Comutadores de rede baseados em óptica co-empacotada, com eficiência energética e resiliência inigualáveis.
Introdução
Os switches de óptica (CPO) em pacotes conjuntos da NVIDIA com fotônica de silício integrada são a solução de rede mais avançada do mundo para a era da IA baseada em agentes. Substituindo os transceptores plugáveis por fotônicos de silício no mesmo pacote do ASIC, as inovações CPO da NVIDIA fornecem eficiência energética cinco vezes melhor e resiliência de rede dez vezes maior, resultando em um tempo de execução sustentado de aplicações cinco vezes maior.
As redes baseadas em CPO da NVIDIA simplificam o gerenciamento e o design, além de permitir uma infraestrutura computacional mais eficiente. Esses benefícios são fundamentais para oferecer a escala necessária para estar na vanguarda das fábricas com IA com milhões de GPU.
Dê uma olhada nos novos comutadores baseados em fotônicos de silício da NVIDIA.
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Vantagens
A NVIDIA CPO introduz muitos benefícios que são necessários para escalar fábricas de IA com milhões de GPU.
Produtos
A plataforma NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand inclui switches baseados em CPO, incluindo o Q3450-LD com 144 portas de 800 gigabits por segundo (Gb/s) InfiniBand. Esse comutador revolucionário aproveita um design com resfriamento líquido para resfriar com eficiência o fotônico de silício integrado. O Switch Fotônico NVIDIA Quantum-X InfiniBand é compatível com inovações de rede que oferecem escala sem precedentes, conectando mais de 10 mil GPUs em uma topologia sem bloqueio e de dois níveis.
Os Switches Fotônicos Spectrum-X Ethernet da NVIDIA inauguram a próxima era da infraestrutura de IA, integrando a óptica co-empacotada (CPO) diretamente no ASIC, superando os limites da sinalização elétrica em fábricas de IA em larga escala. Com até 409,6 terabits por segundo (Tb/s) de largura de banda, o Switch Fotônico Spectrum-X Ethernet permite grandes cargas de trabalho de IA Generativa. Disponível no segundo semestre de 2026, ele vai estabelecer um novo patamar para redes Ethernet escaláveis e com eficiência energética, impulsionando clusters de IA de milhões de GPUs.
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