Интеграция Cloudera и NVIDIA позволит использовать информацию, полученную в результате работы с данными, для выполнения критически важных сценариев... мы уже можем наблюдать более чем 10-кратное увеличение производительности процессов data science и разработки. — Джо Ансальди (Joe Ansaldi), руководитель отдела исследований, прикладной аналитики и статистики
Мы видим, что Spark 3.0 на базе GPU NVIDIA работает значительно быстрее, чем на CPU. Потрясающий прирост скорости c GPU открывает совершенно новые возможности для интеграции функций на основе ИИ во встроенные инструменты для маркетинга и аналитики в Adobe Experience Cloud. - William Yan, Senior Director of Machine Learning, Adobe
Наше постоянное сотрудничество с NVIDIA повышает производительность благодаря оптимизациям RAPIDS для Apache Spark 3.0 и Databricks, что приносит пользу нашим общим клиентам, например Adobe. Эта работа позволяет ускорить конвейер обработки данных, обучение и оценку моделей, что приводит к новым достижениям и идеям для сообщества разработчиков и специалистов по data science. - Matei Zaharia, original creator of Apache Spark and Chief Technologist at Databricks
Интеграция Cloudera и NVIDIA позволит использовать информацию, полученную в результате работы с данными, для выполнения критически важных сценариев... мы уже можем наблюдать более чем 10-кратное увеличение производительности процессов data science и разработки. — Джо Ансальди (Joe Ansaldi), руководитель отдела исследований, прикладной аналитики и статистики
Мы видим, что Spark 3.0 на базе GPU NVIDIA работает значительно быстрее, чем на CPU. Потрясающий прирост скорости c GPU открывает совершенно новые возможности для интеграции функций на основе ИИ во встроенные инструменты для маркетинга и аналитики в Adobe Experience Cloud. - William Yan, Senior Director of Machine Learning, Adobe
Наше постоянное сотрудничество с NVIDIA повышает производительность благодаря оптимизациям RAPIDS для Apache Spark 3.0 и Databricks, что приносит пользу нашим общим клиентам, например Adobe. Эта работа позволяет ускорить конвейер обработки данных, обучение и оценку моделей, что приводит к новым достижениям и идеям для сообщества разработчиков и специалистов по data science. - Matei Zaharia, original creator of Apache Spark and Chief Technologist at Databricks
Интеграция Cloudera и NVIDIA позволит использовать информацию, полученную в результате работы с данными, для выполнения критически важных сценариев... мы уже можем наблюдать более чем 10-кратное увеличение производительности процессов data science и разработки. — Джо Ансальди (Joe Ansaldi), руководитель отдела исследований, прикладной аналитики и статистики
Мы видим, что Spark 3.0 на базе GPU NVIDIA работает значительно быстрее, чем на CPU. Потрясающий прирост скорости c GPU открывает совершенно новые возможности для интеграции функций на основе ИИ во встроенные инструменты для маркетинга и аналитики в Adobe Experience Cloud. - William Yan, Senior Director of Machine Learning, Adobe
Наше постоянное сотрудничество с NVIDIA повышает производительность благодаря оптимизациям RAPIDS для Apache Spark 3.0 и Databricks, что приносит пользу нашим общим клиентам, например Adobe. Эта работа позволяет ускорить конвейер обработки данных, обучение и оценку моделей, что приводит к новым достижениям и идеям для сообщества разработчиков и специалистов по data science. - Matei Zaharia, original creator of Apache Spark and Chief Technologist at Databricks