Для создания беспилотных автомобилей будущего необходима высокопроизводительная, энергоэффективная вычислительная инфраструктура. Ключевой фактор успеха – оптимизация загрузки данных для обучения и эксплуатации автомобилей без ущерба для безопасности. Чем больше информации автомобили могут собирать и обрабатывать, тем быстрее и лучше искусственный интеллект обучается и принимает решения.
Масштабирование дата-центра с помощью систем NVIDIA® DGX™ на базе GPU – лучший способ построения ИИ-инфраструктуры, которая позволит разрабатывать безопасные самоуправляемые автомобили. NVIDIA DGX-1 – суперкомпьютер для задач искусственного интеллекта, упрощающий обучение и управление алгоритмами глубокого обучения. Он обеспечивает более высокую скорость обучения по сравнению с другими системами на базе GPU и готов к работе сразу же после установки.
Эти ведущие в отрасли системы не просто позволяют быстро разрабатывать модель в масштабе. Системы DGX обеспечивают значительную экономию для инфраструктуры искусственного интеллекта и глубокого обучения. Они заменяют сотни CPU-серверов, будучи в 60 раз меньше и в 18 раз энергоэффективнее.