RTX: O Acelerador para Ciências e Engenharias

Os notebooks NVIDIA GeForce RTX™ Série 40 turbinam os estudos de estudantes de Ciências e Engenharias (STEM). As poderosas placas de vídeo NVIDIA aceleram as principais aplicações para estudantes nas áreas de engenharia, arquitetura, ciência da computação, ciência de dados, economia e muito mais. Com a GeForce RTX, os alunos podem sair do laboratório de computação e trabalhar de qualquer lugar, terminar as atividades mais rapidamente e estudar, criar e jogar, tudo no mesmo notebook. 

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Estude Mais Rápido com a Aceleração por Placa de Vídeo

Os notebooks GeForce RTX Série 40 oferecem aceleração por placa de vídeo para dezenas de ferramentas e aplicações de Ciências e Engenharias (STEM), permitindo que você trabalhe mais rápido e termine suas atividades em menos tempo. Com GeForce RTX, você estará preparado para cursos de nível básico e avançado. Você pode trabalhar mais rápido e levar suas atividades acadêmicas com você, sobrando mais tempo para explorar outros interesses.

Engenharia e Arquitetura

  • Renderização mais interativa e em tempo real para design e modelagem 3D.
  • Soluções e visualização mais rápidas para simulações mecânicas, estruturais e elétricas.

Ciência da Computação, Ciência de Dados e Economia

  • Análise de dados mais rápida para processamento de grandes conjuntos de dados.
  • Treinamento mais rápido de modelos de machine learning e deep learning para visão computacional, processamento de linguagem natural e dados tabulares. 

Principais Aplicações de Ciências e Engenharias Aceleradas por Notebooks GeForce

STEM Applications Accelerated By GeForce RTX

Desempenho em Aplicações para Ciências e Engenharias

 

Engenharia e Arquitetura

GPU RTX 4090 para Notebook
GPU RTX 4050 para Notebook
Notebook Padrão

SOLIDWORKS
até 23 Vezes Mais Rápido

Enscape

Matlab
até 7 vezes mais rápido

SOLIDWORKS: teste MicroMax em 1080p. Enscape FPS médio em teste de benchmark de múltiplas cenas a 1080p, Ray Tracing e DLSS ativado. MATLAB Geomean de testes de precisão únicos. CPU/iGPU é Intel Core i7 de 13ª geração.

Computação, Ciência de Dados e Economia

(Quanto Menos, Melhor)

GPU RTX 4090 para Notebook
GPU RTX 4050 para Notebook
Notebook Padrão

Treinamento do TensorFlow/Resnet50
Até 50 vezes mais rápido

RAPIDS
Até 23 vezes mais rápido

O treinamento do TensorFlow é o ResNet50, em conformidade com o MLPerf, em execução no WSL, o tempo de treinamento em uma época foi calculado a partir da velocidade medida de imagens por segundo.​

 

RAPIDS tem decomposição com amostras de 50 mil/100 mil. CPU é Intel Core i9 da 12ª geração.

GeForce Laptops help design, model, and simulate components, systems, and structures

Projete, Modele e Simule

Estudando engenharia ou arquitetura? As placas de vídeo tornaram-se ferramentas fundamentais para criação, modelagem e simulação de componentes, sistemas e estruturas. Execute projetos de design 3D profissionais maiores e mais desafiadores com uma renderização fluida e interativa no SOLIDWORKS, conclua simulações complexas mais rapidamente com o MATLAB e o ANSYS Discovery e visualize suas obras-primas arquitetônicas em tempo real com o Enscape. Com os notebooks GeForce RTX Série 40, você sabe que tem à sua disposição as melhores ferramentas para trabalhar.

NVIDIA’s GPU-accelerated AI and data science software stack

Execute Softwares de Inteligência Artificial Líderes de Mercado

Tem interesse em inteligência artificial ou ciência de dados? Aprenda a usar a mesma tecnologia aplicada no setor com o pacote de softwares de ciência de dados e AI acelerados por placa de vídeo da NVIDIA. Use a cuDNN com aceleração por placa de vídeo para treinar redes neurais com TensorFlow, PyTorch, WinML ou MxNet. Rode o NVIDIA RAPIDS para ciência de dados com cuDF, cuML e cuGraph (alternativas aceleradas por placa de vídeo a Pandas, SciKit-Learn e NetworkX). Os softwares da NVIDIA ajudam você a treinar modelos com mais rapidez e processar mais amostras para garantir uma precisão maior e resultados mais úteis. Agora, graças à CUDA® no Subsistema do Windows para Linux (WSL2), eles estão disponíveis no Windows 11. Esse recurso permite que os usuários do Windows executem aplicações do Linux simultaneamente, um verdadeiro ambiente de vários sistemas operacionais para futuros cientistas de dados e desenvolvedores.

Notebooks GeForce RTX Série 40 são os melhores Computadores para Estudantes de Ciências e Engenharias (STEM)

Os alunos não precisam mais escolher entre um computador para a escola ou um computador para se divertir. Com GeForce RTX, você pode estudar, criar e jogar, tudo no mesmo setup.

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