Сложность мошеннических операций, таких как хищение платежей и отмывание денег, увеличивается пропорционально технологическому прогрессу. Глубокое обучение (DL) значительно снижает количество ложных сигналов о мошенничестве при платежных операциях.
Благодаря большим объемам данных о клиентах, таким как количество необработанных транзакций за период времени (RNN) и вектор транзакций (RNN и CNN), компании могут обучать нейронные сети на базе ИИ (автоэнкодеры и модели) находить отклонения от паттернов обычных операций.