Технологии периферийных вычислений с NVIDIA

Узнайте об основах периферийных вычислений от лидера в области искусственного интеллекта и ускоренных вычислений.

ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ

Цифровой мир: умный и быстрый

Миллиарды IoT-датчиков, расположенных в розничных магазинах, на улицах города, на складах и в больницах, генерируют огромные объемы информации. Возможность более быстрого сбора информации может сэкономить время, средства и даже спасти жизни. Но чтобы обеспечить это, компаниям требуется принимать решения в реальном времени и перенести вычисления ближе к данным — на границу сети.

Скачать обзор решения: развертывание периферийных вычислений (PDF 1,31 МБ)

Что такое периферийные вычисления?

На границе сети Интернет вещей (IoT) и мобильные устройства используют встроенные процессоры для сбора данных. Периферийные вычисления переносят возможности ИИ непосредственно на эти устройства и обрабатывают данные локально, а не в облаке или дата-центре. Такая близость к источникам данных позволяет получить осязаемые преимущества, такие как принятие важных решений в реальном времени.  

Меньше задержек

Меньше задержек

Вычисления для ИИ полностью выполняются там, где это необходимо, что сокращает время передачи данных и ускоряет ИИ.

Улучшенная безопасность

Улучшенная безопасность

При локальной обработке конфиденциальных данных устраняется необходимость выгрузки информации в облако, что гарантирует высокую степень защиты данных.

Снижение затрат

Снижение затрат

Передача данных в облако увеличивает нагрузку на пропускную способность сети и требует место для хранения. Локальная обработка позволяет снизить эти затраты.

Более широкий охват

Более широкий охват

Периферийные вычисления происходят локально без необходимости доступа в Интернет. Такой подход расширяет доступ для ИИ.

Подробнее об искусственном интеллекте на границе сети

Периферийные вычисления для отраслей

Мгновенные аналитические данные. Безграничный потенциал.

Периферийные вычисления предназначены для принятия непрерывных решений в реальном времени. Обработка данных близко к их источнику позволяет снизить задержки и получать данные аналитики в реальном времени. Различные организации могут мгновенно отвечать на запросы клиентов, доставлять критически важную информацию хирургам во время операций, управлять складами с максимальной эффективностью, стимулировать инновации в области беспилотных автомобилей и многое другое.

  • Розничная торговля
  • Промышленность
  • Умные города
  • Здравоохранение
  • Телекоммуникации

Повышение эффективности бизнес-процессов

Умные магазины — это будущее розничной торговли. Узнайте, как ведущие ритейлеры, такие как Walmart, используют искусственный интеллект на периферийных устройствах для оптимизации широкого спектра операций: от анализа данных до управления складами и доставки «последней мили».  

ПОДРОБНЕЕ
Повышение эффективности бизнес-процессов

Завод будущего

Edge AI позволяет производителям реализовать концепцию фабрики будущего. Узнайте, как BMW Group использует эту технологию, чтобы получить полный обзор своей конвейерной линии сборки и обеспечить более безопасные, эффективные и автоматизированные процессы.  

ПОДРОБНЕЕ
Завод будущего

Умная инфраструктура для повышения качества жизни

В Ливерпуль (Австралия) на работу ежедневно приезжают тысячи людей из соседних районов. Такой трафик порождает проблемы с инфраструктурой. Узнайте, как город использует аналитические данные реального времени с множества камер для прогнозирования трафика и принятия более эффективных решений.

ПОДРОБНЕЕ
Умная инфраструктура для повышения качества жизни

Новый стандарт в уходе за пациентами

ИИ позволяет обеспечить более качественный уход за пациентами в больницах. Благодаря периферийным вычислениям операции ИИ могут выполнятся непосредственно в кабинете врача, у операционного стола или в постели больного.

ПОДРОБНЕЕ
Новый стандарт в уходе за пациентами

Ускорение услуг во всех отраслях

5G, Интернет вещей (IoT) и периферийные вычисления повышают скорость передачи данных по сети и переносят телекоммуникационные услуги на периферийные устройства на заводах, в розничных магазинах, больницах и даже на городских улицах.   

ПОДРОБНЕЕ
Ускорение услуг во всех отраслях

Читайте подобнее о производительности в реальном времени на границе сети.

ЧИТАТЬ

Доступ к границе сети

Приложения ИИ и облачные приложения, IoT-устройства и миллиарды датчиков, сети 5G позволяют использовать сложные технологии ИИ в периферийных устройствах Узнайте, как с помощью NVIDIA вы сможете использовать технологии 5G для быстрого принятия решений в реальном времени.

Сквозная платформа ИИ

Сквозная платформа ИИ

Платформа NVIDIA EGX™ предлагает мощные распределенные вычисления, безопасное удаленное управление и совместимость с ведущими в отрасли технологиями, необходимые для периферийных вычислений. Она включает в себя сертифицированные NVIDIA системы, встроенные платформы, программное обеспечение и сервисы управления, которые позволяют копаниям использовать возможности ИИ на границе сети.

ПОДРОБНЕЕ 
Мгновенный доступ к ИИ

Мгновенный доступ к ИИ

NVIDIA LaunchPad ускоряет внедрение технологий edge AI. С NVIDIA LaunchPad компании могут получить моментальный краткосрочный доступ к ИИ NVIDIA, запущенному в частной ускоренной вычислительной инфраструктуре, для ускоренной разработки современных приложений. Быстро тестируйте и создавайте прототипы всех задач ИИ на едином полном стеке, который вы в дальнейшем можете приобрести и развернуть.

Подробнее 
Инфраструктура дата-центра с эффективным корпоративным ПО

Оптимизированные системы

Сертифицированные NVIDIA системы позволяют создать базовую платформу для периферийных вычислений и обеспечить оптимальное решение для развертывания ИИ-приложений. Эти системы обеспечивают производительность и безопасность, необходимые для горизонтального развертывания, и позволяют копаниям упростить работу с помощью уже протестированных конфигураций, предназначенных для периферийных вычислений.

Подробнее 
Управление периферийными установками

Управление периферийными установками

NVIDIA Fleet Command™ — готовое решение для управления жизненным циклом ИИ. Установка Fleet Command занимает всего несколько минут. Комплексная платформа обеспечивает многоуровневую защиту и позволяет администраторам управлять всем жизненным циклом ИИ, быстро развертывать приложения и отслеживать состояние устройств, расположенных на периферии.

ПОДРОБНЕЕ 
Сертифицированные приложения

Сертифицированные приложения

Каталог NGC™ — это реестр ПО, оптимизированного под GPU, предназначенный для ускорения и упрощения различных задач. NGC содержит контейнеры приложений корпоративного уровня, предварительно обученные модели ИИ и отраслевые SDK, которые можно развернуть на локальных системах, в облаке или на границе сети. Это позволяет создавать лучшие в своем классе решения, получать результаты и достигать коммерческих успехов быстрее, чем когда-либо прежде.

Подробнее 
Подключение по сетям 5G

Подключение по сетям 5G

NVIDIA AI-on-5G — это универсальная платформа, которая объединяет разработки в области ИИ и 5G на границе сети, ускоряя цифровую трансформацию компаний во всех отраслях. 5G — это стандарт связи для миллиардов устройств, который делает доступными алгоритмы и приложения с ИИ для всех подключенных объектов на границе сети и позволяет создавать новые варианты использования и находить новые рынки сбыта.

Подробнее 

Узнайте об оборудовании, приложениях ИИ и сервисах для управления, которые делают развертывание ИИ на границе сети простым и безопасным.

СМОТРЕТЬ СЕССИЮ GTC

Смотреть другие материалы

Определите, подходит ли edge AI для развертывания в вашей компании.

Новостная рассылка

Так что же такое edge AI? Это мощные вычислительные технологии, которые объединяют людей, компании и ускоренные сервисы, сокращают расстояния и расширяют сетевые возможности. Подпишитесь на новостную рассылку по периферийным решениям.

ПОДПИСАТЬСЯ

Часто задаваемые вопросы

  •

    В чем разница между периферийными и облачными вычислениями?

    Периферийные вычисления — парадигма, которая основана на использовании локальных вычислений для обработки данных на платформе самого источника данных. Облачные вычисления выполняются в облаке. Этот тип вычислений отличается высокой гибкостью и масштабируемостью, что делает его идеальным для клиентов, которые хотят быстро приступить к работе, или для случаев, когда компании необходимо несколько сценариев использования.  Обе вычислительные модели имеют преимущества, поэтому многие компании стремятся использовать гибридный подход к вычислениям.

  •

    Для чего необходимы периферийные вычисления?

    Периферийные вычисления предлагают следующие преимущества по сравнению с традиционными облачными вычислениями или вычислениями в дата-центрах: меньшая задержка, более высокая пропускная способность и суверенитет данных. Многим компаниям необходимо в реальном времени получать данные аналитики из приложений ИИ. Например, беспилотные автомобили, автономные машины на заводах и промышленный контроль — все эти сценарии использования могут угрожать безопасности, если специалисты не смогут получать данные в реальном времени и реагировать на них. 

  • Для каких отраслей/сценариев использования подходят периферийные вычисления?

    Периферийные вычисления не ограничиваются какой-либо отраслью или сценарием использования. Компании во всех отраслях используют периферийные вычисления, чтобы ускорить работу своих приложений и воспользоваться преимуществами edge AI. В пример можно привести умную торговлю, умные города и автоматизацию промышленности.

ПОЛУЧАЙТЕ НОВОСТИ ПО РЕШЕНИЯМ ДЛЯ ПЕРИФЕРИЙНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ

Подпишитесь на новостную рассылку NVIDIA по корпоративным решениям.

ПОЛУЧАЙТЕ НОВОСТИ ПО РЕШЕНИЯМ ДЛЯ ПЕРИФЕРИЙНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ

  1. Section
Подпишитесь на новостную рассылку NVIDIA по играм и развлечениям.

Положение о конфиденциальности NVIDIA

Продукты

Технологии

Программное Обеспечение

Материалы