ENABLING ENTERPRISE AI WITH GPU-INTEGRATED INFRASTRUCTURE

지금 다운로드 하기

GPU 가속 서버를 AI 인프라 및 조직의 워크플로우에 통합하는 것은 전문화된 프로비저닝, 관리, 모니터링으로 인해 복잡할 수 있습니다.

본 기술 개요에서는 인프라에서 GPU 가속 서버 통합을 단순화하고, 특히 다음을 중점적으로 살펴봅니다.

레퍼런스 아키텍처 및 자동화 도구를 사용한 설계 및 프로비저닝.
GPU 가속화 애플리케이션을 컨테이너, 쿠버네티스 및 서버 가상화에 통합.
높은 성능과 사용률을 위한 효율적인 GPU 인프라 모니터링.
GPU 인프라 및 애플리케이션 확장.

ENABLING ENTERPRISE AI WITH GPU-INTEGRATED INFRASTRUCTURE

등록하고 지금 바로 다운로드하세요.

Section

Section

이름

성

회사 이메일 주소

조직 / 대학교 이름

업계

직함

지역

선호 언어

시/도

NVIDIA 뉴스레터에 구독하고 최신 엔터프라이즈 뉴스와 적용 사례, 그리고 다양한 교육 세미나 참여 등에 대한 안내를 이메일로 받아보겠습니다. 언제든지 구독을 취소할 수 있습니다.

연구 및 이벤트 조직을 목적으로 NVIDIA <span class="corporation-txt hidden">Corporation </span>가 위의 정보를 수집하고 처리하는 것에 동의하며, <a href="https://www.nvidia.com/ko-kr/about-nvidia/privacy-policy/?deeplink=visiting-our-website" target="_blank">NVIDIA 개인정보 보호정책</a>을 읽고 이에 동의합니다.

본인은 위의 정보가 미국의 NVIDIA Corporation으로 전송되며, 연구, 이벤트 조직 및 해당 NVIDIA 내부 관리 및 시스템 운영 필요에 따라 <a href="https://www.nvidia.com/ko-kr/about-nvidia/privacy-policy/?deeplink=visiting-our-website" target="_blank">NVIDIA 개인정보 보호정책</a>에 일치하는 방식으로 저장되는 것에 동의합니다. 관련 문제를 해결하기 위해 <a href="mailto:privacy@nvidia.com">privacy@nvidia.com</a>으로 이메일을 보내 연락할 수 있습니다.