Создание интеллектуальной торговли с использованием средств ИИ

Снижение товарных потерь. Рост дохода.
Оптимизация управления.

Инновационные компании используют решения на базе ИИ для развития рабочих процессов нового поколения. Благодаря интеллектуальному видеоанализу (IVA), управлению запасами со средствами ИИ и анализу данных о клиентах и магазинах компании повышают прибыль и качество обслуживания клиентов.

  • ПРЕДОТВРАЩЕНИЕ УБЫТКОВ

    ПРЕДОТВРАЩЕНИЕ УБЫТКОВ

  • АНАЛИЗ ДАННЫХ О КЛИЕНТАХ И МАГАЗИНАХ

    АНАЛИЗ ДАННЫХ О КЛИЕНТАХ И МАГАЗИНАХ

  • УПРАВЛЕНИЕ

    УПРАВЛЕНИЕ

ПРЕДОТВРАЩЕНИЕ УБЫТКОВ

ПРЕДОТВРАЩЕНИЕ УБЫТКОВ

Во всем мире розничные компании теряют более 100 миллиардов долларов в год за счет товарных потерь, и половина этой суммы приходится на Северную Америку.

Интеллектуальный видеоанализ (IVA) позволяет точно и эффективно снизить товарные потери. Сотрудники смогут получать уведомления о проникновении в реальном времени, что позволит предотвратить убытки в точках продаж, снизить кражи в магазинах и выявлять грабителей.

Используя существующие системы слежения, розничные компании могут установить приложения партнеров NVIDIA для видеоанализа, чтобы предотвратить убытки и значительно снизить товарные потери.

ИИ в сфере розничной торговли: Создание магазина будущего

ИИ в сфере розничной торговли: Создание магазина будущего

Интеллектуальный видеоанализ снижает товарные потери путем предотвращения убытков и улучшения безопасности и защиты.

Узнайте, как ведущие розничные компании внедряют ИИ и интеллектуальный видеоанализ в своих магазинах.

Анализ данных о клиентах и магазинах

Анализ данных о клиентах и магазинах

Данные о покупках онлайн и в магазинах, поступающие из точек продаж, с камер и датчиков, содержат информацию, которая позволяет определить предпочтения клиентов. Данные интеллектуального видеоанализа формируют демографическую статистику и создают карты активности покупателей, позволяя выявить популярные зоны и маршруты в магазинах.

С помощью этих данных розничные компании узнают о поведении и предпочтениях клиентов и проводят акции в Интернете и в магазинах, чтобы повысить доход и качество обслуживания.

Использование алгоритмов для определения предпочтений клиентов

Использование алгоритмов для определения предпочтений клиентов

Компания Stitch Fix создала модный сервис, который предоставляет услуги по созданию личного стиля и анализ данных на основе алгоритмов глубокого обучения с ускорением на GPU.

Управление

Управление

Решения на базе ИИ для различных сфер: от прогнозирования и управления запасами до робототехники и автономного шоппинга, позволяют оптимизировать управление розничной торговлей. Это помогает компаниям улучшить складскую логистику, оптимизировать управление запасами и сократить операционные затраты.

Прогнозирование и управление запасами

Прогнозирование и управление запасами

ИИ улучшает прогнозирование спроса и управление запасами. Например, Walmart тренирует алгоритмы машинного обучения (ML) в 20 раз быстрее с RAPIDS, открытыми библиотеками машинного обучения и обработки данных. RAPIDS создана на базе CUDA-X™ AI и использует возможности графических процессоров NVIDIA. Решение позволило Walmart эффективно доставлять нужные продукты в магазины, реагировать на тенденции в реальном времени и значительно снизить расходы на управление запасами.

Смотреть
Робототехника

Робототехника

Сотрудники магазинов – это лицо розничных компаний, поэтому важно уменьшить время для задач, не связанных с покупателями напрямую, таких как инвентаризация, расстановка и поиск отсутствующих товаров.

Крупные компании используют инновационную роботизированную технологию для решения рутинных и монотонных задач. Технология может сканировать товары на полках магазинов, чтобы проверить количество продукции, правильное расположение полок и точность цен. Она также сортирует доставленные товары по приоритетам и отделам, что позволяет продавцам эффективнее перемещать товары со склада в торговый зал.

Умные помощники оптимизируют работу крупных магазинов, минимизируя время, которое сотрудники тратят на инвентаризацию или уборку, и освобождая его для общения с клиентами в торговом зале.

Смотреть
Автономный шоппинг

Автономный шоппинг

В течение следующих трех лет количество пунктов самостоятельной оплаты будет увеличиваться в 4 раза каждый год. Благодаря самостоятельной оплате розничные компании смогут обеспечить быстрый и беспроблемный шоппинг, а также повысить доход и прибыль.

Существует множество решений для самостоятельной оплаты: от тележек со средствами ИИ, наномагазинов и умных кабинетов до полностью автономных магазинов.

Смотреть

NVIDIA JARVIS ДЛЯ РАЗГОВОРНОГО ИИ

Jarvis – это платформа для создания и развертывания приложений ИИ, которые объединяют модели глубокого обучения для распознавания и синтеза речи, понимания языка и зрения. Jarvis работает на стеке NVIDIA EGX, который совместим со всей доступной инфраструктурой Kubernetes.

НОВАТОРСКИЕ СТАРТАПЫ В РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛЕ

Эти разработчики создали инновационные и эффективные решения для розничной торговли. В рамках программы Inception, инкубатора стартапов NVIDIA, они разработали революционные инструменты ИИ на базе GPU для розничной торговли. Inception призвана поддержать экосистему предпринимателей, обеспечивая стартапам доступ к широкой сети авторитетных экспертов в области глубокого обучения. Узнайте больше о самых инновационных приложениях четвертой промышленной революции.  

AnyVision: оптимизация доступа с распознаванием лиц

AnyVision: оптимизация доступа с распознаванием лиц

AnyVision использует распознавание лиц, обеспечивая безопасное и удобное решение.

Malong Technologies: классификация неразмеченных изображений

Malong Technologies: классификация неразмеченных изображений

Компания Malong разработала ИИ-алгоритм, который использует данные веб-сайтов для идентификации продуктов.

ИИ-решения для торговли: от периферийных устройств до дата-центра и облака

Real-Time AI at the Edge

ИИ в реальном времени на периферийных устройствах

Решения NVIDIA предназначены для сбора и анализа непрерывных потоков данных на периферийных устройствах. Вычисления для ИИ полностью выполняются в магазине, что позволяет в реальном времени получать уведомления о товарных потерях и данные о статистике и предпочтениях покупателей.

Розничная торговля становится интеллектуальной благодаря современным возможностям ИИ и платформе NVIDIA EGX, которая обеспечивает ускоренные вычисления в магазине.

Производительные вычисления для дата-центров

Производительные вычисления для дата-центров

Вычислительная платформа NVIDIA Tesla на базе GPU значительно ускоряет тренировку моделей глубокого и машинного обучения, чтобы обеспечить результаты, невозможные прежде. Графические процессоры Tesla предназначены для любых решений: от периферийных устройств до дата-центров. Они призваны ускорить тренировку ИИ-моделей и доступны у всех основных производителей компьютерных систем и серверов.

Графические процессоры также доступны в системах NVIDIA DGX™, которые оснащены программным стеком DGX для быстрого развертывания ИИ и отвечают задачам разработчиков глубокого и машинного обучения.

Демократизация: от дата-центра до облака

Демократизация: от дата-центра до облака

Графические процессоры NVIDIA доступны на всех основных облачных платформах во всем мире, а репозиторий NGC содержит ускоренные контейнеры ПО для упрощения развертывания, в том числе на платформах глубокого обучения, таких как TensorFlow, PyTorch, MXNet и других. Приложение NVIDIA Metropolis также доступно на облачной платформе, полностью интегрировано с Azure IoT Edge и скоро будет интегрировано с AWS IoT Green Grass.

Библиотеки программного обеспечения и SDK NVIDIA создают масштабируемое решение, которое позволяет осуществлять инференс и вычисления для ИИ в облаке, на серверах или периферийных устройствах. SDK содержат NVIDIA JetPack™ для встраиваемых систем, DeepStream для интеллектуального видеоанализа, NVIDIA Isaac™ для робототехники, NVIDIA TensorRT™ для инференса, набор инструментов Transfer Learning для настройки глубоких нейронных сетей (DNN), NGC для контейнеров и программного обеспечения для ИИ и другие инструменты.

Подпишитесь на новостную рассылку NVIDIA по решениям для розничной торговли.