Este workshop aborda as ferramentas e técnicas fundamentais para executar aplicações em Python aceleradas por GPU usando GPUs CUDA® e o compilador Numba.
Objetivos de Aprendizagem
Ao final do workshop, você terá conhecimento das ferramentas e técnicas fundamentais para aplicações em Python aceleradas por GPU com CUDA e Numba:
- Acelerar NumPy ufuncs com GPU e algumas linhas de código.
- Configurar a paralelização do código usando a hierarquia de threads da CUDA.
- Escrever kernels de dispositivos CUDA personalizados para o máximo desempenho e flexibilidade.
- Usar memória coalescente e memória compartilhada no dispositivo para aumentar a largura de banda de kernel da CUDA.
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