Моделирование и симуляция

Революционный потенциал моделирования с ускорением на GPU

Графические процессоры ускоряют выполнение высокопроизводительных вычислений (HPC) за счет распараллеливания фрагментов кода, требующих большого объема вычислений. Это дает ученым, исследователям и инженерам возможность быстрее проводить симуляции и совершать открытия.

Кто использует симуляцию и моделирование?

Моделирование применяется для широкого спектра задач: лабораторных исследований, инженерных видов деятельности и анализа финансового состояния компании.

Исследователи

Исследователи используют GPU для ускорения выполнения масштабного моделирования, получения ценной информации и публикации своих работ.

Инженеры

Инженеры-механики, геоученые и специалисты промышленного машиностроения моделируют сложные проекты на системах с ускорением на GPU.

Аналитики

Финансовые организации принимают немедленные решения на основе информации, полученной из огромных наборов данных с помощью графических процессоров NVIDIA.

Ускорение моделирования

Приложения помогают ученым, инженерам и исследователям выполнять различные задачи: от моделирования жидкостей до молекулярной динамики. Сегодня тысячи таких приложений получили ускорение на GPU, что позволило специалистам повысить эффективность своей работы. Популярные HPC-приложения вы можете найти в каталоге NVIDIA NGC^™.

GROMACS

GROMACS — программный пакет молекулярной динамики, предназначенный для симуляции ньютоновских уравнений движения для крупных молекулярных систем (от тысяч до миллионов частиц).

ПОДРОБНЕЕ

LAMMPS

LAMMPS (Large-Scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator) — пакет для классической молекулярной динамики.

ПОДРОБНЕЕ

NAMD

NAMD (NAnoscale Molecular Dynamics) — это приложение молекулярной динамики, предназначенное для проведения высокопроизводительного моделирования крупных биомолекулярных систем.

ПОДРОБНЕЕ

Узнать о показателях производительности некоторых приложений для высокопроизводительных вычислений можно на странице для разработчиков NVIDIA Developer Zone. Чтобы начать работу с GPU-ускоренными приложениями, перейдите в каталог NVIDIA NGC.

Разрабатывайте приложения с ускорением на GPU с SDK NVIDIA для HPC.

Полный набор компиляторов, инструментов и библиотек для HPC

SDK NVIDIA для HPC содержит проверенные компиляторы, библиотеки и программные инструменты, позволяющие максимизировать продуктивность разработчиков, а также производительность и совместимость приложений для HPC.

Популярные приложения для высокопроизводительных вычислений, включая VASP, Gaussian, ANSYS Fluent, GROMACS и NAMD, используют CUDA^®, OpenACC^® и математические библиотеки с ускорением на GPU, что позволяет обеспечить революционную производительность. Вы можете использовать те же программные инструменты и с помощью графических процессоров NVIDIA добиться невероятного ускорения приложений и значительной энергоэффективности.

ПОДРОБНЕЕ

Как работает ускоренное моделирование

Симуляция и моделирование могут использоваться для разных целей в различных областях: здравоохранении, финансах, промышленности и геонауке.

Прогнозирование погоды и моделирование климата

Прогнозирование погодных условий

Узнайте об использовании симуляций в прогнозировании погоды и моделировании климата: как автоматическое выявление признаков может определять степень опасности погодных явлений, солнечных бурь и астероидов, пересекающих орбиту Земли, и как ускоренные модели и ассимиляция данных могут давать более точные прогнозы.

СМОТРЕТЬ СЕССИЮ GTC

Моделирование белков COVID-19

Узнайте, как научное моделирование может помочь в решении многих проблем, включая пандемию COVID-19. Объединив мощность более 200 000 графических процессоров NVIDIA и дополнительные вычислительные ресурсы, предоставленные волонтерами, проект Folding@Home выполнил эксафлопсное моделирование белков-«шипов» коронавируса.

СМОТРЕТЬ СЕССИЮ С
SUPERCOMPUTING

Ускорение финансовых моделей

Узнайте о результатах применения высокопроизводительного моделирования вне научных исследований, например в финансовом секторе для анализа данных. По мере роста размера и сложности финансовых моделей специалисты по data science и разработчики все чаще обращаются к высокопроизводительным вычислениям для ускорения алгоритмов и процессов моделирования.

СМОТРЕТЬ ВЕБИНАР ПО ЗАПРОСУ

Ускорение инженерного моделирования

Узнайте, как симуляция и моделирование позволяют специалистам по разработке нефтяных и газовых месторождений быстрее создавать более точные и надежные модели, используя меньше аппаратных ресурсов по сравнению с традиционными решениями на базе CPU.

СМОТРЕТЬ СЕССИЮ GTC

Узнайте подробнее о моделировании, посмотрев видео и сессии или прочитав статьи из блога NVIDIA для разработчиков.

СМОТРЕТЬ ВИДЕО

Читать статьи