Графические процессоры ускоряют выполнение высокопроизводительных вычислений (HPC) за счет распараллеливания фрагментов кода, требующих большого объема вычислений. Это дает ученым, исследователям и инженерам возможность быстрее проводить симуляции и совершать открытия.
Моделирование применяется для широкого спектра задач: лабораторных исследований, инженерных видов деятельности и анализа финансового состояния компании.
Исследователи используют GPU для ускорения выполнения масштабного моделирования, получения ценной информации и публикации своих работ.
Инженеры-механики, геоученые и специалисты промышленного машиностроения моделируют сложные проекты на системах с ускорением на GPU.
Финансовые организации принимают немедленные решения на основе информации, полученной из огромных наборов данных с помощью графических процессоров NVIDIA.
Приложения помогают ученым, инженерам и исследователям выполнять различные задачи: от моделирования жидкостей до молекулярной динамики. Сегодня тысячи таких приложений получили ускорение на GPU, что позволило специалистам повысить эффективность своей работы. Популярные HPC-приложения вы можете найти в каталоге NVIDIA NGC™.
GROMACS — программный пакет молекулярной динамики, предназначенный для симуляции ньютоновских уравнений движения для крупных молекулярных систем (от тысяч до миллионов частиц).
LAMMPS (Large-Scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator) — пакет для классической молекулярной динамики.
NAMD (NAnoscale Molecular Dynamics) — это приложение молекулярной динамики, предназначенное для проведения высокопроизводительного моделирования крупных биомолекулярных систем.
Узнать о показателях производительности некоторых приложений для высокопроизводительных вычислений можно на странице для разработчиков NVIDIA Developer Zone. Чтобы начать работу с GPU-ускоренными приложениями, перейдите в каталог NVIDIA NGC.
SDK NVIDIA для HPC содержит проверенные компиляторы, библиотеки и программные инструменты, позволяющие максимизировать продуктивность разработчиков, а также производительность и совместимость приложений для HPC.
Популярные приложения для высокопроизводительных вычислений, включая VASP, Gaussian, ANSYS Fluent, GROMACS и NAMD, используют CUDA®, OpenACC® и математические библиотеки с ускорением на GPU, что позволяет обеспечить революционную производительность. Вы можете использовать те же программные инструменты и с помощью графических процессоров NVIDIA добиться невероятного ускорения приложений и значительной энергоэффективности.
Симуляция и моделирование могут использоваться для разных целей в различных областях: здравоохранении, финансах, промышленности и геонауке.
Узнайте об использовании симуляций в прогнозировании погоды и моделировании климата: как автоматическое выявление признаков может определять степень опасности погодных явлений, солнечных бурь и астероидов, пересекающих орбиту Земли, и как ускоренные модели и ассимиляция данных могут давать более точные прогнозы.
Узнайте, как научное моделирование может помочь в решении многих проблем, включая пандемию COVID-19. Объединив мощность более 200 000 графических процессоров NVIDIA и дополнительные вычислительные ресурсы, предоставленные волонтерами, проект Folding@Home выполнил эксафлопсное моделирование белков-«шипов» коронавируса.
Узнайте о результатах применения высокопроизводительного моделирования вне научных исследований, например в финансовом секторе для анализа данных. По мере роста размера и сложности финансовых моделей специалисты по data science и разработчики все чаще обращаются к высокопроизводительным вычислениям для ускорения алгоритмов и процессов моделирования.
Узнайте, как симуляция и моделирование позволяют специалистам по разработке нефтяных и газовых месторождений быстрее создавать более точные и надежные модели, используя меньше аппаратных ресурсов по сравнению с традиционными решениями на базе CPU.