Разговорный ИИ

Ускорение всего конвейера: от распознавания речи до понимания языка и синтеза речи

 Приложения разговорного ИИ, такие как виртуальные помощники, цифровые аватары и чат-боты, прокладывают совершенно новый путь к персонализированному, естественному общению между человеком и машиной. Но они сталкиваются со строгими требованиями к точности и задержке. С платформы NVIDIA для разговорного ИИ разработчики могут быстро создавать и развертывать современные приложения, которые обеспечивают высокую точность и отклик менее чем 300 миллисекунд — это соответствует скорости взаимодействия в реальном времени.

Преимущества разговорного ИИ

Эффективность работы операторов

Эффективность работы операторов

Обеспечьте поддержку операторов контакт-центра, расшифровывая их разговоры с клиентами в режиме реального времени, анализируя их и предоставляя рекомендации для быстрого удовлетворения запросов клиентов.

Цифровая доступность

Цифровая доступность

Обеспечьте возможность людям с нарушениями слуха использовать аудиоконтент, а людям с нарушениями речи — легче выражать свои мысли.

Высокая доступность

Высокая доступность

Используйте чат-ботов и виртуальных помощников для решения вопросов клиентов и предоставления им ценной информации вне рабочего времени операторов контакт-центра.

Впечатляющие возможности

Впечатляющие возможности

Предлагайте привлекательные  возможности, такие как субтитры в режиме реального времени, создание выразительных синтетических голосов и понимание предпочтений клиентов.

Введение в разговорный ИИ

Узнайте, как работает разговорный ИИ и как он применяется в промышленности. 

Разговорный ИИ в различных отраслях

Финансы

Финансовые услуги

Обнаружение мошеннических действий крайне важно для любой организации в сфере финансовых услуг. В этом могут помочь чат-боты, которые определяют модели совершенных транзакций, включая их суммы и местоположение, а также персонализируют взаимодействие. Разговорный ИИ также можно использовать для помощи операторам контакт-центров и расшифровки звонков, что позволяет увеличить количество обрабатываемых обращений.

Телекоммуникации

Телекоммуникации

Контакт-центры — это первое, что приходит на ум, когда мы думаем о телекоммуникационной отрасли. Они лежат в основе деятельности любой телекоммуникационной компании, и разговорный ИИ может помочь ускорить работу множества приложений, таких как помощь операторам, виртуальные помощники и извлечение информации, например для анализа настроений.

Взаимодействие с потребителями

Взаимодействие с потребителями

Разговорный ИИ помогает улучшить ряд процессов в отрасли взаимодействия с потребителями: от создания отчетов о встречах и планирования последующих встреч до создания субтитров в реальном времени во время виртуальных встреч. Кроме того, разговорный ИИ может передавать голосовые команды умным очкам и генерировать похожие на человеческие синтетические голоса для использования в приложениях для потребителей.

Решения NVIDIA для приложений разговорного ИИ

Разговорный ИИ

Технологии разговорного ИИ включают автоматическое распознавание речи (ASR) и преобразование текста в речь (TTS) NVIDIA® Riva — это набор инструментов разговорного ИИ с ускорением на GPU для разработки конвейеров разговорного ИИ в реальном времени, которые можно интегрировать в приложения для разговорного ИИ.

Для максимально эффективной работы Riva используйте любой графический процессор NVIDIA T4, V100 или A100 с тензорными ядрами. Узнайте больше о разговорном ИИ, его преимуществах, примерах использования и сложных задачах по этой ссылке.

Более умное обучение с инструментарием NVIDIA TAO

Более умное обучение с инструментарием NVIDIA TAO

Ускорение разработки до 10 раз с помощью предварительно обученных моделей NVIDIA и инструментария NVIDIA TAO.

Упрощение развертывания с помощью NVIDIA Riva

Упрощение развертывания с помощью NVIDIA Riva

Чтобы добиться максимальной производительности, развертывайте оптимизированные сервисы разговорного ИИ в облаке, дата-центре, на встраиваемых и периферийных устройствах.

Обработка естественного языка

Существует два типа обработки естественного языка (NLP): языковые модели с меньшим количеством параметров и масштабные модели NLP, использующие до триллиона параметров. NVIDIA NeMo и NeMo Megatron предназначены для обучения небольших и масштабных языковых моделей соответственно.

Модели NeMo Megatron можно экспортировать на сервер инференса NVIDIA Triton для высокопроизводительного инференса в производственной среде. Для максимальной производительности запускайте NeMo Megatron на устройствах NVIDIA DGX SuperPOD™ с графическими процессорами A100. 

Легкая разработка моделей с NVIDIA NeMo

Легкая разработка моделей с NVIDIA NeMo

Создавайте, обучайте и настраивайте современные языковые модели с помощью открытой среды NVIDIA NeMo.

Эффективно обучайте большие языковые модели с помощью NeMo Megatron

Тренируйте большие языковые модели с помощью NeMo Megatron

Управляйте обучающими данными и легко тренируйте и масштабируйте большие языковые модели, включающие до триллиона параметров, с помощью NeMo Megatron.

Ускорение работы предприятий и библиотеки для разработчиков

  • Партнеры экосистемы
  • Библиотеки для разработчиков

Ускорьте основные задачи речи, визуального и языкового восприятия с помощью GPU, чтобы отвечать требованиям масштаба предприятия.

Data Monsters
InstaDeep
Intelligent Voice
Kensho
MeetKai
MTS
NetApp
QuantiPhi
Siminsights
Voca.ai

Создание современных моделей глубокого обучения с GPU-ускорением с помощью популярных библиотек разговорного ИИ.

DeepPavlov
ESPNet
Hugging Face
Ludwig
PerceptiLabs
SpaCy
RASA

Подпишитесь, чтобы получать свежие новости от NVIDIA по разговорному ИИ.