ИИ в логистике складов

Логистика складов или, точнее, рабочие процессы интралогистики — это искусство оптимизации, интеграции, автоматизации и управления потоком продуктов в пунктах обработки заказов или распределительных центрах. Решения на базе ИИ NVIDIA делают цепочку поставок более интеллектуальной. Интеллектуальный видеоанализ, робототехника, автоматизация и управление повышают эффективность рабочих процессов и производительность, а складские роботы обеспечивают сквозной контроль, повышая точность сборки, упаковки и доставки заказов.

ИИ для «умных» складов

На «умных» складах используется ИИ в периферийных устройствах для автоматизации инвентаризации, упрощения обработки товаров и оптимизации помещений при получении и отправке заказов в другие распределительные центры. Разработчики могут использовать различные компоненты построения, тренировки и развертывания алгоритмов для инференса на периферийных устройствах.

Роботы для обработки товаров

Сотрудники магазинов — это лицо розничных компаний. Чтобы они могли уделять больше времени клиентам, розничные компании стремятся сократить задачи, не связанные с покупателями напрямую, такие как инвентаризация. Крупные компании используют роботизированные технологии для выгрузки и сортировки товаров по приоритетам и отделам, проверки количества продукции, правильного расположения полок и точности цен.

Стремясь решить проблемы производительности, возникающие из-за объемов и разнообразия продуктов, компании используют периферийные вычисления для распознавания, классификации, оценки размеров и позиционирования товаров, автоматического регулирования скорости конвейеров и оптимизации механической сортировки. Это позволяет минимизировать повреждения продуктов и простои оборудования.

Оптимизация маршрутов для крупных распределительных сетей

Склады и промышленные центры решают сложные задачи организации потоков продукции с помощью роботов на базе ИИ. Такие роботы используют мощные нейронные сети для восприятия, сегментации и определения положения объекта. С их помощью они воспринимают окружение, автономно двигаются, распознают и перемещают объекты. Ведущие компании расширяют конкурентные преимущества за счет повышения производительности, индивидуального подхода к заказам и иных стандартов обслуживания клиентов.

Платформа для робототехники NVIDIA Isaac™ позволяет BMW Group легко управлять новыми моделями и конфигурациями, чтобы отвечать требованиям покупателей, используя ИИ для инноваций в заводской логистике. Благодаря этому подходу компания может производить высококачественные индивидуализированные автомобили быстрее на том же конвейере.

 

Решения для доставки «последней мили»

На доставку «последней мили» могут влиять множество факторов, в том числе дорожное движение, строительные работы и погода. При помощи данных, получаемых в реальном времени из множества источников — от GPS до прогнозов погоды, — можно оптимизировать маршруты, что значительно сокращает расходы на топливо, персонал и другие затраты. Кроме того, используя умные решения на базе GPU для оптимизации маршрутов, курьеры могут сообщать более точное время доставки, повышая качество обслуживания клиентов. Это внушает большее доверие, что важно, когда клиенты могут выбирать из множества вариантов отправки и получения важных посылок.

Подпишитесь на новостную рассылку NVIDIA по решениям для розничной торговли.