ПО для ускорения современного дата-центра

Получите доступ к оптимизированным решениям для любых задач.

Для инноваций в области data science и ИИ компаниям необходим доступ из облака, дата-центра и периферийных устройств к инструментам, позволяющим оптимизировать системы на базе GPU. NVIDIA предоставляет программные решения для всех современных задач, что позволяет системным администраторам, специалистам по data science, DevOps-инженерам и разработчикам быстро и просто получить доступ к необходимым инструментам.

Программное обеспечение: от разработки до внедрения

  • <span style=

    Анализ данных

  • <span style=

    Тренировка

  • <span style=

    Инференс

  • <span style=

    Высокопроизводительные вычисления

  • <span style=

    Графика

Анализ данных

Анализ данных

Обработка и анализ данных всегда были медленными и трудоемкими процессами, так как использовали процессоры для загрузки, сортировки и управления данными, а также для тренировки и развертывания моделей. GPU значительно снижают затраты на инфраструктуру и обеспечивают отличную производительность в задачах обработки и анализа данных с помощью открытых библиотек ПО NVIDIA RAPIDS.

Тренировка ИИ

Тренировка ИИ

По мере того как глубокие нейронные сети становятся все более сложными, время на тренировку моделей ИИ существенно увеличивается, что выражается в снижении продуктивности и повышении затрат. Программные решения NVIDIA существенно ускоряют тренировку, что позволяет получать информацию быстрее, значительно снизить затраты и ускорить окупаемость инвестиций.

Инференс ИИ

Инференс ИИ

В настоящее время постоянно растет спрос на сложные сервисы на базе ИИ, например на системы компьютерного зрения, разговорного ИИ и персональных рекомендаций. В то же время наборы данных увеличиваются в объеме, нейронные сети становятся все более сложными, и требования к времени задержки также растут, чтобы соответствовать ожиданиям пользователей Инструменты, оптимизированные под GPU, обеспечивают необходимую скорость и производительность для работы таких сервисов.

Высокопроизводительные вычисления

Высокопроизводительные вычисления

Высокопроизводительные вычисления (HPC) — один из самых важных инструментов, которые стимулируют развитие науки. Более 700 приложений для широкого спектра отраслей получают ускорение за счет вычислений на GPU, а для разработки, оптимизации и развертывания этих приложений используются популярные языки программирования, такие как C, C++, Fortran и Python, что создает условия для научных открытий.

Графика

Графика

Компании сталкиваются cо все более сложной графикой для различных задач: от анализа данных до виртуальных сред. NVIDIA® Quadro RTX и ПО NVIDIA Virtual GPU в дата-центре позволяют выполнять самые сложные задачи визуальных вычислений. Благодаря передовой технологии для ИИ, трассировке лучей в реальном времени и графическому ускорению ИТ-специалисты разворачивают серверы, которые поддерживают различные задачи и требуют меньше затрат, площади и электроэнергии, чем решения на базе CPU.

Разработка, оптимизация и развертывание приложений с ускорением на GPU

NVIDIA CUDA® Toolkit предоставляет среду для разработки высокопроизводительных приложений с ускорением на GPU. С помощью CUDA Toolkit вы можете разрабатывать, оптимизировать и развертывать свои приложения на встраиваемых системах с ускорением на GPU, настольных рабочих станциях, в корпоративных дата-центрах, а также на облачных платформах.

Ускорьте рабочие процессы

В NGC есть все необходимое для начала работы, начиная от разработки и заканчивая развертыванием.

  • <span style=

    Контейнеры

  • <span style=

    Модели

  • <span style=

    Скрипты для моделей

  • <span style=

    Пакеты Helm

  • <span style=

    Решения для отраслей

NVIDIA Transfer Learning Toolkit

Контейнеры для быстрого развертывания и ускорения рабочих задач

Реестр контейнеров NGC содержит широкий спектр оптимизированного для GPU NVIDIA программного обеспечения, в том числе приложения для ИИ, data science и НРС.

Контейнеры настроены, протестированы и оптимизированы NVIDIA. Контейнеры NGC предоставляют производительное и простое в развертывании ПО, которое гарантированно обеспечивает быстрые результаты и позволяет создавать решения на основе протестированного фреймворка с полной технической поддержкой.

NVIDIA Transfer Learning Toolkit

Быстрый старт с предварительно натренированными моделями

Многие ИИ-приложения используют типичные алгоритмы: классификации, обнаружения объектов, перевода, преобразования текста в речь, создания рекомендаций, анализа тональности текста и другие. Разработку приложений с такими функциями гораздо быстрее начать с предварительно натренированной, а затем настроенной для конкретной задачи моделью. Для множества типичных задач ИИ NGC предлагает предварительно обученные модели, которые оптимизированы для GPU NVIDIA с тензорными ядрами. Такие модели можно легко переобучить, обновив лишь несколько слоев, что экономит ценное время.

Пошаговые инструкции для построения оптимизированных ИИ-моделей

Пошаговые инструкции для построения оптимизированных ИИ-моделей

NGC предлагает пошаговые инструкции и скрипты для создания моделей глубокого обучения с метриками производительности и точности для сравнения результатов. Экспертные рекомендации по созданию моделей глубокого обучения для классификации изображений, перевода, преобразования текста в речь и других задач позволяют специалистам по data science быстро построить оптимизированные для максимальной производительности модели за счет простого изменения гиперпараметров.

NVIDIA Transfer Learning Toolkit

Автоматизация развертывания с пакетами Helm

Пакеты Helm автоматизируют развертывание ПО на кластерах Kubernetes, благодаря чему пользователи могут сконцентрироваться на использовании ПО, а не на его установке.

NGC содержит пакеты Helm с поддержкой Kubernetes, которые обеспечивают простую установку стороннего ПО. В NGC DevOps-инженеры могут размещать свои пакеты Helm и делиться ими, и поэтому специалисты могут использовать совместимые, безопасные и надежные среды для ускорения циклов разработки.

Наряду с пакетами Helm в репозитории NGC размещен NVIDIA GPU Operator. Набор содержит драйверы NVIDIA, среду выполнения для контейнеров, плагин и ПО для управления, которое ИТ-специалисты могут установить на кластерах Kubernetes, обеспечив пользователям быстрый доступ для запуска своих задач.

NVIDIA Transfer Learning Toolkit

Быстрое построение решений при помощи готовых для установки средств ИИ

NGC содержит SDK для отраслей, в том числе для здравоохранения, беспилотных автомобилей, робототехники и умных городов. С такими инструментами, как NVIDIA Transfer Learning Toolkit, разработчики и специалисты по data science могут легко и быстро создавать приложения, повторно обучая модели для обнаружения объектов или классификации моделей, а затем развертывать их с SDK NVIDIA DeepStream для интеллектуального видеоанализа.

Основные сценарии использования ПО

Фреймворк NVIDIA Jarvis для разработки и развертывания мультимодального разговорного ИИ

Разговорный ИИ

NVIDIA Jarvis — это платформа для разработки и развертывания мультимодальных сервисов разговорного ИИ, которые используют современные модели глубокого обучения и работают в реальном времени при помощи ускоренных вычислений.

Фреймворк NVIDIA Merlin для разработки эффективных рекомендательных систем

Рекомендательные системы

NVIDIA Merlin — это фреймворк для создания эффективных рекомендательных систем на основе алгоритмов глубокого обучения, которые предоставляют более достоверные результаты, чем традиционные методы, и повышают показатели кликабельности.

NVIDIA Metropolis для современного ИИ

Компьютерное зрение

NVIDIA Metropolis позволяет извлекать ценную информацию из потоков данных, поступающих с триллионов датчиков, для автоматизированной торговли, организации дорожного движения в умных городах, оптического контроля на заводах, ухода за пациентами в больницах и других задач.

SDK NVIDIA ДЛЯ HPC

Моделирование

SDK NVIDIA для HPC — это полноценный набор компиляторов, библиотек и программных инструментов, которые позволяют максимизировать продуктивность разработчиков и производительность, а также оптимизировать создание приложений для HPC с ускорением на GPU.

NVIDIA SimNet — это набор инструментов для ИИ и моделирования физики. Набор инструментов помогает ученым и исследователям решать прямые и обратные задачи, а также сложности ассимиляции данных: от моделирования при помощи ИИ до сложных задач нелинейной физики.

NVIDIA IndeX

Визуализация

NVIDIA IndeX® — это SDK для интерактивной 3D-визуализации, который позволяет ученым и разработчикам визуализировать и работать с большими наборами данных, вносить изменения в реальном времени и управлять наиболее важными фрагментами данных.

Плагин IndeX интегрирован в ParaView, один из самых популярных инструментов визуализации для задач HPC. Благодаря простому доступу к функциям IndeX пользователи могут работать над своими задачами визуализации в реальном времени.

ПО с ускорением NVIDIA RTX

Рендеринг

Благодаря ПО с ускорением NVIDIA RTX графические художники могут повысить производительность локальной рабочей станции, выполнять офлайн-рендеринг и создавать финальные изображения с трассировкой лучей быстрее, чем с традиционными рендер-фермами на базе CPU.

ПО NVIDIA vGPU

Виртуализация

ПО NVIDIA Virtual GPU (GPU) позволяет работать с ресурсоемкими виртуальными десктопами и рабочими станциями и выполнять на виртуальной машине требующие большого объема вычислений задачи, в том числе ИИ, глубокого обучения, анализа данных и HPC.

Начать

Начните новый проект, используя ПО из NGC.

Присоединяйтесь к программе NVIDIA Developer

Участники могут использовать все SDK и получить доступ к материалам, руководствам по установке и другим инструментам.