Будущее с умной торговлей

Повысьте доход и качество обслуживания клиентов с возможностями ИИ.

Ускорение розничной торговли с ИИ на границе сети

Платформа NVIDIA EGX позволяет внедрить ИИ там, где он необходим: от склада до кассы.

Снижение товарных потерь.
Улучшение прогнозирования. Рост дохода.

Ведущие розничные компании используют ИИ, чтобы сократить товарные потери, улучшить прогнозирование, автоматизировать логистику складов, проводить рекламные акции в магазинах, определять ценообразование в реальном времени, предоставлять персонализированные рекомендации и высочайшее качество обслуживания как в магазинах, так и онлайн.

 
  • <span style=

    Умные
    магазины

  • <span style=

    Прогнозирование
    спроса

  • <span style=

    Логистика
    складов

  • <span style=

    Электронная коммерция и
    рекомендательные системы

  • <span style=

    Разговорный
    ИИ

Умные магазины

Умные магазины

Используя данные с камер и датчиков, розничные компании используют ИИ, чтобы сократить товарные потери, предотвращать ситуации отсутствия товара и получить наглядное представление о поведении покупателей. Та же самая инфраструктура может обеспечить более быструю оплату товара. Узнайте о пяти сценариях использования ИИ для создания умных магазинов: обеспечение общественной безопасности, защита товаров, анализ данных, автоматизация процессов и работа магазинов.

Прогнозирование и управление запасами

Прогнозирование и управление запасами

ИИ улучшает прогнозирование спроса и управление запасами. Для прогнозирования спроса используются данные из различных источников, чтобы обеспечить своевременное наличие нужных товаров в магазине.

Использование машинного обучения для более точного прогнозирования позволяет оптимизировать цепочку поставок.

Эффективное прогнозирование учитывает не только демографические данные и местоположение. Множество внешних факторов, таких как погодные условия или проведение спортивных мероприятий, могут также повлиять на спрос. Используя программные библиотеки GPU-ускорения NVIDIA RAPIDS, розничные компании могут ускорить тренировку алгоритмов машинного обучения до 20 раз. Это означает, что они могут использовать больше данных и быстрее обрабатывать их с более высокой точностью.

Walmart повышает точность прогнозов

Walmart повышает точность прогнозов

Walmart тренирует алгоритмы машинного обучения в 20 раз быстрее с RAPIDS, открытыми библиотеками машинного обучения и обработки данных. RAPIDS создана на базе CUDA-X AI и использует возможности графических процессоров NVIDIA. Решение позволило Walmart эффективно доставлять нужные продукты в магазины, реагировать на тенденции в реальном времени и значительно снизить расходы на управление запасами.

ИИ в логистике складов

ИИ в логистике складов

Логистика складов — это искусство оптимизации, интеграции, автоматизации и управления потоком продуктов в пунктах обработки заказов или распределительных центрах. Комбинация решений NVIDIA на базе ИИ для интеллектуального видеоанализа (IVA), робототехники, автоматизации и управления цепочками поставок позволяет повысить эффективность работу и производительность.

ИИ на базе GPU обеспечивает более «умную» работу, принимая во внимание физические и виртуальные свойства для повышения производительности и точности в реальном времени. Обрабатывающие заказы роботы могут учитывать все переменные для принятия решений и адаптироваться по мере изменения ситуации. Благодаря автоматическим отчетам они оптимизируют маршруты, обеспечивая сквозной контроль и повышенную точность результатов при сборке, упаковке и доставке заказов.

Рекомендательные системы и визуальный поиск

Рекомендательные системы и визуальный поиск

Понимание поведения покупателей чрезвычайно важно для розничных компаний, стремящихся к развитию. Приложения ИИ на основе видеоанализа могут обеспечить в магазинах такой же уровень понимания поведения покупателей, что и онлайн.

Зная популярные проходы в магазинах, время пребывания и демографические данные, розничные компании могут улучшить мерчендайзинг и предлагать рекламные акции в реальном времени, чтобы повысить доход и обеспечить наилучшие возможности.

Для электронной коммерции компании используют алгоритмы машинного и глубокого обучения на базе GPU для более быстрых и точных рекомендательных систем, которые могут повысить доход на 60%.

Разговорный ИИ

Разговорный ИИ

Алгоритмы обработки естественных языков (NLP) помогают компаниям персонализировать работу с клиентами и повышать качество обслуживания. Они также используются для компиляции и анализа данных о потребителях для извлечения ценной информации. NVIDIA обеспечивает разговорный ИИ благодаря оптимизации тренировки и инференса BERT, популярной модели для обработки языка.

NVIDIA Jarvis — это платформа для создания и развертывания приложений ИИ, которые объединяют модели глубокого обучения для распознавания и синтеза речи, понимания языка и зрения. Jarvis работает на стеке NVIDIA EGX, который совместим со всей доступной инфраструктурой Kubernetes.

Занимайтесь любимым делом в любом месте.

По мере того как мир переходит на удаленную работу, потребительские тенденции также меняются, и ИТ-менеджерам, специалистам по data science и другим сотрудникам в розничной сфере приходится соответствовать им. Узнайте, как аппаратные решения на базе GPU и ПО для виртуализации помогают провести цифровую трансформацию в компании и идти в ногу с изменениями в мире.

Читать брошюру: Удаленная работа в розничной торговле

Перейти на страницу: Удаленная работа с NVIDIA

Экосистема партнеров в розничной торговле

Эти разработчики создали инновационные и эффективные решения для розничной торговли. Некоторые из этих компаний являются уже состоявшимися, работающими на протяжении многих лет, а другие еще только начинают свой путь в программе NVIDIA Inception, бизнес-инкубаторе NVIDIA, с помощью которого они разработали революционные ИИ-инструменты на базе GPU для розничной торговли. Узнайте об инновационных приложениях четвертой промышленной революции, которые делают возможным управление умными магазинами, автоматизацию логистики складов и обеспечение омниканальных платформ.

Deep North: улучшение обслуживания в магазинах при помощи данных, полученных с ИИ

Deep North: улучшение обслуживания в магазинах при помощи данных, полученных с ИИ

Deep North помогает офлайн-магазинам и транспортный узлам вернуть поток покупателей из онлайн-среды благодаря более качественному обслуживанию.

Clarifai: ускорение аннотирования данных с ИИ

Clarifai: ускорение аннотирования данных с ИИ

Новый инструмент Clarifai Labeler помогает специалистам по data science сократить время аннотирования изображений.

Аннотирование данных с помощью ИИ

Everseen: масштабирование защиты товаров и точности инвентаризации с Edge AI

Everseen использует компьютерное зрение и глубокое обучение, чтобы ускорить получение данных в реальном времени продавцами для повышения защиты товаров и оптимизации процессов дистрибьюции.

Malong Technologies: классификация неразмеченных изображений

Malong Technologies: классификация неразмеченных изображений

Malong повышает эффективность и использует интеллектуальный видеоанализ, чтобы снизить товарные потери и улучшить самообслуживание в магазинах.

AiFi: наномагазины и умные кабинеты

AiFi: наномагазины и умные кабинеты

AiFi автоматизирует магазины по всему миру и предоставляет решения для оплаты с помощью ИИ.

Dematic: управление и масштабирование развертываний ИИ

Dematic: управление и масштабирование развертываний ИИ

Dematic использует ИИ в периферийных устройствах для управления приложениями, серверами и ПО в любом месте в любое время.

Консультанты NVIDIA по ИИ

Партнеры по предоставлению услуг обладают экспертными знаниями в области глубокого (DL) и машинного обучения (ML) и ИИ для трансформации бизнеса. Узнайте о консультационных услугах партнеров, а также об эффективных решениях для важнейших систем в розничной торговле, таких как защита товаров и прогнозная аналитика.

ИИ-решения для торговли: от периферийных устройств до дата-центра и облака

ИИ в реальном времени на границе сети

ИИ в реальном времени на границе сети

Решения NVIDIA предназначены для сбора и анализа непрерывных потоков данных на периферийных устройствах. Вычисления для ИИ полностью выполняются в магазине, что позволяет в реальном времени получать уведомления о товарных потерях, статистику и предпочтения покупателей, а также другие данные.

Розничная торговля становится интеллектуальной благодаря современным возможностям ИИ и платформе NVIDIA EGX, которая обеспечивает ускоренные вычисления в магазине.

Производительные вычисления для дата-центров

Производительные вычисления для дата-центров

Графические процессоры с тензорными ядрами NVIDIA для дата-центров значительно ускоряют тренировку моделей глубокого и машинного обучения и обеспечивают невозможные прежде результаты. Графические процессоры с тензорными ядрами доступны у всех основных производителей и на любых системах: от периферийных устройств до дата-центров Графические процессоры также доступны в системах NVIDIA DGX™, которые оснащены программным стеком DGX для быстрого развертывания ИИ и отвечают задачам разработчиков глубокого и машинного обучения.

NVIDIA DGX™ A100 — это первая в мире универсальная система для всех нагрузок ИИ с производительностью 5 петафлопс, которая обеспечивает высочайшую плотность вычислений и гибкость.

Демократизация: от дата-центра до облака

Демократизация: от дата-центра до облака

Графические процессоры NVIDIA доступны на всех основных облачных платформах во всем мире, а каталог NGC содержит ускоренные контейнеры ПО для упрощения развертывания, в том числе на TensorFlow, PyTorch, MXNet и других фреймворках глубокого обучения. Приложение NVIDIA Metropolis также доступно на облачной платформе, полностью интегрировано с Azure IoT Edge и скоро будет интегрировано с AWS IoT Greengrass.

Программные библиотеки и SDK NVIDIA создают масштабируемое решение, которое позволяет пользователям развертывать ИИ в облаке, на серверах или периферийных устройствах. SDK содержат NVIDIA JetPack для встраиваемых систем, DeepStream для интеллектуальной видеоаналитики, NVIDIA Isaac для робототехники, NVIDIA TensorRT для инференса, набор инструментов Transfer Learning для настройки глубоких нейронных сетей (DNN) и NGC для контейнеров и ПО для ИИ.

Подпишитесь на новостную рассылку NVIDIA по решениям для розничной торговли.