이 워크숍에서는 CUDA® GPU와 Numba 컴파일러를 사용하여 GPU 가속 Python 애플리케이션을 실행하기 위한 기본 도구 및 기술을 배울 수 있습니다
학습 목표
워크숍이 끝나면 CUDA 및 Numba를 사용하여 GPU 가속 Python 애플리케이션을 실행하기 위한 기본 도구 및 기술에 관련된
- 몇 줄의 코드만으로 GPU 가속 NumPy ufuncs 사용
- CUDA 스레드 계층 구조를 사용하여 코드 병렬화 구성
- 최대의 성능과 유연성을 위해 사용자 지정 CUDA 디바이스 커널 작성
- 메모리 결합 및 디바이스 공유 메모리를 사용하여 CUDA 커널 대역폭 증대
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