This site requires Javascript in order to view all its content. Please enable Javascript in order to access all the functionality of this web site. Here are the instructions how to enable JavaScript in your web browser.

Научная визуализация

Более быстрый анализ данных с ускоренной визуализацией

Визуализация является наиболее эффективным способом представления результатов моделирования высокопроизводительных вычислений (HPC). Научная визуализация с ускорением на GPU NVIDIA позволяет быстрее осуществлять анализ данных и научную работу, визуализировать большие наборы данных и организовывать успешную удаленную работу в команде.

Кто использует научную визуализацию?

Научная визуализация используется в различных областях: от лабораторных исследований и инженерной деятельности до работы с графикой и видео.

Исследователи

Научная визуализация используется для извлечения важной информации из больших объемов данных при выполнении различных задач: визуализации сворачивания белков, анализа докинга, понимания механизмов сверхновых и других исследований.

Научная визуализация для анализа инженерных проектов

Инженеры

Инженеры используют научную визуализацию для анализа проектов по робототехнике, производственным системам, структурной инженерии и для других сценариев.

Специалисты по графике

Специалисты по графике трансформируют научные данные в реалистичные визуализации, чтобы как исследователи, так и широкая общественность смогли получить наилучшее представление о научных явлениях.

Ускорение научной визуализации

NVIDIA предлагает разнообразное ПО для визуализации, доступное в каталоге NGC^™. Оно позволяет исследователям осуществлять удаленную совместную работу, визуализировать наборы данных в реальном времени, тем самым ускоряя научные открытия и публикацию результатов.

NVIDIA IndeX

NVIDIA IndeX® — это фреймворк для интерактивной 3D-визуализации, который позволяет ученым и разработчикам визуализировать большие наборы данных HPC и работать с ними.

Подробнее о NVIDIA IndeX

NVIDIA Omniverse

NVIDIA Omniverse™ позволяет исследователям и разработчикам создавать собственные конвейеры для 3D и моделирования и визуализировать крупномасштабные наборы 3D-данных. Omniverse, созданная на основе открытых стандартов, подключается к ведущим инструментам и фреймворкам высокопроизводительных вычислений, таким как ParaView, NanoVDB, NeuralVDB, NVIDIA IndeX и NVIDIA Modulus. С помощью Omniverse команды, работающие над высокопроизводительными вычислениями, могут объединять свои наборы данных и сотрудничать дистанционно.

Скачать NVIDIA Omniverse

VMD

VMD — это программа для моделирования, визуализации и анализа таких биомолекулярных систем, как белки, нуклеиновые кислоты, липидные мембраны и углеводные структуры.

Подробнее о VMD

NeuralVDB

NVIDIA NeuralVDB обеспечивает крупномасштабное представление объемных данных на основе ИИ. Он значительно повышает эффективность по сравнению с OpenVDB, стандартной отраслевой библиотекой для моделирования и рендеринга разреженных объемных данных, таких как вода, огонь, дым и облака.

Начать работу с NeuralVDB

NVIDIA Modulus

NVIDIA Modulus — это фреймворк нейронных сетей, который объединяет физические законы в форме управляющих дифференциальных уравнений в частных производных (PDE) с данными для построения высокоточных параметризованных суррогатных моделей с задержкой, близкой к реальному времени, и визуализацией с использованием расширения Omniverse.

Скачать NVIDIA Modulus

SDK NVIDIA ДЛЯ HPC

SDK NVIDIA для HPC содержит проверенные компиляторы, библиотеки и программные инструменты, позволяющие максимизировать продуктивность разработчиков, а также производительность и портируемость приложений для HPC.

Скачать SDK NVIDIA для HPC

Узнать о показателях производительности некоторых приложений для высокопроизводительных вычислений можно на странице для разработчиков NVIDIA Developer Zone. Чтобы начать работу с GPU-ускоренными приложениями, перейдите в каталог NVIDIA NGC.

Image courtesy of Prof. Tang, Princeton Plasma Physics Laboratory, US DIII-D.

NVIDIA предоставляет возможности Omniverse для научных вычислений

Omniverse теперь подключается к ведущему программному обеспечению для визуализации научных вычислений и поддерживает новые задачи пакетного рендеринга в системах на базе графических процессоров NVIDIA A100 и H100 с тензорными ядрами.

Читать пресс-релиз

Как работает ускоренная научная визуализация

Научная визуализация может использоваться для визуализации результатов молекулярного моделирования, моделирования больших объемов данных, а также ввода и фильтрации данных.

Ускорение передачи климатических данных исследователям с Omniverse

Национальное управление океанических и атмосферных исследований США (NOAA) выбрало Lockheed Martin и NVIDIA для создания системы, которая может предоставлять исследователям сложные визуализации на основе последних климатических данных за 10 минут или меньше с помощью NVIDIA Omniverse.

Читать блог

Визуализация самых разрушительных торнадо в мире

Используя технологии рендеринга, моделирования и GPU-ускорения NVIDIA, климатологи из Университета Висконсина совместно работают на единой интерактивной платформе и пытаются приблизиться к пониманию этих непредсказуемых штормов.

Смотреть демо

Визуализация климата с помощью Omniverse

Моделирование климата приводит к получению большого объема 3D данных, однако, анализ часто ограничивается двухмерными прогнозами. NVIDIA Omniverse обеспечивает взаимодействие крупномасштабных научных данных с возможностями кинематографического рендеринга для интерактивного исследования сложных климатических явлений.

Смотреть демо

Интерактивная визуализация галактических ветров

NVIDIA IndeX — это инструмент для интерактивной объемной визуализации наборов данных, позволяющий извлекать необходимую информацию быстрее. Пользователи могут изменять карты цветов, чтобы выделить атрибуты данных, просматривать поперечные сечения по всем временным рядам и использовать фоновое затенение и тени для изучения основных компонентов данных.

Смотреть демо

Узнайте подробнее о научной визуализации, посмотрев видео и сессии или прочитав статьи из блога NVIDIA для разработчиков.

Смотреть видео

Читать статьи