour PC portable avec TGP de 115 W. Apple MacBook Pro M5. PC portable sans GeForce RTX : CPU Intel Core Ultra 9 386H. Rendu 3D : benchmark Luxmark en 1080p. Génération d'images : délai de génération de 20 images sur Flux.2 Klein 9b en 1024x1024. Montage vidéo : score d'IA de PugetBench étendu pour Davinci Resolve en 1080p.
Obtenez un supercalculateur d'IA sur votre bureau afin de vous permettre de créer, tester et affiner de grands modèles sans dépendre de ressources de laboratoires partagés ou du Cloud. Que vous soyez intéressé par l'IA générative, la robotique, la Data Science ou des projets de recherche, la plateforme DGX Spark vous aide à transformer vos travaux universitaires et vos idées en applications d'IA pleinement fonctionnelles.
Créez plus rapidement des robots, des applications de vision par ordinateur et des machines autonomes grâce à des systèmes d'IA compacts et de faible consommation conçus pour un apprentissage pratique.
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Les performances sont mesurées sur différents systèmes et peuvent varier selon les modèles. Veuillez vérifier les spécifications de chaque produit auprès de son fabricant.