Новая эра розничной торговли

Снижение товарных потерь. Улучшение прогнозирования. Рост дохода.

Ведущие розничные компании используют ИИ, чтобы сократить товарные потери, улучшить прогнозирование, автоматизировать логистику складов, проводить рекламные акции в магазинах, определять ценообразование в реальном времени, предоставлять персонализированные рекомендации и высочайшее качество обслуживания как в магазинах, так и онлайн.

 
  • <span style=

    Умные
    магазины

  • <span style=

    Прогнозирование
    спроса

  • <span style=

    Логистика
    складов

  • <span style=

    Электронная коммерция и
    рекомендательные системы

  • <span style=

    Разговорный
    ИИ

Умные магазины

Умные магазины

Используя данные с камер и датчиков, розничные компании используют ИИ, чтобы сократить товарные потери, предотвращать ситуации отсутствия товара и получить наглядное представление о поведении покупателей. Та же самая инфраструктура может обеспечить более быструю оплату товара. Узнайте о пяти сценариях использования ИИ для создания умных магазинов: обеспечение общественной безопасности, защита товаров, анализ данных, автоматизация процессов и работа магазинов.

ПЕРЕЙТИ НА СТРАНИЦУ 
Прогнозирование и управление запасами

Прогнозирование и управление запасами

ИИ улучшает прогнозирование спроса и управление запасами. Для прогнозирования спроса используются данные из различных источников, чтобы обеспечить своевременное наличие нужных товаров в магазине.

Использование машинного обучения для более точного прогнозирования позволяет оптимизировать цепочку поставок.

Эффективное прогнозирование учитывает не только демографические данные и местоположение. Множество внешних факторов, таких как погодные условия или проведение спортивных мероприятий, могут также повлиять на спрос. Используя программные библиотеки GPU-ускорения NVIDIA RAPIDS™, розничные компании могут ускорить тренировку алгоритмов машинного обучения до 20 раз. Это означает, что они могут использовать больше данных и быстрее обрабатывать их с более высокой точностью.

Walmart повышает точность прогнозов

Walmart повышает точность прогнозов

Walmart тренирует алгоритмы машинного обучения в 20 раз быстрее с RAPIDS, открытыми библиотеками машинного обучения и обработки данных. RAPIDS создана на базе CUDA-X AI™ и использует возможности графических процессоров NVIDIA. Решение позволило Walmart эффективно доставлять нужные продукты в магазины, реагировать на тенденции в реальном времени и значительно снизить расходы на управление запасами.

Как Walmart улучшает прогнозирование 
ИИ в логистике складов

ИИ в логистике складов

Логистика складов — это искусство оптимизации, интеграции, автоматизации и управления потоком продуктов в пунктах обработки заказов или распределительных центрах. Комбинация решений NVIDIA на базе ИИ для интеллектуального видеоанализа (IVA), робототехники, автоматизации и управления цепочками поставок позволяет повысить эффективность работу и производительность.

ИИ на базе GPU обеспечивает более «умную» работу, принимая во внимание физические и виртуальные свойства для повышения производительности и точности в реальном времени. Обрабатывающие заказы роботы могут учитывать все переменные для принятия решений и адаптироваться по мере изменения ситуации. Благодаря автоматическим отчетам они оптимизируют маршруты, обеспечивая сквозной контроль и повышенную точность результатов при сборке, упаковке и доставке заказов.

ПЕРЕЙТИ НА СТРАНИЦУ 
Рекомендательные системы и визуальный поиск

Рекомендательные системы и визуальный поиск

Понимание поведения покупателей чрезвычайно важно для розничных компаний, стремящихся к развитию. Приложения ИИ на основе видеоанализа могут обеспечить в магазинах такой же уровень понимания поведения покупателей, что и онлайн.
​
Зная популярные проходы в магазинах, время пребывания и демографические данные, розничные компании могут улучшить мерчендайзинг и предлагать рекламные акции в реальном времени, чтобы повысить доход и обеспечить наилучшие возможности.
​
Для электронной коммерции компании используют алгоритмы машинного и глубокого обучения на базе GPU для более быстрых и точных рекомендательных систем, которые могут повысить доход на 60%.

ПЕРЕЙТИ НА СТРАНИЦУ 
Разговорный ИИ

Разговорный ИИ

Алгоритмы обработки естественного языка (NLP) помогают компаниям персонализировать работу с клиентами, получать ценную информацию из данных и повышать качество обслуживания. NVIDIA обеспечивает разговорный ИИ благодаря оптимизации тренировки и инференса языковой модели BERT. NVIDIA Riva — это платформа на базе NVIDIA EGX для создания и развертывания приложений ИИ, объединения моделей глубокого обучения, распознавания и синтеза речи, понимания языка и зрения.

Подробнее 

Занимайтесь любимым делом в любом месте.

По мере того как мир переходит на удаленную работу, потребительские тенденции также меняются, и ИТ-менеджерам, специалистам по data science и другим сотрудникам в розничной сфере приходится соответствовать им. Узнайте, как аппаратные решения на базе GPU и ПО для виртуализации помогают провести цифровую трансформацию в компании и идти в ногу с изменениями в мире.

Читать брошюру: Удаленная работа в розничной торговле

Перейти на страницу: Удаленная работа с NVIDIA

Экосистема партнеров в розничной торговле

Эти разработчики создали инновационные и эффективные решения для розничной торговли. Некоторые из этих компаний являются уже состоявшимися, работающими на протяжении многих лет, а другие еще только начинают свой путь в программе NVIDIA Inception, бизнес-инкубаторе NVIDIA, с помощью которого они разработали революционные ИИ-инструменты на базе GPU для розничной торговли. Узнайте об инновационных приложениях четвертой промышленной революции, которые делают возможным управление умными магазинами, автоматизацию логистики складов и обеспечение омниканальных платформ.

Deep North: улучшение обслуживания в магазинах при помощи данных, полученных с ИИ

Deep North: улучшение обслуживания в магазинах при помощи данных, полученных с ИИ

Deep North помогает офлайн-магазинам и транспортный узлам вернуть поток покупателей из онлайн-среды благодаря более качественному обслуживанию.

Краткий обзор 
Clarifai: ускорение аннотирования данных с ИИ

Clarifai: ускорение аннотирования данных с ИИ

Новый инструмент Clarifai Labeler помогает специалистам по data science сократить время аннотирования изображений.

Читать блог 
AiFi: наномагазины и умные кабинеты

AiFi: наномагазины и умные кабинеты

AiFi автоматизирует магазины по всему миру и предоставляет решения для оплаты с помощью ИИ.

Смотреть видео 
Dematic: управление и масштабирование развертываний ИИ

Dematic: управление и масштабирование развертываний ИИ

Dematic использует ИИ в периферийных устройствах для управления приложениями, серверами и ПО в любом месте в любое время.

Смотреть видео 

Консультанты NVIDIA по ИИ

Партнеры по предоставлению услуг обладают экспертными знаниями в области глубокого (DL) и машинного обучения (ML) и ИИ для трансформации бизнеса. Узнайте о консультационных услугах партнеров, а также об эффективных решениях для важнейших систем в розничной торговле, таких как защита товаров и прогнозная аналитика.

Подробнее

ИИ-решения для торговли: от периферийных устройств до дата-центра и облака

ИИ в реальном времени на границе сети

ИИ в реальном времени на границе сети

Решения NVIDIA предназначены для сбора и анализа непрерывных потоков данных на периферийных устройствах. Вычисления для ИИ полностью выполняются в магазине, что позволяет в реальном времени получать уведомления о товарных потерях, статистику и предпочтения покупателей, а также другие данные.

Розничная торговля становится интеллектуальной благодаря современным возможностям ИИ и платформе NVIDIA EGX, которая обеспечивает ускоренные вычисления в магазине.

ПОДРОБНЕЕ 
Производительные вычисления для дата-центров

Производительные вычисления для дата-центров

Графические процессоры с тензорными ядрами NVIDIA для дата-центров значительно ускоряют тренировку моделей глубокого и машинного обучения и обеспечивают невозможные прежде результаты. Графические процессоры с тензорными ядрами доступны у всех основных производителей и на любых системах: от периферийных устройств до дата-центров Графические процессоры также доступны в системах NVIDIA DGX™, которые оснащены программным стеком DGX для быстрого развертывания ИИ и отвечают задачам разработчиков глубокого и машинного обучения.

NVIDIA DGX™ A100 — это первая в мире универсальная система для всех нагрузок ИИ с производительностью 5 петафлопс, которая обеспечивает высочайшую плотность вычислений и гибкость.

ПОДРОБНЕЕ 
Демократизация: от дата-центра до облака

Демократизация: от дата-центра до облака

Графические процессоры NVIDIA доступны на всех основных облачных платформах во всем мире, а каталог NGC содержит ускоренные контейнеры ПО для упрощения развертывания, в том числе на TensorFlow, PyTorch, MXNet и других фреймворках глубокого обучения. Приложение NVIDIA Metropolis также доступно на облачной платформе, полностью интегрировано с Azure IoT Edge и скоро будет интегрировано с AWS IoT Greengrass.

ПОДРОБНЕЕ 

Программные библиотеки и SDK NVIDIA создают масштабируемое решение, которое позволяет пользователям развертывать ИИ в облаке, на серверах или периферийных устройствах. SDK содержат NVIDIA JetPack™ для встраиваемых систем, DeepStream для интеллектуальной видеоаналитики, NVIDIA Isaac™ для робототехники, NVIDIA TensorRT™ для инференса, набор инструментов Transfer Learning для настройки глубоких нейронных сетей (DNN) и NGC для контейнеров и ПО для ИИ.

ПОДРОБНЕЕ 

Подпишитесь на новостную рассылку NVIDIA по решениям для розничной торговли.

ПОДПИСАТЬСЯ

ПОЛУЧАЙТЕ ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ ОТ NVIDIA О РЕШЕНИЯХ НА БАЗЕ ИИ ДЛЯ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ

  1. Section
Подпишитесь на новостную рассылку NVIDIA по корпоративным решениям.
Корпоративная информация
Полезные ресурсы
Новости и события