Высокопроизводительный анализ данных Используйте мощность графического процессора для ускорения анализа данных, машинного обучения и задач ИИ.
Без вычислительной мощности специалистам по data science приходилось упрощать свои алгоритмы для быстрого исполнения. Теперь все изменилось. Графические процессоры позволяют нам выполнять невозможные прежде задачи. — Билл Грувз (Bill Groves), директор по данным, Walmart
Глобальные модели NASA генерируют терабайты данных. До начала работы с RAPIDS ждать результатов приходилось шесть или семь часов. Ускорение цикла обучения полностью изменило процесс разработки моделей. — Д-р Джон Келлер (John Keller), центр космических полетов Годдарда NASA
Ускорение обучения моделей в 100 раз и экономия 98% затрат позволяет Capital One говорить о RAPIDS.ai и Dask как о новых достижениях в области data science и машинного обучения. — Майк Маккарти (Mike McCarty), директор по разработке ПО, центр машинного обучения Capital One
Без вычислительной мощности специалистам по data science приходилось упрощать свои алгоритмы для быстрого исполнения. Теперь все изменилось. Графические процессоры позволяют нам выполнять невозможные прежде задачи. — Билл Грувз (Bill Groves), директор по данным, Walmart
Глобальные модели NASA генерируют терабайты данных. До начала работы с RAPIDS ждать результатов приходилось шесть или семь часов. Ускорение цикла обучения полностью изменило процесс разработки моделей. — Д-р Джон Келлер (John Keller), центр космических полетов Годдарда NASA
Ускорение обучения моделей в 100 раз и экономия 98% затрат позволяет Capital One говорить о RAPIDS.ai и Dask как о новых достижениях в области data science и машинного обучения. — Майк Маккарти (Mike McCarty), директор по разработке ПО, центр машинного обучения Capital One