Новая эра интеллектуальной розничной торговли

Улучшение прогнозирования. Повышение дохода. Снижение товарных потерь.

Ведущие компании розничной торговли используют ИИ, чтобы сократить товарные потери, улучшить прогнозирование, автоматизировать логистику складов, проводить рекламные акции в магазинах, определять ценообразование в реальном времени, предоставлять персонализированные рекомендации и высочайшее качество обслуживания как в магазинах, так и онлайн.

 

Lowe's формирует будущее розничной торговли в сфере продажи товаров для дома с помощью NVIDIA Omniverse Enterprise и искусственного интеллекта.

Компания Lowe's, один из крупнейших в мире розничных продавцов товаров для дома, внедряет моделирование и цифровые двойники для улучшения планировки магазинов, оптимизации мерчандайзинга и повышения производительности сотрудников.

Конференция для разработчиков в эру ИИ и метавселенной

Конференция и обучение: 19–22 сентября | Основной доклад: 20 сентября

Конференция для разработчиков
в эпоху ИИ и метавселенной

Конференция и обучение: 19–22 сентября | Основной доклад: 20 сентября

Примите участие в ведущей конференции по технологиям эпохи искусственного интеллекта и узнайте, почему ведущие компании розничной торговли инвестируют в моделирование и цифровые двойники.

  • Lowe's: полная цифровизация мира обустройства дома

    • Шерил Фридман (Cheryl Friedman), вице-президент Lowe's Innovation Labs, Lowe's
    • Мейсон Шеффилд (Mason Sheffield), старший директор Creative Technology, Lowe's Innovation Labs, Lowe's

    Примите участие в этой сессии и узнайте, как Lowe's, компания розничной торговли из списка FORTUNE 50, формирует будущее сферы обустройства дома. От продуктов и магазинов до домов клиентов ― Lowe's использует цифровые двойники для создания новых возможностей. Помогая клиентам визуализировать результат перепланировки их помещений или запуская моделирование для оптимизации планировки каждого магазина, Lowe's облегчает процесс домашнего благоустройства.

    Подробнее >

  • Ориентированные на покупателя продуктовые магазины на базе NVIDIA ИИ в Kroger: неформальная беседа с Уэсом Роудсом (Wes Rhodes) и Азитой Мартин (Azita Martin)

    • Уэсли Роудс (Wesley Rhodes), вице-президент по цифровой трансформации и научно-исследовательским разработкам, Kroger
    • Азита Мартин (Azita Martin), вице-президент и генеральный директор по ИИ для розничной торговли и GPG, NVIDIA

    Ранее в этом году Kroger и NVIDIA начали стратегическое сотрудничество, чтобы изменить процесс совершения покупок с помощью приложений и сервисов на базе ИИ. Присоединяйтесь к неформальной беседе с Уэсли Роудсом, вице-президентом Kroger по цифровой трансформации и научно-исследовательским разработкам, и узнайте о прогрессе, достигнутом его командой в области цифровых двойников, искусственного интеллекта и NVIDIA Omniverse™ Avatar. Эти и многие другие технологии внедряются в Kroger для улучшения ориентации на клиента и повышения качества обслуживания, а также увеличения прибыли Kroger.

    Подробнее >

  • Как создать цифровой двойник: реалистичная визуализация и агрегирование 3D-данных

    • Брейн Харрисон (Brain Harrison), директор по управлению программными продуктами, NVIDIA

    Узнайте, как создать цифровой двойник в NVIDIA Omniverse. Создание цифрового двойника — сложный процесс, и подойти к нему можно с разных сторон. Мы рассмотрим обобщенный пример одной из наиболее распространенных проблем в крупномасштабном проектировании и создании цифровых двойников — возможности агрегировать разрозненные наборы 3D-данных (например, САПР, дизайн, анимация или моделирование) из многих программных экосистем и реалистично визуализировать их без потери данных или повреждения модели. Узнайте, как объединенные процессы совместной работы на основе Universal Scene Description NVIDIA Omniverse могут помочь объединить и эффективно использовать ваши данные, а также посмотрите примеры коннекторов Omniverse и узнайте, каким образом можно выбрать оптимальные варианты для вашего рабочего процесса. Далее обязательно посмотрите сессию «Как создать цифровой двойник: внедрение робототехники».

    Подробнее >

Три снимка с различным фоном от темно-серого до темно-фиолетового. На левом снимке изображен мужчина в серой рубашке с золотым баннером с надписью Stephen Jones, NVIDIA. На среднем снимке изображена женщина в красной рубашке с золотым баннером с надписью Anima Anandkumar, NVIDIA. На правом снимке изображен мужчина в черной рубашке с серым воротником и золотым баннером с надписью Ian Buck, NVIDIA.
  • <span style=

    Умные
    магазины

  • <span style=

    Прогнозирование
    спроса

  • <span style=

    Логистика
    складов

  • <span style=

    Электронная коммерция и
    рекомендательные системы

  • <span style=

    Разговорный
    ИИ

Умные магазины

Умные магазины

Используя данные с камер и датчиков, розничные компании сокращают товарные потери, предотвращают ситуации отсутствия товара и получают наглядное представление о поведении покупателей с помощью ИИ. Та же самая инфраструктура может обеспечить более быструю оплату товара. Узнайте, как компании розничной торговли используют ИИ для создания умных магазинов, включая моделирование магазина, защиту активов, автономный шопинг, управление складскими запасами, аналитику магазина, операции магазина, персонализированные рекламные акции и возможности дополненной реальности.

Прогнозирование и управление запасами

Прогнозирование и управление запасами

С помощью ИИ и прогнозной аналитики компании розничной торговли улучшают прогнозирование спроса и управление запасами. Используя данные аналитики из различных источников, они вовремя обеспечивают поступление товара в нужные магазины и оптимизируют свои цепочки поставок.

ИИ в логистике складов

ИИ в логистике складов

Логистика складов — это искусство оптимизации, интеграции, автоматизации и управления потоком продуктов в пунктах обработки заказов или распределительных центрах. Комбинация решений NVIDIA на базе ИИ для интеллектуальной видеоаналитики (IVA), робототехники, автоматизации и управления цепочками поставок позволяет повысить эффективность работы и производительность.

Обрабатывающие заказы роботы могут учитывать все переменные для принятия решений и адаптироваться по мере изменения ситуации. Благодаря автоматическим отчетам они оптимизируют маршруты, обеспечивая сквозной контроль и повышенную точность результатов при сборке, упаковке и доставке заказов.

Рекомендательные системы и визуальный поиск

Рекомендательные системы и визуальный поиск

Понимание поведения покупателей чрезвычайно важно для компаний розничной торговли, стремящихся к развитию. Приложения ИИ на основе видеоаналитики могут обеспечить в магазинах такой же уровень понимания поведения покупателей, что и онлайн.

Зная популярные зоны в магазинах, время пребывания и демографические данные, компании розничной торговли могут улучшить мерчендайзинг и предлагать рекламные акции в реальном времени, чтобы повысить доход и обеспечить наилучшие возможности.

Для электронной коммерции компании используют алгоритмы машинного и глубокого обучения на базе GPU для более быстрых и точных рекомендательных систем, которые могут повысить доход на 60 %.

Стек NVIDIA EGX

Разговорный ИИ

Компании розничной торговли персонализируют возможности клиентов, превращают данные о потребителях в полезную информацию и улучшают обслуживание клиентов с помощью разговорного ИИ в режиме реального времени. NVIDIA обеспечивает такую возможность с помощью NVIDIA Riva SDK, комплексного рабочего процесса для распознавания и синтеза речи, понимания языка и многого другого. Riva включает в себя высококлассные системы автоматического распознавания речи (ASR) и преобразования текста в речь (TTS), которые работают в реальном времени. Функция настраиваемого голоса в Riva позволяет любой компании создать уникальный голос для своего бренда, виртуального помощника или колл-центра на основе данных всего за 30 минут. Голос можно дополнительно настроить для разных языков, акцентов, доменов, словарного запаса и контекста.

Экосистема партнеров в розничной торговле

Эти разработчики создали инновационные и эффективные решения для розничной торговли. Некоторые из этих компаний являются уже состоявшимися, работающими на протяжении многих лет, а другие еще только начинают свой путь в программе NVIDIA Inception, бизнес-инкубаторе NVIDIA, с помощью которого они разработали революционные ИИ-инструменты на базе GPU для розничной торговли. Узнайте об инновационных приложениях четвертой промышленной революции, которые делают возможным управление умными магазинами, автоматизацию логистики складов и обеспечение омниканальных платформ.

Deep North: улучшение обслуживания в магазинах при помощи данных, полученных с ИИ

Deep North: улучшение обслуживания в магазинах при помощи данных, полученных с ИИ

Deep North помогает офлайн-магазинам и транспортным узлам вернуть поток покупателей из онлайн-среды благодаря более качественному обслуживанию.

Clarifai: ускорение аннотирования данных с ИИ

Clarifai: ускорение аннотирования данных с ИИ

Новый инструмент Clarifai Labeler помогает специалистам по data science сократить время аннотирования изображений.

AiFi: наномагазины и умные кабинеты

AiFi: наномагазины и умные кабинеты

AiFi автоматизирует магазины по всему миру и предоставляет решения для оплаты с помощью ИИ.

Dematic: управление развертываниями ИИ и их масштабирование

Dematic: управление развертываниями ИИ и их масштабирование

Dematic использует ИИ на периферийных устройствах для управления приложениями, серверами и ПО в любом месте в любое время.

Решения на базе ИИ для торговли: от периферийных устройств до дата-центра и облака

ИИ в реальном времени на периферийных устройствах

ИИ в реальном времени на периферийных устройствах

Возможность быстрее получать информацию позволяет экономить время, снизить затраты и улучшить качество обслуживания клиентов. Вот почему компании розничной торговли стремятся использовать данные, полученные от миллиардов датчиков Интернета вещей, установленных в магазинах, на складах и на протяжении всей цепочки поставок. Решения NVIDIA для периферийных вычислений предназначены для сбора и обработки непрерывных потоков данных на периферии сети, доставки уведомлений в режиме реального времени о товарных потерях сотрудникам магазина и анализа демографических данных клиентов, покупательских предпочтений и многого другого.

Высокопроизводительные вычисления для дата-центров

Производительные вычисления для дата-центров

Системы NVIDIA DGX, в которые интегрированы 8 графических процессоров NVIDIA A100 с тензорными ядрами, связанные между собой с помощью NVIDIA® NVLink® и NVIDIA NVSwitch, спроектированы таким образом, чтобы обеспечить максимально быстрое решение самых сложных задач ИИ в мире, с которыми сталкиваются компании розничной торговли. Системы DGX, в том числе NVIDIA DGX A100 и NVIDIA DGX SuperPOD™, обеспечивают производительность и масштабируемость, необходимые для более быстрого возврата инвестиций в сценариях использования ИИ в розничной торговле при решении различных задач: от повышения точности прогнозов до предотвращения потери запасов и повышения качества обслуживания клиентов.

NVIDIA DGX A100 — это первая в мире универсальная система для всех задач ИИ с производительностью 5 петафлопс, которая обеспечивает высочайшую плотность вычислений и гибкость.

Демократизация: от дата-центра до облака

Демократизация: от дата-центра до облака

Графические процессоры NVIDIA доступны на всех основных облачных платформах во всем мире, а каталог NVIDIA NGC catalog содержит контейнеры ПО с GPU-ускорением для упрощения развертывания, в том числе на TensorFlow, PyTorch, MXNet и других фреймворках глубокого обучения. Приложение NVIDIA Metropolis также доступно на облачной платформе, полностью интегрировано с Azure IoT Edge и скоро будет интегрировано с AWS IoT Green Grass. 

Подробнее

Библиотеки ПО и наборы инструментов для разработчиков (SDK) NVIDIA создают масштабируемое решение, которое позволяет развертывать инференс и ИИ в облаке, на серверах или периферийных устройствах. SDK содержат встроенную платформу NVIDIA Jetson для ИИ, DeepStream для интеллектуальной видеоаналитики, NVIDIA Isaac для робототехники, NVIDIA® TensorRT для инференса, набор инструментов TAO Toolkit для настройки глубоких нейронных сетей (DNN) и NGC для контейнеров и ПО для ИИ.

Подробнее

Партнеры NVIDIA в сфере розничной торговли

Решения NVIDIA в сфере розничной торговли выходят за рамки стандартных продуктов. Наши партнеры готовы помочь вашей организации на всех уровнях в создании и внедрении революционных стратегий, продуктов и услуг на базе искусственного интеллекта.

Подпишитесь на новостную рассылку NVIDIA по решениям для розничной торговли.