This site requires Javascript in order to view all its content. Please enable Javascript in order to access all the functionality of this web site. Here are the instructions how to enable JavaScript in your web browser.

Решения для периферийных вычислений

Современные компании стремятся использовать данные, полученные с миллиардов IoT-датчиков, расположенных в розничных магазинах, на улицах города и в больницах. Возможность более быстрого сбора информации с помощью решений для периферийных вычислений может сэкономить время, средства и даже спасти жизни. Но чтобы обеспечить это, решениям требуются большие объемы распределенных вычислений, надежное и простое удаленное управление и совместимость с ведущими технологиями.

Преимущества ускоренных периферийных вычислений

Умные встроенные датчики в IoT-устройствах

Чем ниже задержки, тем быстрее сбор данных

Так как периферийные вычисления обрабатывают данные локально, а не в облаке или дата-центре, они минимизируют задержки и требования к пропускной способности, обеспечивая обратную связь и принятие решений в реальном времени. Например, умные датчики, встроенные в IoT-устройства, могут обрабатывать данные с автономных машин и камер на производстве и мгновенно оповещать сотрудников о нарушениях, неисправностях и других ситуациях. Помимо встраиваемых устройств, компании могут размещать пограничные серверы в непосредственной близости от датчиков: в серверной или подсобном помещении магазина, в больнице или на складе, чтобы дополнительно снизить задержку.

Производительные масштабируемые вычисления

Физическое расстояние между данными и дата-центрами приводит к задержке. Периферийные вычисления уменьшают основной фактор задержки, так как осуществляются на границе сети — ближе к источнику данных. Так как огромные объемы данных постоянно генерируются, встраиваемым устройствам и пограничным серверам все еще необходимы возможности дата-центра для локальной обработки всей информации. Благодаря графическим процессорам и ПО NVIDIA компаниям не приходится жертвовать вычислениями для обеспечения масштабируемости или снижения задержки.

Платформа для периферийных вычислений NVIDIA EGX

Распределенная упрощенная инфраструктура

При размещении систем в разных местах компаниям приходится решать новые задачи подготовки, развертывания, управления и обслуживания. Для стабильной работы важно, чтобы ИТ-специалисты могли установить ПО на удаленных системах. Платформа периферийных вычислений NVIDIA EGX™ с пакетами Helm, контейнерами, непрерывной интеграцией и развертыванием (CI/CD) оптимизирует и ускоряет этот процесс. Используя NVIDIA EGX, разработчики могут легко развернуть обновленные контейнеры ИИ за считанные минуты.

NVIDIA EGX содержит GPU Operator, который автоматизирует установку и настройку всех компонентов, необходимых для использования вычислений на GPU в кластере Kubernetes. Такие компоненты, как драйвер NVIDIA, среда выполнения контейнеров, плагин и ПО для управления, контейнеризированы и могут быть установлены на кластерах Kubernetes как сервисы, благодаря чему разработчики управляют только одним образом для узлов на CPU и GPU.

Ускоренные периферийные вычисления во всех отраслях

Платформа NVIDIA EGX для ИИ обеспечивает возможности ускоренных вычислений на периферийных устройствах с помощью простого в развертывании программного стека, сертифицированных серверов и устройств и широкой экосистемы партнеров, которые предлагают возможности EGX в своих продуктах и сервисах.

Здравоохранение

Производство

Розничная торговля

Умные города

Телекоммуникации

ПОДРОБНЕЕ О РЕШЕНИЯХ ДЛЯ ИИ

Ускорение ИИ на границе сети с EGX

Платформа NVIDIA EGX обеспечивает возможности безопасных ускоренных вычислений на периферийных устройствах с помощью простого в развертывании программного стека, сертифицированных серверов и устройств и широкой экосистемы партнеров, которые предлагают возможности EGX в своих продуктах и сервисах.

ПО для периферийных вычислений
Инфраструктура для периферийных вычислений
Управление для периферийных устройств

ПО для периферийных вычислений

Простая и быстрая подготовка серверов на базе GPU с помощью масштабируемого программного стека NVIDIA EGX, предназначенного для периферийных устройств и облака. NVIDIA GPU Operator — это основной компонент стека EGX, который стандартизирует и автоматизирует установку всех необходимых компонентов для кластеров Kubernetes с поддержкой GPU.

Каталог NVIDIA NGC™ содержит обширный спектр GPU-ускоренного ПО для периферийных вычислений, в том числе пакеты Helm для развертывания на Kubernetes. Каталог NGC предоставляет доступ к популярным контейнерам ПО для ИИ и data science, предварительно обученным моделям и SDK, которые настроены, протестированы и оптимизированы NVIDIA. NGC упрощает разработку и развертывание производительных, защищенных и масштабируемых решений.

Начните работу с каталогом NGC

Инфраструктура для периферийных вычислений

Используйте мощность и универсальность GPU NVIDIA и сетевых технологий на границе сети с платформой NVIDIA EGX. Аппаратная часть EGX содержит линейку энергоэффективных решений NVIDIA^® Jetson^™ для таких задач, как распознавание изображений и объединение датчиков. Платформа масштабируется до полноценной стойки серверов NVIDIA T4, обеспечивающих свыше 10 000 трлн операций в секунду для сотен пользователей для распознавания речи в реальном времени и других ресурсоемких задачах ИИ.

ПОДРОБНЕЕ О NVIDIA EGX

ГДЕ КУПИТЬ ВСТРАИВАЕМЫЕ УСТРОЙСТВА JETSON

ГДЕ КУПИТЬ ПОГРАНИЧНЫЕ СЕРВЕРЫ

Управление для периферийных устройств

NVIDIA Fleet Command — это гибридная облачная платформа для управления и масштабирования ИИ на периферийных устройствах. NVIDIA Fleet Command упрощает управление и масштабирование развертывания на периферийных устройствах. Вы можете обеспечить безопасное удаленное развертывание ИИ для всей сети за считанные минуты как для нескольких устройств, так и для миллионов.

Подробнее о NVIDIA Fleet Command