ИИ улучшает прогнозирование спроса и управление запасами. Для прогнозирования спроса используются данные из различных источников, чтобы обеспечить своевременное наличие нужных товаров в магазине.
Использование машинного обучения для более точного прогнозирования позволяет оптимизировать цепочку поставок.
Эффективное прогнозирование учитывает не только демографические данные и местоположение. Множество внешних факторов, таких как погодные условия или проведение спортивных мероприятий, могут также повлиять на спрос. Используя программные библиотеки GPU-ускорения NVIDIA RAPIDS™, розничные компании могут ускорить тренировку алгоритмов машинного обучения до 20 раз. Это означает, что они могут использовать больше данных и быстрее обрабатывать их с более высокой точностью.