Практикум Ускоряем выполнение задач на платформе Spark Хотите ускорить выполнение задач Spark с помощью графических процессоров? Запишитесь на бесплатный практикум, чтобы оценить свои задачи уже сегодня. Зарегистрироваться
Интеграция Cloudera и NVIDIA позволит использовать информацию, полученную в результате работы с данными, для выполнения критически важных сценариев... мы уже можем наблюдать более чем 10-кратное увеличение производительности процессов data science и разработки. — Джо Ансальди (Joe Ansaldi), IRS, руководитель отдела исследований, прикладной аналитики и статистики
Мы видим, что Spark 3 на базе GPU NVIDIA работает значительно быстрее, чем на CPU. Благодаря этому революционному повышению производительности графического процессора открываются совершенно новые возможности для улучшения функций на базе ИИ в нашем полном наборе приложений Adobe Experience Cloud. — Уильям Ян (William Yan), старший директор по машинному обучению, Adobe
Наше постоянное сотрудничество с NVIDIA повышает производительность благодаря оптимизациям RAPIDS для Apache Spark™ 3 и Databricks, что приносит пользу нашим общим клиентам, например Adobe. Эта работа позволяет ускорить конвейер обработки данных, обучение и оценку моделей, что приводит к новым достижениям и идеям для сообщества разработчиков и специалистов по data science. — Матей Захария (Matei Zaharia), первоначальный создатель Apache Spark™ и главный инженер в Databricks
Интеграция Cloudera и NVIDIA позволит использовать информацию, полученную в результате работы с данными, для выполнения критически важных сценариев... мы уже можем наблюдать более чем 10-кратное увеличение производительности процессов data science и разработки. — Джо Ансальди (Joe Ansaldi), IRS, руководитель отдела исследований, прикладной аналитики и статистики
Мы видим, что Spark 3 на базе GPU NVIDIA работает значительно быстрее, чем на CPU. Благодаря этому революционному повышению производительности графического процессора открываются совершенно новые возможности для улучшения функций на базе ИИ в нашем полном наборе приложений Adobe Experience Cloud. — Уильям Ян (William Yan), старший директор по машинному обучению, Adobe
Наше постоянное сотрудничество с NVIDIA повышает производительность благодаря оптимизациям RAPIDS для Apache Spark™ 3 и Databricks, что приносит пользу нашим общим клиентам, например Adobe. Эта работа позволяет ускорить конвейер обработки данных, обучение и оценку моделей, что приводит к новым достижениям и идеям для сообщества разработчиков и специалистов по data science. — Матей Захария (Matei Zaharia), первоначальный создатель Apache Spark™ и главный инженер в Databricks
Интеграция Cloudera и NVIDIA позволит использовать информацию, полученную в результате работы с данными, для выполнения критически важных сценариев... мы уже можем наблюдать более чем 10-кратное увеличение производительности процессов data science и разработки. — Джо Ансальди (Joe Ansaldi), IRS, руководитель отдела исследований, прикладной аналитики и статистики
Мы видим, что Spark 3 на базе GPU NVIDIA работает значительно быстрее, чем на CPU. Благодаря этому революционному повышению производительности графического процессора открываются совершенно новые возможности для улучшения функций на базе ИИ в нашем полном наборе приложений Adobe Experience Cloud. — Уильям Ян (William Yan), старший директор по машинному обучению, Adobe
Наше постоянное сотрудничество с NVIDIA повышает производительность благодаря оптимизациям RAPIDS для Apache Spark™ 3 и Databricks, что приносит пользу нашим общим клиентам, например Adobe. Эта работа позволяет ускорить конвейер обработки данных, обучение и оценку моделей, что приводит к новым достижениям и идеям для сообщества разработчиков и специалистов по data science. — Матей Захария (Matei Zaharia), первоначальный создатель Apache Spark™ и главный инженер в Databricks