Технологии периферийных вычислений с NVIDIA

Узнайте об основах периферийных вычислений от лидера в области искусственного интеллекта. 

Зарегистрироваться

Цифровой мир: умный и быстрый

Миллиарды датчиков Интернета вещей, расположенных в розничных магазинах, на улицах города, на складах и в больницах, генерируют огромные объемы информации. Возможность более быстрого сбора данных может сэкономить время, средства и даже спасти жизни. Но чтобы обеспечить это, компаниям требуется принимать решения в реальном времени и переносить вычисления для ИИ ближе к данным — на периферию сети.

Скачать обзор решения: «Периферийные вычисления»

Что такое периферийные вычисления?

На периферии сети устройства Интернета вещей (IoT) и мобильные устройства используют встроенные процессоры для сбора данных. Периферийные вычисления переносят возможности ИИ непосредственно на эти устройства и обрабатывают данные локально, а не в облаке или дата-центре. Это ускоряет конвейер ИИ, позволяя принимать решения в реальном времени и обеспечивая основу для программно определяемых автономных устройств. 

Снижение задержек

Снижение задержек

Обработка данных полностью выполняется там, где это необходимо, что сокращает время передачи данных и ускоряет работу ИИ.

Улучшенная безопасность

Улучшенная безопасность

При локальной обработке конфиденциальных данных устраняется необходимость выгрузки информации в облако, что гарантирует высокую степень защиты данных.

Снижение затрат

Снижение затрат

Передача данных в облако увеличивает нагрузку на пропускную способность сети и требует место для хранения. Локальная обработка позволяет снизить эти затраты.

Более широкий охват

Более широкий охват

Периферийные вычисления происходят локально без необходимости доступа в Интернет. Такой подход расширяет доступ для ИИ.

Подробнее об искусственном интеллекте на периферийных устройствах

Периферийные вычисления для отраслей

Мгновенные аналитические данные. Безграничный потенциал.

Периферийные вычисления предназначены для принятия решений, которые работают непрерывно, в реальном времени. Обработка данных близко к их источнику позволяет снизить задержки и получать данные аналитики в реальном времени. Различные организации могут мгновенно отвечать на запросы клиентов, доставлять критически важную информацию хирургам во время операций, управлять складами с максимальной эффективностью, стимулировать инновации в области беспилотных автомобилей и многое другое.

  • Розничная Торговля
  • Промышленность
  • Умные Города
  • Здравоохранение
  • Телекоммуникации
  • Энергетика

Повышение эффективности бизнес-процессов

Умные магазины — это будущее розничной торговли. Узнайте, как ведущие компании розничной торговли, такие как Walmart, используют искусственный интеллект на периферийных устройствах для оптимизации широкого спектра операций: от анализа данных в магазинах до управления складами и доставки «последней мили». 

Подробнее
Повышение эффективности бизнес-процессов

Завод будущего

Edge AI позволяет производителям реализовать концепцию завода будущего. Узнайте, как BMW Group использует эту технологию, чтобы получить полный обзор своей конвейерной линии сборки и обеспечить более безопасные, эффективные и автоматизированные процессы. 

Подробнее
Завод будущего

Умная инфраструктура для повышения качества жизни

В Ливерпуль (Австралия) на работу ежедневно приезжают тысячи людей из соседних районов. Такой трафик порождает проблемы с инфраструктурой. Узнайте, как город использует аналитические данные в реальном времени с множества камер для прогнозирования трафика и принятия более эффективных решений.

Подробнее
Умная инфраструктура для повышения качества жизни
Image courtesy of DataFromSky

Новый стандарт в уходе за пациентами

ИИ позволяет обеспечить более качественный уход за пациентами в больницах. Благодаря периферийным вычислениям операции ИИ могут выполнятся непосредственно в кабинете врача, у операционного стола или в постели больного.

Подробнее
Новый стандарт в уходе за пациентами

Ускорение обслуживания во всех отраслях

5G, Интернет вещей (IoT) и периферийные вычисления повышают скорость передачи данных по сети и переносят телекоммуникационные услуги на периферийные устройства на заводах, в розничных магазинах, больницах и даже на городских улицах.

Подробнее
Ускорение обслуживания во всех отраслях

Развитие устойчивого будущего с помощью периферийных вычислений

С помощью периферийных вычислений можно динамически прогнозировать спрос на энергию и управлять ее подачей, интегрировать возобновляемые и распределенные энергоресурсы, а также повышать отказоустойчивость сети путем создания программно определяемой интеллектуальной электросети.

Подробнее
Power Plant Digital Twins

Читайте подробнее о производительности в реальном времени на периферии сети.

Читать

Периферийные вычисления в пределах досягаемости —
с решениями NVIDIA

Приложения ИИ и облачные приложения, устройства Интернета вещей и миллиарды датчиков, а также сети 5G позволяют использовать сложные технологии ИИ на периферийных устройствах в больших масштабах. Узнайте, как с помощью решений NVIDIA в корпоративных, встраиваемых и промышленных периферийных устройствах, превращающих эти возможности в реальность, вы сможете автоматизировать анализ данных на периферии для быстрого принятия решений в реальном времени.

Пять шагов для начала работы с ИИ на периферийных устройствах
 Смотреть документ: статья по компонентам решения для Edge AI
Сквозная платформа для ИИ

Корпоративные периферийные вычисления

Реализуйте возможности периферийных вычислений с помощью мощных вычислительных ресурсов, удаленного администрирования и передовых технологий. Платформа NVIDIA EGX™ объединяет сертифицированные NVIDIA системы™, встраиваемые платформы, программное обеспечение и службы управления, облегчающие применение ИИ на периферийных устройствах.

Подробнее
Сквозная платформа для ИИ

ИИ на периферийных устройствах в промышленности

Обеспечьте соответствие очень специфическим требованиям к развертыванию ИИ в регулируемых промышленных средах, которые необходимо выполнить для обеспечения производительности, безопасности и соответствия нормативам. NVIDIA IGX — это платформа промышленного уровня для ИИ на периферийных устройствах, которая позволяет организациям уверенно и безопасно предоставлять ИИ для поддержки совместной работы человека и машины.

Подробнее
NVIDIA Jetson Platform

Автономные машины и встраиваемые периферийные системы

Воплотите свои идеи периферийных устройств в жизнь с помощью самого мощного встраиваемого модуля на базе ИИ для энергоэффективных автономных машин. Платформа NVIDIA Jetson™ обеспечивает новые возможности использования периферийных устройств, ускоряя разработку и развертывание продуктов в больших масштабах.

Подробнее
Мгновенный доступ к ИИ

Испытайте ПО NVIDIA для ИИ — бесплатно и прямо сейчас

Ускорьте свой путь к ИИ на периферийных устройствах благодаря немедленному краткосрочному доступу к программному обеспечению NVIDIA для ИИ, работающему на частной инфраструктуре с ускорением. NVIDIA LaunchPad позволит тестировать, создавать прототипы и развертывать современные приложения на основе данных, применяя полный стек, доступный для последующей покупки.

Подробнее
Управление периферийными устройствами

Управление периферийными устройствами

Решите сложную задачу создания и обслуживания программной платформы для периферийных вычислений с помощью готового решения для оркестрации контейнеров. Решение NVIDIA Fleet Command™, которое можно полностью подготовить к работе за считанные минуты, оптимизирует предоставление и развертывание систем и приложений для ИИ на периферийных устройствах.

Подробнее
Сертифицированные приложения для ИИ

Создавайте приложения для эпохи ИИ

Упрощайте и ускоряйте работу комплексных нагрузок ИИ на периферийных устройствах. Каталог NGC™ содержит оптимизированные для GPU контейнеры, предварительно обученные модели ИИ и отраслевые SDK, которые можно развернуть на локальных системах, в облаке или на периферийных устройствах. Это позволяет создавать лучшие в своем классе решения для эпохи искусственного интеллекта.

Подробнее

Узнайте об оборудовании, приложениях ИИ и службах управления, которые делают развертывание ИИ на периферийных устройствах простым и безопасным.

Смотреть сессию GTC

Смотреть другие материалы

Определите, подходит ли Edge AI для развертывания в вашей компании.

Новостная рассылка

Так что же такое Edge AI? Это мощные вычислительные технологии, которые объединяют людей, компании и ускоренные сервисы, сокращают расстояния и расширяют сетевые возможности. Подпишитесь на новостную рассылку по периферийным решениям.

Подписаться

Часто задаваемые вопросы

  •

    В чем разница между периферийными и облачными вычислениями?

    Периферийные вычисления — парадигма, которая основана на использовании локальных вычислений для обработки данных на платформе самого источника данных. Облачные вычисления выполняются в облаке. Этот тип вычислений отличается высокой гибкостью и масштабируемостью, что делает его идеальным для клиентов, которые хотят быстро приступить к работе, или для случаев, когда компании необходимы несколько сценариев использования.  Обе вычислительные модели имеют преимущества, поэтому многие компании стремятся использовать гибридный подход к вычислениям.

  •

    Для чего необходимы периферийные вычисления?

    Периферийные вычисления предлагают следующие преимущества по сравнению с традиционными облачными вычислениями или вычислениями в дата-центрах: меньшая задержка, более высокая пропускная способность и суверенитет данных. Многим компаниям необходимо в реальном времени получать данные аналитики из приложений ИИ. Например, беспилотные автомобили, автономные машины на заводах и промышленный контроль — все эти сценарии использования могут угрожать безопасности, если специалисты не смогут получать данные в реальном времени и реагировать на них. 

  • Для каких отраслей и сценариев использования подходят периферийные вычисления?

    Периферийные вычисления не ограничиваются какой-либо отраслью или сценарием использования. Компании во всех отраслях используют периферийные вычисления, чтобы ускорить работу своих приложений и воспользоваться преимуществами ИИ на периферийных устройствах. В пример можно привести умную розничную торговлю, интеллектуальную инфраструктуру в умных городах и автоматизацию промышленного производства.

Получайте Новости По Решениям Для Периферийных Вычислений 

  1. Section
Подпишитесь на новостную рассылку NVIDIA по играм и развлечениям.

Положение о конфиденциальности NVIDIA

Продукты
Материалы
Сообщество