Сочетание 5G, интернета вещей (IoT) и периферийных вычислений повышает производительность сетей. Именно поэтому ведущие телекоммуникационные компании используют технологии NVIDIA для построения программно-определяемой инфраструктуры, способной удовлетворить требования к объему памяти, количеству обрабатываемых данных и обеспечить интеллектуальные сервисы на периферийных устройствах.
Решение HeavyRF, созданное на платформе NVIDIA Omniverse, помогает оптимизировать размещение узлов беспроводной связи, чтобы снизить стоимость и сложность сетевых операций и повысить качество обслуживания клиентов.
Соединение экосистемы Siemens Xcelerator с физически точным механизмом моделирования NVIDIA Omniverse на базе искусственного интеллекта открывает новую эру промышленной автоматизации.
Британский производитель автомобильных аккумуляторов Hyperbat внедряет инновации в процессы проектирования, используя 5G, виртуальную реальность и периферийные вычисления.
Коммуникационные сети становятся все более сложными, и при их работе генерируются огромные объемы ценных данных. Используя искусственный интеллект для извлечения своевременных и полезных сведений, телекоммуникационные компании могут оптимизировать сетевые операции, повысить качество обслуживания клиентов и открыть новые источники дохода.
В своих клиентских центрах компания T-Mobile развернула чат-бот на основе разговорного ИИ, пункт самообслуживания, систему помощи сотрудникам и службу транскрибирования. Разговоры между клиентами и обслуживающими их сотрудниками теперь в реальном времени транскрибируются в текст, что помогает повысить уровень обслуживания. По словам T-Mobile, уже за первые 18 месяцев компания ощутила значительный позитивный эффект от данных инвестиций.
NVIDIA AI-on-5G — это универсальная платформа, которая объединяет разработки в области ИИ и 5G на периферии сети, ускоряя цифровую трансформацию компаний во всех отраслях. 5G — это стандарт связи для миллиардов устройств, который делает доступными алгоритмы и приложения с ИИ для всех подключенных объектов на границе сети и позволяет создавать новые варианты использования и находить новые рынки сбыта.
Компании, операторы связи и провайдеры облачных услуг, которые развертывают платформу AI-on-5G, смогут обрабатывать как 5G, так и периферийные вычисления для ИИ на единой конвергентной платформе. Такие высокопроизводительные приложения управляют высокоточными производственными роботами, роботами-тележками, дронами, беспроводными камерами, кассами самообслуживания и сотнями других революционных проектов.
Перенос вычислений ближе к конечным пользователям улучшает хранение, обработку данных и скорость передачи по сети, что повышает производительность интеллектуальных приложений. С помощью платформы периферийных вычислений NVIDIA EGX™ компании могут развертывать задачи ИИ и управлять ими в облаке или в дата-центре, где получают результаты и принимают решения в реальном времени.
Очевидно, что в сетях 5G модели обслуживания смещаются от ежемесячных пакетов услуг голосовой связи, передачи данных и обмена сообщениями к более прибыльным услугам, настроенным согласно конкретным требованиям клиентов, и что в них все шире будут использоваться периферийные вычисления.
-"Периферийные вычисления для 5G"
Сетевые решения NVIDIA для сферы телекоммуникаций обеспечивают интеллектуальную разгрузку и ускорение, гарантируя максимальную эффективность для приложений сетевых сервисов инфраструктуры 5G и соответствие строгим спецификациям синхронизации RAN.
Технология NVIDIA ASAP2 (Accelerated Switch and Packet Processing) разгружает плоскость передачи данных виртуального коммутатора на SmartNIC или DPU, высвобождая драгоценные ресурсы CPU. Сочетание производительности и эффективности серверного оборудования и СХД с гибкостью ПО для коммутации обеспечивает программно определяемые сети с высочайшей общей эффективностью инфраструктуры, гибкостью развертывания и простотой эксплуатации.
Data Plane Development Kit (DPDK) — это фреймворк, который позволяет ускорить обработку пакетов и повысить производительность и эффективность приложений, требующих высокоскоростного доступа к сети. NVIDIA обеспечивает прорывную производительность для пакетов ввода-вывода, которая устраняет ограничения, связанные с развертыванием решений виртуализации сетевых функций (NFV), как в сетях поставщиков услуг, так и в корпоративных облачных инфраструктурах.
Технология передачи данных с временным триггером для телекоммуникационных компаний от NVIDIA, называемая технологией 5T для 5G, обеспечивает точность синхронизации сетевого трафика и является высокопроизводительным решением для создания эффективной, синхронизированной по времени инфраструктуры CloudRAN.
Конференция и обучение: 19–22 сентября | Основной доклад: 20 сентября
Присоединяйтесь к нам на GTC, чтобы узнать, как ИИ и 5G трансформируют телекоммуникационную отрасль. Примите участие в бесплатных виртуальных сессиях, включающих обзоры технологий, подробное описание решений и презентации передовых идей.
Телекоммуникационные компании оперируют одними из самых больших наборов данных в мире. Команда AT&T по обработке и анализу данных расскажет о нескольких сценариях использования, которые были ускорены с помощью графических процессоров, а также инструментов и фреймворков ИИ NVIDIA.
Подробнее >
Расширенная реальность (XR) неизменно рассматривается как одно из основных «убийственных приложений» для 5G, поскольку XR требует сверхнизкой задержки и большой пропускной способности для предоставления пользователям возможностей, аналогичных проводной сети. Verizon, AWS и Ericsson расскажут о своем сотрудничестве в создании инфраструктуры для коммерческих сервисов XR в различных отраслях.
Расходы в отрасли сотовой связи на сеть радиодоступа (RAN) ежегодно составляют более 90 миллиардов долларов. При этом для обеспечения соответствующей пропускной способности в условиях пикового спроса используется специализированное оборудование. Это часто приводит к постоянному избыточному выделению ресурсов на многих площадках RAN, поскольку 50–60% общей сетевой нагрузки приходится всего на 10% из них. Присоединяйтесь к нам, чтобы узнать о революционном подходе, превращающем неэффективность в возможность, используя те же облака и дата-центры, которые используются для ИИ, для динамического распределения нагрузки с виртуальной сети RAN (vRAN) 5G.
Графические процессоры NVIDIA обеспечивают работу облачных приложений для виртуальной реальности (VR), умных городов, облачных игр, панорамных реалистичных видео, приложений для дронов и беспилотных транспортных средств. По мере роста требований к телекоммуникациям приложения смогут использовать высокую вычислительную мощность GPU без изменения функций ПО.
Чтобы обеспечить возможности высокопроизводительных вычислений (НРС), Verizon внедряет графические процессоры NVIDIA в своих сетях: мега дата-центрах, дата-центрах меньшего размера и тысячах небольших узлов сотовой связи.
Узнайте о тенденциях развития индустрии телекоммуникаций. Послушайте, как отраслевые эксперты обсуждают последние достижения в области ускорения и безопасности сетей 5G, и узнайте о новых практиках применения платформы AI-on-5G и приложений для периферии сети для предоставления новых услуг.
Узнайте о компонентах, необходимых для создания периферийной платформы на базе GPU, о том, как трассировка лучей с помощью технологии NVIDIA обеспечивает доставку фотореалистичных изображений по сети 5G и ознакомьтесь с реальными примерами компьютерного зрения и трассировки лучей в мобильных устройствах.
Положение о конфиденциальности NVIDIA