American Express использует ИИ NVIDIA для борьбы с мошенничеством и киберпреступлениями

Подробнее

Крупные наборы данных. Постоянные колебания рынка. Быстрый анализ. Мгновенная индивидуальная помощь.  Интеллектуальные технологии позволяют решать сложнейшие задачи в современной индустрии финансовых услуг. Учреждения могут повысить эффективность риск-менеджмента, принятия решений, основанных на данных, и улучшить работу с клиентами, используя инструменты NVIDIA для работы с ИИ, алгоритмами глубокого и машинного обучения и обработки естественного языка (NLP).

Улучшение ключевых финансовых секторов

  • Рассчитываемый риск

    Рассчитываемый риск

  • Ускоренные вычисления для финансовых операций

    Ускоренные вычисления для финансовых операций

  • Обнаружение мошенничества

    Обнаружение мошенничества

  • Разговорный ИИ

    Разговорный ИИ

Рассчитываемый риск

Точные прогнозы чрезвычайно важны для эффективной работы компаний. Платформа NVIDIA на базе ИИ ускоряет создание моделей, которые помогают финансовым экспертам определять тенденции и риски, а также предоставлять достоверную информацию для перспективного планирования.

Смотреть инфографику: Новый стандарт тестирования на исторических данных
Читать статью в блоге о бенчмарке Stac
Смотреть вебинар: Ускорение Python в банковском дел
Читать блог: Python с ускорением на GPU для сферы финансовых услуг

NVIDIA превзошла предыдущий лучший результат 3200 операций в бенчмарке STAC-A3, смоделировав 20 миллионов операций за 60 минут на NVIDIA DGX-2 с ускоренными библиотеками Python.

– NVIDIA ускоряет ключевой алгоритм для хедж-фондов более чем в 6000 раз, блог NVIDIA

Ускоренные вычисления для финансовых операций

Ускорение обработки позволяет компаниям заключать успешные сделки и повышать доход. Ускорение на GPU снижает задержки, что позволяет сохранять релевантность операций.

Скачать техническую статью

Финансовое моделирование требует значительного профессионального опыта и времени. Ускоренные системы NVIDIA позволяют создавать новые проектные решения для различных моделей.

– Техническая статья «Вычисления с ускорением на GPU открывают новую эру в сфере финансовых операций»

Обнаружение мошенничества

Сложность мошеннических операций, таких как хищение платежей и отмывание денег, увеличивается пропорционально технологическому прогрессу. Глубокое обучение (DL) значительно снижает количество ложных сигналов о мошенничестве при платежных операциях.

Благодаря большим объемам данных о клиентах, таким как количество необработанных транзакций за период времени (RNN) и вектор транзакций (RNN и CNN), компании могут обучать нейронные сети на базе ИИ (автоэнкодеры и модели) находить отклонения от паттернов обычных операций.

Смотреть вебинар по запросу: Глубокое обучение помогает American Express принимать более эффективные финансовые решения
Смотрите вебинар по запросу «Алгоритмы глубокого обучения для создания надежных решений по борьбе с отмыванием денег»
Краткий обзор решения ИИ и NVIDIA
Смотрите вебинар по запросу «ИИ позволяет улучшить кредитные истории для малообеспеченных»

97% случаев отмывания денег являются ложными, работа с которыми отнимает значительные ресурсы.

– Вебинар «Использование глубокого обучения для построения безопасных решений в борьбе с отмыванием денег»

Разговорный ИИ

Обработка естественного языка помогает финансовым учреждениям персонализировать работу с клиентами и повысить вовлеченность. NVIDIA обеспечивает разговорный ИИ благодаря оптимизации тренировки и инференса BERT, популярной модели для обработки языка

Читать в блоге: Разговорный ИИ
Смотреть вебинар: Анализ инвестиционного рынка при помощи альтернативных данных
Узнайте больше о Jarvis, платформе для разработки и развертывания приложений ИИ  

При помощи NVIDIA TensorRT™ разработчики NVIDIA оптимизировали для инференса модель BERT-Base со 110 миллионами параметров. Работая на GPU NVIDIA T4, модель смогла вычислить ответы всего за 2,2 миллисекунды при тестировании Стэнфордского набора вопросов и ответов.

– «Что такое разговорный ИИ?», блог NVIDIA

Занимайтесь любимым делом в любом месте.

В сфере финансовых услуг даже секунды могут играть решающую роль, поэтому специалистам требуются мощные инструменты для вычислений в реальном времени, особенно когда команда работает удаленно. Узнайте, как провести цифровую трансформацию в компании и организовать продуктивную работу сотрудников из любой точки.

Смотреть вебинар: Специалисты в финансовой сфере сохраняют продуктивность, работая удаленно

Читать брошюру: Удаленная работа в финансовой сфере

Перейти на страницу: Удаленная работа с NVIDIA

ИИ в финансовой сфере от дата-центра до облака

Масштабируемое ускорение

На современных динамичных рынках возможность точно и быстро тестировать и моделировать гипотезы открывает новые финансовые перспективы для компаний. GPU NVIDIA A100 с тензорными ядрами обеспечивает масштабируемое ускорение для ИИ, анализа данных и высокопроизводительных вычислений (HPC) для решения самых сложных вычислительных задач в финансовой сфере.

Подробнее 
Масштабируемое ускорение
Производительные вычисления для дата-центров

Производительные вычисления для дата-центров

Пользователям в финансовой сфере необходима инфраструктура ИИ, которая оптимизирует традиционные подходы, в том числе медленную архитектуру, где разделены задачи анализа данных, обучения и инференса. При таком подходе возникают определенные сложности, увеличиваются затраты, снижается скорость, а также становится невозможным обеспечить задачи современного ИИ.

Графические процессоры с тензорными ядрами доступны у всех основных производителей и на любых системах: от периферийных устройств до дата-центров Графические процессоры также доступны в системах NVIDIA DGX™, которые оснащены программным стеком DGX для быстрого развертывания ИИ.

Подробнее 

Демократизация: от дата-центра до облака

GPU NVIDIA доступны на всех основных облачных платформах во всем мире. Программные библиотеки и наборы инструментов для разработчиков (SDK) NVIDIA создают масштабируемое решение, которое позволяет развертывать ИИ в облаке, на серверах или периферийных устройствах. SDK содержат NVIDIA® TensorRT™ для инференса, Transfer Learning Toolkit для настройки глубоких нейронных сетей (DNN) и репозиторий NGC™ для контейнеров GPU-ускоренного программного обеспечения. RAPIDS позволяет финансовым учреждениям выполнять задачи обработки данных и аналитики на GPU для более высокой точности прогнозирования. А благодаря обработке данных с ускорением на GPU компании могут выполнять все задачи моделирования, что позволяет тестировать надежность моделей и открывает новые финансовые перспективы.

Подробнее 
Демократизация: от дата-центра до облака

Консультанты NVIDIA по ИИ

Партнеры по предоставлению услуг обладают экспертными знаниями в области глубокого (DL) и машинного обучения (ML) и ИИ для трансформации бизнеса. Узнайте о консультационных услугах партнеров, а также об эффективных решениях для важнейших систем в финансовой сфере, таких как разговорный ИИ, рассчитываемый риск и обнаружение мошенничества.

Подробнее

Какие перемены несет использование графические процессоров в отрасли

Узнайте о роли GPU в стратегии риск-менеджмента Wells Fargo.

Вы можете также узнать, как другие ведущие финансовые компании используют возможности графических процессоров.

Узнать

Подпишитесь и получайте новости из сферы финансовых услуг от NVIDIA.

Подписаться

Будьте в курсе новостей в сфере финансовых услуг

Подпишитесь на новостную рассылку NVIDIA по корпоративным решениям.

Платформы
Продукты
Разработчикам
Компаниям