Научная визуализация

Ускорение на GPU для быстрого анализа данных

Визуализация является наиболее эффективным способом представления результатов ускоренного моделирования. Научная визуализация с ускорением на GPU позволяет быстрее осуществлять анализ данных, визуализировать большие наборы данных и организовывать успешную удаленную работу в команде.

 

Кто использует научную визуализацию?

Научная визуализация используется в различных областях: от лабораторных исследований и инженерной деятельности до работы с графикой и видео.

Крупные наборы данных

Исследователи

Научная визуализация используется для извлечения важной информации из больших объемов данных при выполнении различных задач: визуализации сворачивания белков, анализа докинга, понимания механизмов сверхновых и других исследований.

Специалисты по графике

Специалисты по графике

Специалисты трансформируют данные в реалистичные визуализации, чтобы как исследователи, так и широкая общественность смогли получить наилучшее представление о научных явлениях.

Научная визуализация для анализа инженерных проектов

Инженеры

Инженеры используют научную визуализацию для анализа проектов по робототехнике,  производственным системам, структурной инженерии и для других сценариев.

Ускорение научной визуализации

NVIDIA предлагает разнообразное ПО для визуализации, доступное в каталоге NGC. Оно позволяет исследователям осуществлять удаленную совместную работу, визуализировать наборы данных в реальном времени, тем самым ускоряя научные открытия и публикацию результатов.

NVIDIA IndeX

NVIDIA IndeX® — это фреймворк для интерактивной 3D-визуализации, который позволяет ученым и разработчикам визуализировать и работать с большими наборами данных.
ПОДРОБНЕЕ >

VMD

VMD — это программа для моделирования, визуализации и анализа таких биомолекулярных систем, как белки, нуклеиновые кислоты, липидные мембраны и углеводные структуры.
ПОДРОБНЕЕ >

Коннектор Omniverse ParaView

Коннектор NVIDIA Omniverse ParaView позволяет пользователям ParaView отправлять и синхронизировать свои модели в реальном времени с Omniverse Nucleus Server или выводить их в Universal Scene Description (USD).
ПОДРОБНЕЕ >

Узнать о показателях производительности некоторых приложений для высокопроизводительных вычислений можно на странице для разработчиков NVIDIA Developer Zone. Чтобы начать работу с GPU-ускоренными приложениями, перейдите в каталог NVIDIA NGC.

Как работает научная визуализация с ускорением на GPU

Научная визуализация может использоваться для визуализации результатов молекулярного моделирования, моделирования больших объемов данных, а также ввода и фильтрации данных.

Visual Molecular Dynamics (VMD)

Анализ результатов на молекулярном уровне

Visual Molecular Dynamics (VMD) — это гибкий инструмент для подготовки, анализа и визуализации результатов моделирования в молекулярной динамике. Программа может вести себя почти как вычислительный микроскоп и была разработана для рассмотрения деталей молекулярной структуры.
СМОТРЕТЬ СЕССИЮ GTC >

Моделирование больших объемов данных

Моделирование больших объемов данных

Моделирование больших объемов данных в реальном времени играет важную роль для изучения сложных явлений и извлечения необходимой информации. Это позволяет быстрее принимать решения и ускорить научные открытия.
СМОТРЕТЬ СЕССИЮ GTC >

Коннектор Omniverse ParaView

NVIDIA Omniverse для ввода и фильтрации данных

Коннектор Omniverse ParaView позволяет пользователям ParaView вводить и фильтровать данные перед импортом в Omniverse для создания реалистичных визуализаций. Он также связывает данные с обширной экосистемой инструментов Omniverse.
СМОТРЕТЬ СЕССИЮ GTC >

NVIDIA IndeX

Извлечение важной информации из визуализаций

С помощью NVIDIA IndeX ученые могут извлекать важную информацию из больших и сложных наборов данных. Решение  NV-IndeX позволяет сформировать новые процессы моделирования и визуализации данных.
СМОТРЕТЬ СЕССИЮ GTC >

Узнайте подробнее о научной визуализации, посмотрев видео и сессии или прочитав статьи из блога NVIDIA для разработчиков.