이 워크숍에서는 OpenACC를 사용하는 대규모 병렬 GPU에서 실행할 C/C++ 또는 Fortran 애플리케이션을 가속화하는 데 필요한 기본 도구와 기술을 다룹니다. 참가자는 코드 작성 방법, OpenACC를 사용하여 코드 병렬화를 구성하는 방법, CPU와 GPU 가속기 간의 메모리 이동을 최적화하는 방법 등을 익히게 되며, 학습한 워크플로우를 새로운 작업에 적용하여 완전히 작동하는 CPU 전용 Laplace Heat Equation 코드를 가속화함으로써 성능 향상 효과를 확실히 체감하게 될 것입니다. 워크숍이 끝나면 직접 새로운 GPU 가속 애플리케이션을 만들기 위한 추가 리소스에 액세스할 수 있습니다.
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소요 시간: 8시간
가격: 가격 문의
전제 조건:
도구, 라이브러리 및 프레임워크: NVIDIA® Nsight™, OpenACC
평가 유형:
인증서: 참가자가 평가를 성공적으로 완료하면 관련 분야에 대한 역량을 인정받고 전문적 커리어 성장을 지원하는 NVIDIA DLI 인증서를 받게 됩니다.
하드웨어 요구 사항: 최신 버전의 Chrome 또는 Firefox를 실행할 수 있는 데스크톱 또는 노트북이 필요합니다. 각 참가자에게는 클라우드에서 완전하게 구성된 GPU 가속 워크스테이션에 접근할 수 있는 전용 권한이 주어집니다.
언어: 영어
조직이 AI, 가속 데이터 사이언스, 가속 컴퓨팅 분야의 핵심 기술 능력을 크게 높이고 개발하는 데 관심이 있는 경우 NVIDIA DLI에 전문가 직강 실습 교육을 요청하실 수 있습니다.
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