이 워크숍에서는 개체 감지 및 추적 모델을 구축한 후 NVIDIA DeepStream 기술로 대규모 비디오 스트림의 데이터를 분석하는 방법을 설명합니다. 하드웨어 가속 트래픽 관리 시스템의 주차장 카메라 피드를 분석하는 딥 러닝 모델을 구축, 트레이닝 및 배포하는 실습 작업에 액세스할 수 있습니다. 워크숍을 마치면 자체적으로 IVA(인텔리전트 비디오 분석)을 설계하고 배포할 수 있도록 추가 리소스에 액세스할 수 있습니다.
학습 목표
이 워크숍에 참여함으로써 다음을 수행할 수 있게 됩니다.
- IVA 애플리케이션의 데이터 정규화, 주석화 및 메타데이터 포맷 작업 이해
- 비디오 데이터를 전처리하고 원시 데이터를 기본 모델로 가져오기
- 정확하고 효과적인 개체 감지/추적 애플리케이션용 딥 러닝 모델 배포
- DeepStream 프레임워크를 사용하여 IVA 애플리케이션 개발 가속화
워크숍 데이터시트 다운로드 (PDF 291 KB)
