이 워크숍은 CUDA® 및 Numba 컴파일러 GPU를 사용하여 GPU 가속 Python 애플리케이션을 실행하는 기본 도구 및 기법을 설명합니다. 수십 개의 실습 코딩을 수행하는 교육을 마치면 원래 CPU용으로 설계된 완전하게 기능하는 선형 대수 프로그램을 가속화하는 새로운 워크플로우를 구현함으로써 우수한 성능 향상을 확인할 수 있게 됩니다. 워크숍을 마치면 새로운 GPU 가속 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 되는 추가 리소스에 액세스할 수 있게 됩니다.
워크숍 데이터시트 다운로드 (PDF 298 KB)
소요 시간: 8시간
가격: NVIDIA에 문의하세요
전제 조건:
기술: Numba, NumPy
인증: 평가를 성공적으로 완료한 참가자는 관련 분야에 대한 역량을 인정받고 전문적 커리어 성장을 지원하는 NVIDIA DLI 인증서를 받게 됩니다.
하드웨어 요구 사항: 최신 버전의 Chrome 또는 Firefox를 실행할 수 있는 데스크톱 또는 노트북 각 참가자에게는 클라우드상에서 완전하게 구성된 GPU 가속 서버에 접근할 수 있는 전용 권한이 주어집니다.
언어: 영어, 중국어 간체, 중국어 번체
9:00 a.m.–5:00 p.m.
AI, 데이터 사이언스 또는 가속 컴퓨팅 분야의 핵심 기술을 향상하고 개발하는 데 관심이 있는 기업의 경우, NVIDIA DLI에 딥 러닝 전문가 주도 교육을 요청할 수 있습니다.
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