УСКОРЕНИЕ ОТКРЫТИЙ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ И МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ НАУКАХ

ИИ для трансформации медицины и исследований

Сфере здравоохранения необходим новый подход к вычислениям, чтобы отвечать современным требованиям и предоставлять персонализированную медицинскую помощь в клиниках нового поколения, повышать качество лечения и совершать открытия для лечения заболеваний. Благодаря NVIDIA медицинские учреждения могут использовать возможности искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений (HPC) для создания будущего медицины.

Все самые яркие умы. Уникальное мероприятие.

Конференция и обучение 21-24 марта

ИИ создает новые возможности в здравоохранении. Достижения в области вычислительной биологии ускоряют каждый этап разработки лекарств, новое поколение программно-определяемой медицинской техники помогает осуществлять диагностику в реальном времени, умные больницы повышают качество обслуживания пациентов, а ускоренные вычисления раскрывают тайны генома человека с целью сделать медицину еще более точной. Узнайте о последних инновациях в сфере здравоохранения на GTC22.

  • Ускорение инноваций в сфере здравоохранения с помощью ИИ

    • Кимберли Пауэлл, вице-президент NVIDIA по здравоохранению

    Больницы, операционные залы, геномные центры и фармацевтические компании генерируют огромные объемы данных, создавая возможности для построения ИИ-моделей, платформ и роботизированных систем, которые могут прогнозировать, понимать, учиться и действовать. Узнайте свежие новости о том, как ученые, разработчики и производители медицинских устройств используют NVIDIA Clara™ для осуществления инновационных прорывов в области здравоохранения и разработки лекарств.

  • Ускорение разработки лекарств с помощью ИИ

    • Ола Энгквист, директор по молекулярному ИИ, AstraZeneca

    За последние несколько лет искусственный интеллект стал оказывать сильное влияние на химию и биологию, помогая науке двигаться вперед, как иллюстрирует недавний успех AlphaFold2. В этой презентации я представлю обзор того, как искусственный интеллект повлиял в последние годы на разработку лекарственных средств, какую ситуацию мы имеем сейчас и на какой прогресс можно рассчитывать в ближайшие годы. В презентации будет сделан упор на молекулярное проектирование de novo на базе глубокого обучения. Также рассматриваются некоторые аспекты прогнозирования синтеза, предсказывания молекулярных свойств и автоматизации химии.

  • Использование Метавселенной медицинских визуальных данных для улучшения работы ИИ

    • Кэролин Чун, директор по данным, доктор медицины, онкологический центр Андерсона

    Из-за экспоненциального роста объемов визуальных медицинских данных растет и потребность в использовании искусственного интеллекта для помощи врачам в обработке и оптимальном использовании всего доступного им визуального материала. Однако разработка ИИ-инструментов, которые бы успешно использовались в клинической практике, была довольно медленной и осторожной. Сложности, возникающие при их создании и внедрении, могут иметь решения, связанные с визуализационными метаданными, поскольку влияние таких факторов, как качество изображения и обобщаемость ИИ-моделей, может отражаться в насыщенной контекстуальной информации, которая окружает визуализационное обследование.

  • Когда важна каждая секунда: ускоренное секвенирование генома в реанимации

    • Юэн Эшли, профессор медицины и генетики, Стэнфордский университет

    На этой сессии вы сможете узнать, как команда исследователей установила мировой рекорд Гиннесса по скорости секвенирования ДНК. Составление медицинского диагноза на основе секвенирования всего генома у пациентов реанимационного отделения Стэнфордской больницы заняло менее восьми часов. Мы рассмотрим, как то, что раньше отнимало годы и стоило миллионы долларов, теперь можно сделать в современных клиниках за несколько часов, а также обрисуем вычислительную и алгоритмическую инфраструктуру, которая поддерживает этот прогресс.

  • OpenFold: демократизация доступа к прогнозированию и моделированию белковых структур

    • Мохаммед аль-Кураиши, профессор, Колумбийский университет

    Методы глубокого обучения, которые прогнозируют структуры с точностью, соперничающей с экспериментальными методами, произвели революцию в прогнозировании структуры белка. Однако они требуют огромных вычислительных ресурсов, и для обучения новых моделей под новые задачи нужна соответствующая инфраструктура ПО и обработки данных.

    На этой сессии вы узнаете про OpenFold – новую открытую платформу для обучения популярнейших моделей прогнозирования структуры белка. OpenFold предоставляет код и данные, необходимые для обучения новых моделей с нуля, а также предобученные модели по разрешительной лицензии для широкого использования в научной и промышленной средах.

Эксперты в области здравоохранения – на GTC 22

Последние новости в области здравоохранения

Clara Holoscan MGX
Изображение: Tim Ainsworth/UK Biobank

NVIDIA запускает платформу для медицинских устройств и вычислительных сенсорных систем

NVIDIA Clara Holoscan MGX расширяет платформу Clara Holoscan, предоставляя универсальную референсную архитектуру медицинского уровня, а также долгосрочную поддержку программного обеспечения для ускорения инноваций в области медицины.

Прогресс в цифровой биологии – на Cambridge-1

Стартапы используют Cambridge-1 для прогресса в цифровой биологии

Отдельные участники программы NVIDIA Inception осуществляют поиск лекарств, изучают реакцию антител, создают системы принятия решений на основе ИИ для разработки вакцин и устанавливают причины болезней с помощью рекомендательных систем.

UF Health и NVIDIA создают крупнейший в мире генератор клинического языка

UF Health и NVIDIA создают крупнейший в мире генератор клинического языка

SynGatorTron – языковая модель, способная создавать синтетические профили пациентов. Она обучена с помощью собранных в течение десятилетия данных о примерно 3 миллионах людей. Исследователи планируют использовать SynGatorTron для разработки более совершенного ИИ с целью изучения редких заболеваний и проведения клинических испытаний, а также для уменьшения систематической ошибки отбора данных.

Ускоренные вычисления для здравоохранения

Разработка новых лекарств

С помощью ускоренных вычислений исследователи могут с легкостью моделировать миллионы молекул и испытывать сотни потенциальных лекарств одновременно, сокращая затраты и ускоряя поиск эффективных препаратов.

Геномика

Использование HPC для ускорения анализа генома и геномных исследований онкозаболеваний может помочь определять редкие болезни и быстрее выводить на рынок специально разработанные препараты, ускоряя путь к персонализированной медицине.

Медицинская визуализация

Инструменты на основе ИИ могут стать дополнительной «парой глаз» и помогать врачам быстро изучать изображения, проводить измерения, контролировать изменения и определять ургентные состояния для более эффективной работы и улучшения лечения пациентов.

Умные больницы и медицинские инструменты

ИИ на конечных устройствах позволяет мгновенно получать информацию с умных датчиков и других медицинских инструментов, поддерживающих продвинутую обработку изображений в реальном времени. Это позволяет улучшить уход за пациентами и создавать умные больницы.

Cambridge-1: Ускорение исследований в области здравоохранения

Cambridge-1 — это первый суперкомпьютер NVIDIA, созданный для исследований в цифровой биологии, геномике, квантовых вычислениях и ИИ в Великобритании, позволяющий ведущим британским ученым и исследователям совместно работать над научными проектами.

Инновационные стартапы в области ИИ в медицине

Стартапы в области ИИ в медицине играют ключевую роль в продвижении передовых технологий. Программа NVIDIA Inceptionподдерживает более 1000 медицинских стартапов, разрабатывающих инновационные инструменты на базе графических процессоров для оптимизации работы, улучшения диагностики и качества ухода за пациентами. Узнайте подробнее о технологиях, разрабатываемых стартапами в области здравоохранения, нажав на логотипы ниже.

Вывод ИИ на рынок

Вывод ИИ на рынок

Получив инвестиции в размере 28 миллионов долларов, Arterys продолжит развивать экосистему партнеров и решений ИИ для больниц на своей платформе, преодолевая разрыв между исследователями и практикующими врачами.

Датчики для безопасности клиник

Датчики для безопасности клиник

Благодаря 800 камерам на базе GPU, развернутым в 10 больницах, Artisight помогает сотрудникам удаленно измерять температуру, снижая опасность заражения COVID-19.

ИИ для классификации пациентов с симптомами COVID-19

ИИ для классификации пациентов с симптомами COVID-19

Lunit INSIGHT CXR, решение стартапа Lunit со знаком CE, при помощи ИИ за считанные секунды находит до 10 разных отклонений на рентгенограммах грудной клетки, в том числе пневмонии, которые часто присутствуют у больных COVID-19, а также потенциально злокачественные узлы в легких.

Вычисления в медицине: от дата-центра до облака и конечных устройств

Производительные вычисления для дата-центров

Производительные вычисления для дата-центров

NVIDIA DGX™ на базе GPU NVIDIA A100 с тензорными ядрами обеспечивает высокую вычислительную мощность, чтобы создавать новые лекарства и выявлять генетические мутации для борьбы с заболеваниями и развития инноваций в медицине. В сочетании с доступом к экспертам и простой в развертывании инфраструктурой NVIDIA DGX A100 — это основной компонент к созданию дата-центра с ИИ.

 Смотреть вебинар: DGX A100 — универсальная система ИИ для медицинских задач

ИИ в реальном времени на периферийных устройствах

ИИ в реальном времени на границе сети

Решения NVIDIA предназначены для сбора и анализа непрерывных потоков данных на периферийных устройствах. Благодаря продвинутой обработке изображений, видео и сигналов встраиваемые медицинские инструменты на базе ИИ могут помочь хирургам проводить менее инвазивные и более прицельные операции, радиологам — ставить диагнозы, а специалистам УЗИ — выполнять эхокардиограммы быстрее и точнее. Обеспечьте медицинские процессы на периферийных устройствах с платформой NVIDIA EGX.

Дата-центр для умных больниц 

Дата-центр для умных больниц 

ИИ-платформа корпоративного уровня AI Enterprise от NVIDIA и VMware предлагает архитектуру полного стека для современных решений конвергентной инфраструктуры. Отказоустойчивая и масштабируемая платформа была разработана как для запуска основных корпоративных приложений для клиник и больниц, так и для развертывания ИИ-инструментов. NVIDIA AI Enterprise улучшает работу врачей и повышает качество обслуживания пациентов.

 Читать краткий обзор решения: «NVIDIA AI Enterprise для здравоохранения»

Облачные вычисления

Облачные вычисления

Новые графические процессоры NVIDIA доступны на всех основных облачных платформах во всем мире. Упрощенное управление ИТ-инфраструктурой для масштабирования вычислительных ресурсов по мере необходимости и доступ к NGC™, реестру оптимизированного ПО для глубокого и машинного обучения и HPC, позволяет компаниям сосредоточиться на разработке решений, сборе данных и достижении коммерческого успеха.

Получайте новостную рассылку по решениям для медицины NVIDIA