Безопасность и мощность ИИ в периферийных устройствах
Современные компании стремятся использовать данные, полученные с миллиардов IoT-датчиков, расположенных в розничных магазинах, на улицах города и в больницах. Возможность более быстрого сбора информации с помощью решений для периферийных вычислений может сэкономить время, средства и даже спасти жизни. Но чтобы обеспечить это, решениям требуются большие объемы распределенных вычислений, надежное и простое удаленное управление и совместимость с ведущими технологиями.
Единая архитектура. Поддержка всех корпоративных нагрузок. Узнайте подробнее о платформе, которая объединяет дата-центр и обеспечивает доступ к ускоренным вычислениям каждой компании.
Так как периферийные вычисления обрабатывают данные локально, а не в облаке или дата-центре, они минимизируют задержки и требования к пропускной способности, обеспечивая обратную связь и принятие решений в реальном времени. Например, умные датчики, встроенные в IoT-устройства, могут обрабатывать данные с автономных машин и камер на производстве и мгновенно оповещать сотрудников о нарушениях, неисправностях и других ситуациях. Помимо встраиваемых устройств, компании могут размещать пограничные серверы в непосредственной близости от датчиков: в серверной или подсобном помещении магазина, в больнице или на складе, чтобы дополнительно снизить задержку.
Обрабатывая данные локально, компании используют сеть LAN, которая обеспечивает более высокую пропускную способность по сравнению с облачными вычислениями и позволяет масштабировать инфраструктуру. Это также позволяет избежать дорогостоящего процесса передачи больших наборов данных из/в облако.
Решения NVIDIA для периферийных вычислений обеспечивают постоянную защиту данных с помощью ведущих протоколов безопасности. Все обработанные данные шифруются при передаче и в состоянии покоя, а безопасная измеряемая загрузка защищает среду выполнения ИИ. Так обработка данных датчиков происходит на локальных системах, компании могут контролировать, где хранятся данные. Развернутые с помощью Fleet Command ИИ-приложения проверяются на наличие уязвимостей и вредоносного ПО и предлагают подписанные контейнеры, подтверждающие безопасность приложений.
NVIDIA Morpheus, наряду с Fleet Command, обеспечивает динамическую защиту, мониторинг, адаптивные политики и киберзащиту для обнаружения и устранения угроз.
Платформа NVIDIA EGX для ИИ обеспечивает возможности ускоренных вычислений на периферийных устройствах с помощью простого в развертывании программного стека, сертифицированных серверов и устройств и широкой экосистемы партнеров, которые предлагают возможности EGX в своих продуктах и сервисах.
Платформа NVIDIA EGX обеспечивает возможности безопасных ускоренных вычислений на периферийных устройствах с помощью простого в развертывании программного стека, сертифицированных серверов и устройств и широкой экосистемы партнеров, которые предлагают возможности EGX в своих продуктах и сервисах.
Платформа NVIDIA EGX позволяет компаниям разрабатывать различные приложения в высокопроизводительной и экономичной инфраструктуре. Платформа объединяет высокопроизводительные вычисления на GPU и высокоскоростные безопасные сети в NVIDIA-Certified Systems™ (сертифицированных системах NVIDIA), построенные и реализуемые нашими партнерами. Благодаря единой архитектуре платформа EGX позволяет снизить расходы и упростить управление, развертывание, эксплуатацию и мониторинг.
NVIDIA Fleet Command™ — это единая облачная платформа управления. Благодаря подготовке в один клик Fleet Command легко синхронизируется с серверами NVIDIA EGX. После синхронизации Fleet Command обеспечивает безопасное масштабирование, развертывание и управление ИИ-приложениями на всей инфраструктуре за считанные минуты. Отказоустойчивый программный стек обеспечивает самовосстановление приложений после перебоев в работе, а панели мониторинга — непрерывный подробный анализ работоспособности приложений и оборудования.
Наборы ПО для разработчиков (SDK) NVIDIA обеспечивают компании необходимыми инструментами для ускорения разработки ИИ-приложений во всех отраслях. Платформа NVIDIA EGX совместима со всеми приложениями, разработанными с помощью SDK NVIDIA, и обеспечивает комплексное решение для ИИ на границе сети.