ОБЗОР CAMBRIDGE-1

Первый обзор самого мощного суперкомпьютера Великобритании.

ОБЗОР CAMBRIDGE-1

Узнайте подробнее о вычислительном устройстве для задач ИИ в сфере здравоохранения, оснащенном 80 системами NVIDIA DGX A100.

ОБЗОР CAMBRIDGE-1

Суперкомпьютер работает на базе возобновляемых источников энергии и позволит решать самые сложные задачи по обучению ИИ, инференсу и data science.

ОБЗОР CAMBRIDGE-1

Ведущие британские компании, университеты и стартапы смогут использовать суперкомпьютер для решения самых сложных задач в области здравоохранения: от геномики до разработки новых лекарств.

ОБЗОР CAMBRIDGE-1

Посмотрите на последние фотографиями, на которых изображен современный суперкомпьютер.

Суперкомпьютер с ИИ для решения
самых сложных задач в здравоохранении

Cambridge-1 — это первый суперкомпьютер NVIDIA для внешних исследований, который позволит британским исследователям в области здравоохранения получить доступ к мощным вычислительным ресурсам и ИИ.

Cambridge-1 будет построен на 80 системах NVIDIA DGX™ A100 и подключен к платформам NVIDIA® Mellanox® InfiniBand. Общая вычислительная мощность составит 400 петафлопсов (ИИ) и 8 петафлопсов (Linpack). Он работает на базе полностью возобновляемых источников энергии и, как ожидается, войдет в пятерку самых энергоэффективных суперкомпьютеров в текущем списке Green500.

Ускорение медицинских исследований с ведущими компаниями Великобритании

Ведущие фармацевтические компании, стартапы, а также исследователи в этой сфере уже выразили заинтересованность в использовании Cambridge-1 для различных задач здравоохранения: от улучшения медицинского обслуживания и выявления причин возникновения заболеваний до разработки таргетной терапии.

GSK

«ИИ и машинное обучение можно сравнить с новым микроскопом, который поможет ученым увидеть то, что иначе они бы не увидели. Вычисления NVIDIA в сочетании с глубоким обучением позволят решить самые сложные задачи медико-биологических наук и помогут нам в разработке инновационных лекарств и вакцин. Я, наряду с сотрудниками новой лаборатории ИИ GSK в Лондоне, рад, что передовые технологии теперь будут в распоряжении выдающихся ученых Великобритании»,

— Профессор Хэл Бэррон (Hal Barron,), главный научный сотрудник и президент в отделе исследований & развития GSK

«Использование больших данных, суперкомпьютерных вычислений и ИИ может изменить все виды научно-исследовательских работ: от идентификации мишеней путем клинических исследований до выпуска новых лекарств»,

— Джеймс Уэзеролл (James Weatherall), кандидат наук, руководитель отдела data science и ИИ в AstraZeneca

AstraZeneca
Королевский колледж Лондона

«Последние достижения в области ИИ привели к использованию все более сложных моделей для таких трудоемких задач, как распознавание изображений и обработка естественного языка. При обучении каждой модели были использованы миллионы часов GPU, что позволило им достичь ранее невообразимой производительности. Это партнерство позволит впервые использовать большой объем вычислительной мощности для исследований в области здравоохранения и способствует более эффективному лечению пациентов и улучшению состояния их здоровья»,

— Себастиан Уорселин (Sebastien Ourselin), глава школы биомедицинской инженерии и диагностической визуализации, Королевский колледж Лондона.

«При применении ИИ для медицинского обслуживания на первый план выходят точность, надежность и безопасность. Необходимо обеспечить исследователям в области ИИ доступ к самым большим и полным наборам данных, которые Национальная служба здравоохранения Великобритании (NHS) может предложить, клиническому опыту и вычислительной инфраструктуре. Такой подход является единственным этическим способом внедрения ИИ в здравоохранение: более продвинутый ИИ означает более качественный уход за нашими пациентами»,

— Доктор Ян Эббс (Ian Abbs), главный врач, больница Гая и Сент-Томаса (учреждение Национальной службы здравоохранения Великобритании)

Больница Гая и Сент-Томаса
 Oxford Nanopore Technologies

«Компактный ИИ-ускоритель позволяет оптимизировать пространство при выполнении секвенирования в реальном времени, а суперкомпьютеры для задач ИИ помогают исследовать крупномасштабные наборы геномных данных. Такие инновации в области анализа данных способствуют развитию научной деятельности в Великобритании и, что самое главное, поддерживают нашу цель — сделать геномный анализ доступным для каждого»,

— Гордон Сангера (Gordon Sanghera), генеральный директор, Oxford Nanopore Technologies

«Анонс от NVIDIA — это невероятное событие для эталонной системы здравоохранения Великобритании, которое подтверждает звание страны как международного центра исследований, ИИ и инноваций. Ускорение разработки лекарств никогда еще не было столь важным, и именно такие инновации смогут трансформировать нашу борьбу против бесчисленных болезней. Меня интересует вопрос внедрения технологий, потому что я прежде всего забочусь о людях, а новый суперкомпьютер NVIDIA поможет лучшим специалистам Великобритании провести исследования, которые спасут миллионы жизней»,

— Мэтт Хэнкок (Matt Hancock), министр здравоохранения Великобритании

Новости о Cambridge-1

Подпишитесь на наш Twitter и узнавайте все новости первыми.

Узнайте подробнее о разработке Cambridge-1, послушав подкаст с Марком Гамильтоном (Marc Hamilton) из NVIDIA

Создание суперкомпьютера во время пандемии

Узнайте подробнее о разработке Cambridge-1 во время пандемии, послушав подкаст с Марком Гамильтоном из NVIDIA

NVIDIA строит самый мощный суперкомпьютер в Великобритании

Представляем Cambridge-1

Узнайте, как NVIDIA строит самый мощный суперкомпьютер в Великобритании.

Подпишитесь на новостную рассылку NVIDIA по решениям для медицины и получайте новости о Cambridge-1.