HPC и ИИ

Ускорение на GPU для высокой точности выполнения задач

Известно, что ускоренные вычисления помогают исследователям быстрее совершать научные открытия. Вместе с тем специалисты осознали потенциал ИИ для получения высокоточных результатов, как при научном моделировании, только в гораздо более короткие сроки. Так высокопроизводительные вычислительные системы были дополнены средствами ИИ.

Кто использует HPC и ИИ?

Высокопроизводительные вычисления и ИИ могут использоваться в самых разных областях, включая лабораторные исследования, инженерные виды деятельности и прогнозирование финансового рынка.

Исследователи

Исследователи совершенствуют НРС-моделирование с помощью методов ИИ, что позволяет быстрее получать данные и повышать их эффективность при выполнении научных нагрузок.

Инженеры

Инженеры используют ИИ для оценки различных проектов, в том числе медицинских устройств, производственных роботов и автомобильных компонентов.

Аналитики

Аналитики финансовых организаций используют ИИ для определения и прогнозирования рыночных тенденций, выявления мошеннических транзакций и ускорения систем онлайн-платежей.

Ускорение рабочих задач

NVIDIA позволяет ускорить исследования с помощью оптимизированного для работы на GPU ПО из каталога NVIDIA NGC™ для задач ИИ и высокопроизводительных вычислений. ПО можно развернуть на HPC-кластерах, облачных инстансах и рабочих станциях.

PyTorch

PyTorch — это фреймворк, обеспечивающий тензорные вычисления с GPU-ускорением. Его функциональность может быть расширена с помощью популярных библиотек Python, таких как NumPy и SciPy.
ПОДРОБНЕЕ >

TensorFlow

TensorFlow — это платформа для машинного обучения с открытым исходным кодом. Она имеет гибкую экосистему инструментов и библиотек, что позволяет легко развертывать вычисления на различных платформах и устройствах.
ПОДРОБНЕЕ >

TorchANI

TorchANI — это реализация ANI на PyTorch, содержащая такие классы, как AEVComputer, ANIModel и EnergyShifter, которые могут быть конвейеризированы для вычисления энергии молекул из трехмерных координат.
ПОДРОБНЕЕ >

Узнать о показателях производительности некоторых приложений для высокопроизводительных вычислений можно на странице для разработчиков NVIDIA Developer Zone. Чтобы начать работу с GPU-ускоренными приложениями, перейдите в каталог NVIDIA NGC.

Новые возможности промышленного и научного моделирования с NVIDIA SimNet

Набор инструментов для моделирования с ИИ

NVIDIA SimNet^™ — это набор инструментов на базе нейронных сетей с физическими данными (PINN) для задач ИИ и физики. Набор инструментов помогает ученым и исследователям решать прямые и обратные задачи, а также сложности ассимиляции данных: от моделирования при помощи ИИ до сложных задач нелинейной физики

ПОДРОБНЕЕ

NVIDIA SimNet™ — это набор инструментов для ИИ и моделирования.

Как работают HPC и ИИ

Высокопроизводительные вычисления и ИИ могут быть использованы для решения экологических проблем Земли, ускорения научных открытий, моделирования бизнес-процессов и множества других задач.

Моделирование рабочих процессов для разработки продуктов

NVIDIA SimNet — это фреймворк на базе архитектуры PINN для задач ИИ и моделирования. С помощью SimNet поиск наилучшего решения при проектировании был выполнен в 1000 раз быстрее, чем с традиционным моделированием.
СМОТРЕТЬ СЕССИЮ GTC >

HPC и ИИ часто используются в геолого-геофизических исследованиях

Модели среды

Высокопроизводительные вычисления и ИИ часто используются в геолого-геофизических исследованиях в таких задачах, как прогнозирование экстремальных погодных условий, эмуляция физики, сверхкраткосрочный прогноз погоды, среднесрочное прогнозирование, оценка неопределенности, поправка на смещение, генеративно-состязательные сети, PINN и геоинжиниринг.
СМОТРЕТЬ СЕССИЮ GTC >

В каталоге NGC представлены контейнеры для последних версий ПО для ИИ и HPC

Преимущества ПО для HPC и ИИ из NGC

В каталоге NGC представлены контейнеры для последних версий ПО для ИИ, высокопроизводительных вычислений и визуализации.
СМОТРЕТЬ СЕССИЮ GTC >

Ускорение научных исследований

Конвергенция глубокого обучения и ИИ с традиционными высокопроизводительными вычислениями ускоряет научные открытия в разных областях: от физики элементарных частиц до медико-биологических наук и здравоохранения.
СМОТРЕТЬ СЕССИЮ GTC >

Узнайте подробнее о высокопроизводительных вычислениях, посмотрев видео и сессии или прочитав статьи из блога NVIDIA для разработчиков.

Смотреть видео

Читать блог