Расширяйте границы обучения

РАСШИРЬТЕ ГРАНИЦЫ ПОЗНАНИЯ

Высшее образование сталкивается с основными глобальными трудностями, обучая новаторов в области ИИ, робототехники, ускоренных вычислений и анализа данных. В то же время учебные заведения должны предоставлять более гибкие и доступные варианты обучения. NVIDIA предоставляет инструменты: от локальных решений до облачных платформ, которые позволяют совершать научные открытия в важнейших дисциплинах в любое время и из любой точки.

Масштабируйте свою инфраструктуру

Выполняйте сложные рабочие нагрузки, повышайте эффективность и сокращайте эксплуатационные расходы благодаря централизованной инфраструктуре и передовым вычислительным технологиям.

Развивайте инновации

Проложите путь к открытиям с инструментами, которые ускоряют исследования, эксперименты и разработку. Благодаря ИИ и высокопроизводительным вычислениям (HPC) с ускорением на GPU исследователи могут использовать моделирование и экспериментальные данные для решения самых сложных задач.

Улучшайте обучение

Помогите своим студентам получить важные навыки в области ИИ и HPC, чтобы способствовать дальнейшему развитию их карьеры. Оснастите образовательные учреждениями инфраструктурой и решениями для образования, чтобы обеспечить новое поколение исследований.

Ускоряйте свой рабочий процесс с помощью NVIDIA

  • <span style=

    Преподаватели

  • <span style=

    Исследователи

  • <span style=

    Студенты

  • <span style=

    Research IT

Перенесите работу с ИИ и HPC в дата-центр

Комбинация высокопроизводительных вычислений (HPC) и искусственного интеллекта - основа научных прорывов в таких областях, как химия, биология, физика, проектирование и компьютерные науки. Архитектура NVIDIA DGX POD™ предлагает интегрированную инфраструктуру, способную справиться с большими вычислительными нагрузками.

Exten AI & HPC to the Data Center

Комплект обучающих материалов оказался прекрасно структурированным курсом по обучению программированию на GPU, особенно учитывая, что многие наши студенты имеют разный уровень знаний и опыт работы.

– Дэниэль Вонг (Daniel Wong), старший преподаватель кафедры электронной и компьютерной инженерии, Университет Калифорнии, Риверсайд

Обучайте с использованием современных технологий

Получите знания о последних трендах в области глубокого обучения, ускоренных вычислений и робототехники с Комплектом обучающих материалов NVIDIA DLI. Примените свои знания на практике в революционных исследованиях.

Ускорение исследований

Ускорение исследований

Для современных исследований необходима инфраструктура дата-центра, которая позволяет выполнять сложные задачи ИИ и быстро извлекать точную информацию из больших объемов данных. Линейка систем глубокого обучения NVIDIA® DGX™ снижает стоимость вычислительной инфраструктуры и повышает производительность приложений для ИИ и HPC.

Принимайте участие в практикумах, проводимых с использованием самых последних технологий

Принимайте участие в практикумах, проводимых с использованием самых последних технологий

Получите практические знания в области искусственного интеллекта, анализа данных и ускоренных вычислений для решения реальных задач. Благодаря онлайн-курсам и практикумам под руководством инструкторов с использованием GPU в облаке, студенты могут узнать о самых современных технологиях для проектирования и развертывания нейронных сетей и ускорения своих приложений с помощью CUDA® и OpenAСС.

Команда исследователей из лаборатории при Дартмутском колледже добилась повышения производительности на 80% при обучении нейронных сетей для определения остеопорозных переломов позвоночника на графических картах NVIDIA RTX.

 – "TITAN RTX значительно сокращает время выявления остеопороза". Новости на NVIDIA Developer

Ускорьте обработку и анализ данных

Обработка и анализ данных играют центральную роль в ходе важнейших в мире исследований. Современные рабочие процессы нуждаются в системах, которые позволяют студентам и исследователям быстрее проводить итерации и получать результаты. TITAN RTX обеспечивает ускорение полного цикла обработки и анализа данных за счет GPU-ускоренной подготовки данных и тренировки моделей.

Оптимизируйте приложения

Создание моделей искусственного интеллекта может быть сложным и трудоемким процессом. Реестр контейнеров NGC предлагает каталог важнейшего программного обеспечения для глубокого обучения, машинного обучения и HPC. Он содержит предварительно обученные модели искусственного интеллекта, сценарии тренировки моделей и программные стеки для разных отраслей.

Благодаря централизации приложений и данных, NGC оптимизирует приложения и обеспечивает студентов самым современным программным обеспечением в области ИИ и HPC.

Тратя меньше времени на установку программного обеспечения, мы имеем возможность уделить больше внимания более приоритетным задачам. Мы можем помочь исследователям в решении реальных проблемы, к примеру, по улучшению рабочих процессов или распараллеливанию кода.

Совершите новый прорыв

Мы стремимся сделать наши технологии доступными для всех и обучать будущих специалистов для работы в мире, где ИИ является основой экономики. Студенты, преподаватели и исследователи, имеющие действующий электронный адрес, содержащий университетский домен, в праве получить скидку на аппаратное обеспечение NVIDIA.

Занимайтесь любимым делом в любом месте.

Школы, колледжи и университеты пытаются справиться с кардинально новым явлением: организацией образовательного процесса в период чрезвычайных ситуаций или длительного карантина.

 Читать брошюру: Решения для удаленной работы в сфере высшего образования и науки

 Смотреть вебинар: Как преодолеть сложности дистанционного обучения

 Перейти на страницу: Удаленная работа с NVIDIA

 Посмотреть другие ресурсы по удаленной работе

Материалы

Развивайте исследования в своем учебном заведении

Развивайте исследования в своем учебном заведении

Посмотрите этот вебинар и узнайте, как оптимизировать научно-исследовательскую базу своего учебного заведения с помощью инструментов, которые ускоряют вычисления и получение информации.

Высшее образование и наука на GTC Digital

Высшее образование и наука на GTC Digital

Профессоры, студенты и исследователи разрабатывают новые методы с помощью ИИ, чтобы получать результаты быстрее. Посмотрите пять главных докладов на GTC 2019 в Сан-Хосе, по различным темам, от ядерной физики до радиологии.

Квантовый прорыв в области ИИ

Квантовый прорыв в области ИИ

Исследователи из Университета Флориды и Университета Северной Каролины разработали движок нейронных сетей ANAKIN-ME для проведения быстрого и высокоточного моделирования в области квантовой механики при невысоких расходах.

Ускоряя путь к термоядерной энергии

Ускоряя путь к термоядерной энергии

Для прогнозирования работы реактора типа токамак, избежания сбоев и обеспечения безопасного производства энергии, исследователи из Принстонского университета разработали нейронную сеть Fusion Recurrent Neural Network с предиктивным кодом.

Начните работать с данными

Начните работать с данными

Вы можете найти множество ресурсов по работе с данными, начиная с учебных видеоматериалов от экспертов и заканчивая практическими руководствами на GitHub.

Подпишитесь на самые свежие новости NVIDIA в области образования и исследований.