Технологии периферийных вычислений с NVIDIA

Узнайте об основах периферийных вычислений от лидера в области искусственного интеллекта. 

Цифровой мир: умный и быстрый

Миллиарды датчиков Интернета вещей, расположенных в розничных магазинах, на улицах города, на складах и в больницах, генерируют огромные объемы информации. Возможность более быстрого сбора данных может сэкономить время, средства и даже спасти жизни. Но чтобы обеспечить это, компаниям требуется принимать решения в реальном времени и переносить вычисления для ИИ ближе к данным — на периферию сети.

Что такое периферийные вычисления?

На периферии сети устройства Интернета вещей (IoT) и мобильные устройства используют встроенные процессоры для сбора данных. Периферийные вычисления переносят возможности ИИ непосредственно на эти устройства и обрабатывают данные локально, а не в облаке или дата-центре. Это ускоряет конвейер ИИ, позволяя принимать решения в реальном времени и обеспечивая основу для программно определяемых автономных устройств. 

Снижение задержек

Снижение задержек

Обработка данных полностью выполняется там, где это необходимо, что сокращает время передачи данных и ускоряет работу ИИ.

Улучшенная безопасность

Улучшенная безопасность

При локальной обработке конфиденциальных данных устраняется необходимость выгрузки информации в облако, что гарантирует высокую степень защиты данных.

Снижение затрат

Снижение затрат

Передача данных в облако увеличивает нагрузку на пропускную способность сети и требует место для хранения. Локальная обработка позволяет снизить эти затраты.

Более широкий охват

Более широкий охват

Периферийные вычисления происходят локально без необходимости доступа в Интернет. Такой подход расширяет доступ для ИИ.

Периферийные вычисления для отраслей

Мгновенные аналитические данные. Безграничный потенциал.

Периферийные вычисления предназначены для принятия решений, которые работают непрерывно, в реальном времени. Обработка данных близко к их источнику позволяет снизить задержки и получать данные аналитики в реальном времени. Различные организации могут мгновенно отвечать на запросы клиентов, доставлять критически важную информацию хирургам во время операций, управлять складами с максимальной эффективностью, стимулировать инновации в области беспилотных автомобилей и многое другое.

  • Розничная Торговля
  • Промышленность
  • Умные Города
  • Здравоохранение
  • Телекоммуникации
  • Энергетика

Повышение эффективности бизнес-процессов

Умные магазины — это будущее розничной торговли. Узнайте, как ведущие компании розничной торговли, такие как Walmart, используют искусственный интеллект на периферийных устройствах для оптимизации широкого спектра операций: от анализа данных в магазинах до управления складами и доставки «последней мили». 

Повышение эффективности бизнес-процессов

Завод будущего

Edge AI позволяет производителям реализовать концепцию завода будущего. Узнайте, как BMW Group использует эту технологию, чтобы получить полный обзор своей конвейерной линии сборки и обеспечить более безопасные, эффективные и автоматизированные процессы. 

Завод будущего

Умная инфраструктура для повышения качества жизни

В Ливерпуль (Австралия) на работу ежедневно приезжают тысячи людей из соседних районов. Такой трафик порождает проблемы с инфраструктурой. Узнайте, как город использует аналитические данные в реальном времени с множества камер для прогнозирования трафика и принятия более эффективных решений.

Умная инфраструктура для повышения качества жизни
Image courtesy of DataFromSky

Новый стандарт в уходе за пациентами

ИИ позволяет обеспечить более качественный уход за пациентами в больницах. Благодаря периферийным вычислениям операции ИИ могут выполнятся непосредственно в кабинете врача, у операционного стола или в постели больного.

Новый стандарт в уходе за пациентами

Ускорение обслуживания во всех отраслях

5G, Интернет вещей (IoT) и периферийные вычисления повышают скорость передачи данных по сети и переносят телекоммуникационные услуги на периферийные устройства на заводах, в розничных магазинах, больницах и даже на городских улицах.

Ускорение обслуживания во всех отраслях

Развитие устойчивого будущего с помощью периферийных вычислений

С помощью периферийных вычислений можно динамически прогнозировать спрос на энергию и управлять ее подачей, интегрировать возобновляемые и распределенные энергоресурсы, а также повышать отказоустойчивость сети путем создания программно определяемой интеллектуальной электросети.

Power Plant Digital Twins

Читайте подробнее о производительности в реальном времени на периферии сети.

Периферийные вычисления в пределах досягаемости —
с решениями NVIDIA

Приложения ИИ и облачные приложения, устройства Интернета вещей и миллиарды датчиков, а также сети 5G позволяют использовать сложные технологии ИИ на периферийных устройствах в больших масштабах. Узнайте, как с помощью решений NVIDIA в корпоративных, встраиваемых и промышленных периферийных устройствах, превращающих эти возможности в реальность, вы сможете автоматизировать анализ данных на периферии для быстрого принятия решений в реальном времени.

Сквозная платформа для ИИ

Корпоративные периферийные вычисления

Реализуйте возможности периферийных вычислений с помощью мощных вычислительных ресурсов, удаленного администрирования и передовых технологий. Платформа NVIDIA EGX объединяет сертифицированные NVIDIA системы, встраиваемые платформы, программное обеспечение и службы управления, облегчающие применение ИИ на периферийных устройствах.

Сквозная платформа для ИИ

ИИ на периферийных устройствах в промышленности

Обеспечьте соответствие очень специфическим требованиям к развертыванию ИИ в регулируемых промышленных средах, которые необходимо выполнить для обеспечения производительности, безопасности и соответствия нормативам. NVIDIA IGX — это платформа промышленного уровня для ИИ на периферийных устройствах, которая позволяет организациям уверенно и безопасно предоставлять ИИ для поддержки совместной работы человека и машины.

NVIDIA Jetson Platform

Автономные машины и встраиваемые периферийные системы

Воплотите свои идеи периферийных устройств в жизнь с помощью самого мощного встраиваемого модуля на базе ИИ для энергоэффективных автономных машин. Платформа NVIDIA Jetson обеспечивает новые возможности использования периферийных устройств, ускоряя разработку и развертывание продуктов в больших масштабах.

Мгновенный доступ к ИИ

Испытайте ПО NVIDIA для ИИ — бесплатно и прямо сейчас

Ускорьте свой путь к ИИ на периферийных устройствах благодаря немедленному краткосрочному доступу к программному обеспечению NVIDIA для ИИ, работающему на частной инфраструктуре с ускорением. NVIDIA LaunchPad позволит тестировать, создавать прототипы и развертывать современные приложения на основе данных, применяя полный стек, доступный для последующей покупки.

Управление периферийными устройствами

Управление периферийными устройствами

Решите сложную задачу создания и обслуживания программной платформы для периферийных вычислений с помощью готового решения для оркестрации контейнеров. Решение NVIDIA Fleet Command™, которое можно полностью подготовить к работе за считанные минуты, оптимизирует предоставление и развертывание систем и приложений для ИИ на периферийных устройствах.

Сертифицированные приложения для ИИ

Создавайте приложения для эпохи ИИ

Упрощайте и ускоряйте работу комплексных нагрузок ИИ на периферийных устройствах. Каталог NGC™ содержит оптимизированные для GPU контейнеры, предварительно обученные модели ИИ и отраслевые SDK, которые можно развернуть на локальных системах, в облаке или на периферийных устройствах. Это позволяет создавать лучшие в своем классе решения для эпохи искусственного интеллекта.

Узнайте об оборудовании, приложениях ИИ и службах управления, которые делают развертывание ИИ на периферийных устройствах простым и безопасным.

Смотреть другие материалы

Определите, подходит ли Edge AI для развертывания в вашей компании.

Новостная рассылка

Так что же такое Edge AI? Это мощные вычислительные технологии, которые объединяют людей, компании и ускоренные сервисы, сокращают расстояния и расширяют сетевые возможности. Подпишитесь на новостную рассылку по периферийным решениям.

Часто задаваемые вопросы

  • В чем разница между периферийными и облачными вычислениями?

    Периферийные вычисления — парадигма, которая основана на использовании локальных вычислений для обработки данных на платформе самого источника данных. Облачные вычисления выполняются в облаке. Этот тип вычислений отличается высокой гибкостью и масштабируемостью, что делает его идеальным для клиентов, которые хотят быстро приступить к работе, или для случаев, когда компании необходимы несколько сценариев использования.  Обе вычислительные модели имеют преимущества, поэтому многие компании стремятся использовать гибридный подход к вычислениям.

  • Для чего необходимы периферийные вычисления?

    Периферийные вычисления предлагают следующие преимущества по сравнению с традиционными облачными вычислениями или вычислениями в дата-центрах: меньшая задержка, более высокая пропускная способность и суверенитет данных. Многим компаниям необходимо в реальном времени получать данные аналитики из приложений ИИ. Например, беспилотные автомобили, автономные машины на заводах и промышленный контроль — все эти сценарии использования могут угрожать безопасности, если специалисты не смогут получать данные в реальном времени и реагировать на них. 

  • Для каких отраслей и сценариев использования подходят периферийные вычисления?

    Периферийные вычисления не ограничиваются какой-либо отраслью или сценарием использования. Компании во всех отраслях используют периферийные вычисления, чтобы ускорить работу своих приложений и воспользоваться преимуществами ИИ на периферийных устройствах. В пример можно привести умную розничную торговлю, интеллектуальную инфраструктуру в умных городах и автоматизацию промышленного производства.