Notebooks GeForce RTX para Estudantes de Ciências e Engenharias

Os notebooks NVIDIA GeForce RTX™ fazem muito mais do que acelerar aplicações de games de alto desempenho: eles também melhoram os estudos para os alunos de Ciências e Engenharias (STEM). As placas de vídeo avançadas ajudam os estudantes a trabalhar mais rapidamente, graças à aceleração das principais aplicações de engenharia, ciência da computação, ciência de dados e economia. O NVIDIA Broadcast usa AI para melhorar a qualidade do áudio e do vídeo, facilitando a participação em aulas on-line e a colaboração com colegas de turma de qualquer lugar. Agora, o melhor pacote de softwares de AI da NVIDIA está disponível para o Windows 11, ajudando os estudantes de inteligência artificial e ciência de dados a aprender com as mesmas ferramentas usadas no setor.

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Estude Mais Rápido com a Aceleração por Placa de Vídeo

Os notebooks GeForce RTX oferecem aceleração por placa de vídeo para dezenas de ferramentas e aplicações de Ciências e Engenharias (STEM), permitindo que você trabalhe mais rápido e termine as atividades com antecedência

Engenharia

Renderização mais interativa e em tempo real para design e modelagem 3D. Soluções e visualização mais rápidas para simulações mecânicas, estruturais e elétricas.

Ciência da Computação, Ciência de Dados e Economia

Análise de dados mais rápida para processamento de grandes conjuntos de dados. Treinamento mais rápido de modelos tradicionais de machine learning e deep learning para visão computacional, processamento de linguagem natural e dados tabulares.

Com os notebooks GeForce RTX, você trabalhará mais rápido, e assim terá mais tempo para pesquisar os assuntos de seu interesse.

Principais Aplicações de Software para Ciências e Engenharias Aceleradas pelos Notebooks GeForce

GeForce Accelerated STEM apps

Desempenho em Aplicações para Ciências e Engenharias

 

Engenharia

Placa de Vídeo para Notebooks RTX 3080 Ti
Placa de Vídeo para Notebooks RTX 3050 Ti
Notebook Padrão

SOLIDWORKS
Até 8x mais rápido

Enscape

Matlab
Até 4x mais rápido

SOLIDWORKS: Teste GRCAD Black Owl a 1080p Revit + caminho de vídeo do Enscape no projeto de amostra do Enscape Revit, Ray Tracing desativado, Geomean de testes de precisão simples do MATLAB, CPU/iGPU é Intel Core i9 de 12ª geração

Computação, Ciência de Dados e Economia

(Quanto Mais Baixo, Melhor)

Placa de Vídeo para Notebooks RTX 3080 Ti
Placa de Vídeo para Notebooks RTX 3060
Notebook Padrão

Treinamento do TensorFlow/Resnet50

RAPIDS

O treinamento do TensorFlow é o ResNet50, em conformidade com o MLPerf, em execução no WSL, o tempo de treinamento de uma época foi calculado a partir da taxa de imagens/s medida.

RAPIDS tem decomposição com amostras de 50 mil/100 mil. CPU: Intel Core i9 de 12ª geração.

Os notebooks GeForce ajudam a projetar, modelar e simular componentes, sistemas e estruturas

Projete, Modele, Simule

Está planejando estudar engenharia ou arquitetura? As placas de vídeo tornaram-se ferramentas fundamentais para criação, modelagem e simulação de componentes, sistemas e estruturas. Encare projetos de design 3D profissionais maiores e mais desafiadores com renderização fluida e interativa no SOLIDWORKS, conclua simulações complexas mais rapidamente com o MATLAB e o ANSYS Discovery e visualize suas obras-primas arquitetônicas em tempo real com o Enscape. Com os notebooks GeForce RTX, você sabe que tem as ferramentas certas para o trabalho.

Pacote de softwares de AI e ciência de dados acelerados por placa de vídeo da NVIDIA

Use Softwares de Inteligência Artificial Líderes

Tem interesse em inteligência artificial ou ciência de dados? Aprenda a usar a mesma tecnologia aplicada no setor com o pacote de softwares de ciência de dados e AI acelerados por placa de vídeo da NVIDIA. Use a cuDNN com aceleração por placa de vídeo para treinar redes neurais com o TensorFlow, o PyTorch, o WinML ou o MxNet. Rode o NVIDIA RAPIDS para ciência de dados com a cuDF, a cuML e a cuGraph (alternativas aceleradas por placa de vídeo à Pandas, à SciKit-Learn e à NetworkX). Os softwares da NVIDIA ajudam você a treinar modelos com mais rapidez e processar mais amostras para garantir uma precisão maior e resultados mais úteis. Agora, graças à CUDA no Subsistema do Windows para Linux (WSL2), eles estão disponíveis no Windows 11. Esse recurso permite que os usuários do Windows executem aplicações do Linux simultaneamente, um verdadeiro ambiente de vários sistemas operacionais para futuros cientistas de dados.

O pacote de softwares de AI da NVIDIA foi projetado para o Linux e está sendo testado para o WSL 2. O WSL está disponível no momento como parte do Programa Windows Insider da Microsoft

Os Notebooks GeForce RTX são os Melhores Computadores para Estudantes de STEM

Os estudantes não precisam mais escolher entre um computador para estudos e um computador para entretenimento. Com os notebooks GeForce RTX, você pode estudar, criar e jogar, tudo na mesma máquina.

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Notebook Avell A70 MOB GeForce RTX 3060

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