УСКОРЕНИЕ ОТКРЫТИЙ В СФЕРЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ И МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ НАУК

ИИ для трансформации медицины и исследований

Сфере здравоохранения необходим новый подход к вычислениям, чтобы отвечать современным требованиям и предоставлять персонализированную медицинскую помощь в клиниках нового поколения, повышать качество лечения и совершать открытия для лечения заболеваний. Благодаря NVIDIA медицинские учреждения могут использовать возможности искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений (HPC) для создания будущего медицины.

Читайте новости по решениям для сферы здравоохранения.

Большие языковые модели BioNeMo
Авторы: Махендра Авале (Mahendra awale), CC BY-SA 3.0, из Wikimedia Commons

NVIDIA расширяет использование больших языковых моделей в сфере биологии

NVIDIA BioNeMo — это фреймворк и облачный сервис для обучения и развертывания больших моделей биомолекулярного языка в масштабе суперкомпьютера. Это помогает ученым лучше диагностировать болезни и находить методы лечения пациентов. Фреймворк для больших языковых моделей поддерживает форматы данных для химии, белков, ДНК и РНК.

Широкое использование больших языковых моделей для поиска новых лекарств

NVIDIA сотрудничает с Институтом Брода в области рабочих процессов ИИ и больших языковых моделей

NVIDIA в сотрудничестве с Институтом Брода Массачусетского технологического института и Гарварда предоставляет для облачной платформы Terra и ее более чем 25 000 пользователей инструменты искусственного интеллекта и ускорения, необходимые для быстрого анализа больших объемов медицинских данных, ускорения анализа генома и создания больших языковых моделей для разработки лекарств.

NVIDIA IGX для медицинских устройств

Платформу вычислений для ИИ NVIDIA Medical Edge выбирают ведущие стартапы в области роботизированной хирургии

Activ Surgical, Moon Surgical и Proximie внедрят ИИ в реальном времени в свои хирургические платформы с помощью NVIDIA Clara™ Holoscan на NVIDIA IGX. Интеграция Clara Holoscan и платформы IGX позволяет быстро разрабатывать новые программно определяемые устройства, которые могут применять новейшие приложения на базе ИИ прямо в операционной.

Вычисления для ИИ на периферийных устройствах с помощью NVIDIA IGX

NVIDIA запускает платформу IGX для вычислений для ИИ на периферийных устройствах для безопасных и надежных автономных систем

Платформа IGX для высокоточных приложений ИИ на периферийных устройствах обеспечивает повышенную безопасность и упреждающую защиту в критически важных отраслях, таких как производство, логистика и здравоохранение, которые в прошлом требовали специализированных дорогостоящих решений для конкретных сценариев использования.

Конференция для разработчиков в эру ИИ и метавселенной

Конференция и обучение: 19–22 сентября | Основной доклад: 20 сентября

ИИ создает новые возможности в сфере здравоохранения. Достижения в области вычислительной биологии ускоряют каждый этап разработки лекарств, новое поколение программно определяемой медицинской техники помогает осуществлять диагностику в реальном времени, умные больницы повышают качество обслуживания пациентов, а ускоренные вычисления раскрывают тайны генома человека с целью сделать медицину еще более точной. Узнайте о последних инновациях в сфере здравоохранения на GTC22.

  • Расцвет ИИ-трансформеров и цифровых двойников в сфере здравоохранения

    • Кимберли Пауэлл (Kimberly Powell), вице-президент NVIDIA по здравоохранению

    Отрасль здравоохранения генерирует около трети мировых данных. Достижения в области искусственного интеллекта, ускоренных вычислений и диагностики в реальном времени открыли новые возможности для поиска новых лекарств и предоставления медицинских услуг. Модели ИИ-трансформера открывают новую эпоху в медико-биологических науках, помогая исследователям кодировать структуру и функции биологии и химии, анализировать неструктурированные данные пациентов и улучшать диагностику и лечение в медицинской визуализации.

    Подробнее >

  • Неформальные беседы: стратегия Johnson & Johnson в области гибридных облачных вычислений для улучшения результатов лечения пациентов

    • Рима Аламеддин (Rima Alameddine), вице-президент по корпоративным продажам, здравоохранению, медико-биологическим наукам и производству в Северной и Южной Америке, NVIDIA
    • Ровена Йео (Rowena Yeo), технический директор и вице-президент Johnson & Johnson
    • Хэл Стерн (Hal Stern), вице-президент и руководитель отдела технологий, Janssen R&D

    Внедрение инноваций в области здравоохранения для улучшения результатов лечения пациентов находится в центре внимания принадлежащей Johnson & Johnson компании Janssen Pharmaceuticals. J&J ускоряет открытие и разработку новых методов лечения, используя различные методы крупномасштабных вычислений. Быстрое внедрение искусственного интеллекта и обработки и анализа данных, применяемых к исключительному объему и разнообразию данных, генерируемых в лабораториях, сделало научные вычисления важным инструментом в исследованиях и разработках. Потребность в них открыла новые возможности для объединенных ИТ-служб J&J, которые поддерживают нужды организации в различных областях, таких как большие языковые модели в биологии, цифровой патологии, вычислительной химии и цифровой хирургии. Мы обсудим, как эта гибридная инфраструктура позволяет исследователям J&J осуществлять инновации при эффективном использовании ресурсов

    Подробнее >

  • Не просто модные слова: применение ИИ в операционной сегодня и завтра

    • Джордж Мергатройд (George Murgatroyd), генеральный директор и вице-президент по цифровой хирургии, подразделение хирургической робототехники, Medtronic
    • Кимберли Пауэлл (Kimberly Powell), вице-президент NVIDIA по здравоохранению

    Искусственный интеллект. Машинное обучение. Робототехника и автоматизация. Цифровые экосистемы. Большие данные и облако. Эти цифровые технологии обладают невероятным потенциалом для улучшения медицинского обслуживания пациентов во всем мире. Но как они внедряются в современные операционные и какое влияние оказывают?

    Подробнее >

  • Новые горизонты в хирургии головного мозга: сотрудничество Atlas/NVIDIA как стандарт для других хирургических дисциплин

    • Аарон Коэн-Гадоль (Cohen-Gadol), президент, Neurosurgical Atlas

    Мы обсудим роль высокоуровневых вычислений и цифровых двойников в преобразовании хирургических дисциплин, в частности нейрохирургии. Будут изучены такие направления, как сегментация изображений, хирургическая робототехника и навигация.

    Подробнее >

gtc22-fall-web-talk-promo-blade-3speaker-2c50-d@2x

Ускоренные вычисления для сферы здравоохранения

Разработка новых лекарств

С помощью ускоренных вычислений исследователи могут с легкостью виртуально моделировать миллионы молекул и испытывать сотни потенциальных лекарств одновременно, сокращая затраты и ускоряя поиск эффективных препаратов.

Геномика

Использование HPC для ускорения анализа генома и геномных исследований онкозаболеваний может помочь определять редкие болезни и быстрее выводить на рынок специально разработанные препараты, ускоряя путь к персонализированной медицине.

Медицинская визуализация

Инструменты на основе ИИ могут стать дополнительной «парой глаз» и помогать врачам быстро изучать изображения, проводить и контролировать изменения и определять ургентные состояния для более эффективной работы и улучшения лечения пациентов.

Умные больницы и медицинские инструменты

ИИ на периферийных устройствах позволяет мгновенно получать информацию с умных датчиков и других медицинских инструментов, поддерживающих продвинутую обработку изображений в реальном времени. Это позволяет улучшить уход за пациентами и создавать умные больницы.

Cambridge-1: ускорение исследований в области здравоохранения

Cambridge-1 — это первый суперкомпьютер NVIDIA, созданный для исследований в цифровой биологии, геномике, квантовых вычислениях и ИИ в Великобритании, позволяющий ведущим британским ученым и исследователям совместно работать над революционными научными проектами.

Инновационные стартапы в области ИИ в здравоохранении

Стартапы в области ИИ в здравоохранении играют ключевую роль в продвижении передовых технологий. Программа NVIDIA Inception поддерживает более 1000 медицинских стартапов, разрабатывающих инновационные инструменты на базе графических процессоров для оптимизации работы, улучшения диагностики и повышения качества ухода за пациентами. Узнайте подробнее о технологиях, разрабатываемых стартапами в области здравоохранения, нажав на логотипы ниже.

Вывод ИИ на рынок

Вывод ИИ на рынок

Получив инвестиции в размере 28 миллионов долларов, Arterys продолжит развивать экосистему партнеров и решений ИИ для больниц на своей веб-платформе, преодолевая разрыв между медицинскими исследователями и практикующими врачами.

Стартап по созданию датчиков для безопасности клиник

Стартап по созданию датчиков для безопасности клиник

Благодаря 800 камерам на базе GPU, развернутым в 10 больницах в северо-западной части страны, Artisight помогает сотрудникам удаленно измерять температуру, снижая опасность заражения COVID-19.

ИИ для классификации пациентов с симптомами COVID-19

ИИ для классификации пациентов с симптомами COVID-19

Lunit INSIGHT CXR, решение стартапа Lunit со знаком CE, при помощи ИИ за считанные секунды находит до 10 разных отклонений на рентгенограммах грудной клетки, в том числе пневмонию, которая часто присутствует у больных COVID-19, а также потенциально злокачественные узлы в легких.

Вычисления в медицине: от дата-центра до периферийных устройств и облака

Производительные вычисления для дата-центров

Производительные вычисления для дата-центров

NVIDIA DGX™ на базе GPU NVIDIA A100 с тензорными ядрами обеспечивает высокую вычислительную мощность, чтобы создавать новые лекарства и выявлять генетические мутации для борьбы с заболеваниями и развития инноваций в медицине. В сочетании с доступом к экспертам и простой в развертывании инфраструктурой NVIDIA DGX A100 — это основной компонент создания дата-центра с ИИ.

ИИ в реальном времени на периферийных устройствах

ИИ в реальном времени на периферийных устройствах

Решения NVIDIA предназначены для сбора и анализа непрерывных потоков данных на периферийных устройствах. Благодаря продвинутой обработке изображений, видео и сигналов встраиваемые медицинские инструменты на базе ИИ могут помочь хирургам проводить менее инвазивные и более прицельные операции, радиологам — ставить диагнозы, а специалистам УЗИ — выполнять эхокардиограммы быстрее и точнее. Обеспечьте медицинские процессы на периферийных устройствах с платформой NVIDIA EGX.

Дата-центр на базе ИИ для умных больниц

Дата-центр на базе ИИ для умных больниц

ИИ-платформа корпоративного уровня AI Enterprise от NVIDIA и VMware предлагает архитектуру полного стека для современных решений конвергентной инфраструктуры. Отказоустойчивая и масштабируемая единая платформа была разработана как для запуска основных корпоративных приложений для клиник и больниц, так и для развертывания инструментов на базе ИИ. NVIDIA AI Enterprise улучшает работу врачей и повышает качество обслуживания пациентов.

Облачные вычисления

Облачные вычисления

Новые графические процессоры NVIDIA доступны на всех основных облачных платформах во всем мире. Упрощенное управление ИТ-инфраструктурой для масштабирования вычислительных ресурсов по мере необходимости и доступ к NGC™, реестру оптимизированного под GPU ПО для глубокого и машинного обучения и HPC, позволяет компаниям сосредоточиться на разработке решений, сборе данных и достижении коммерческого успеха.

NVIDIA Partners for Healthcare

NVIDIA solutions for the healthcare industry go beyond products. Our partners are here to assist your organization at every level to build and execute transformative AI strategies, products, and services.

Получайте новостную рассылку от NVIDIA по решениям для сферы здравоохранения