Объективные картографические данные Разработанный для обеспечения высочайшего уровня точности, объективный картографический движок создает карты DRIVE Maps с использованием разнообразных датчиков – камер, радаров, лидаров и дифференциальных ГНСС/гиростабилизаторов – на транспортных средствах для сбора данных NVIDIA DRIVE Hyperion. В определенных условиях, таких как шоссе и городская среда, он обеспечивает точность в 5 см и лучше, что необходимо для высоких уровней автономности (L3/L4).
Краудсорсинговые картографические данные Платформа DRIVE Map разработана для работы в режиме, близком к реальному времени, и с прицелом на глобальную масштабируемость. Используя как объективные, так и краудсорсинговые данные, она представляет собой коллективную память миллионов транспортных средств. Используя поток данных с датчиков DRIVE Hyperion, обработанный программным обеспечением DRIVE Perception, система DRIVE Map содержит все необходимые функции и семантическую информацию, включая динамическую и поведенческую информацию, для обеспечения безопасного и комфортного вождения.
Глобальный охват Система DRIVE Map предназначена для поддержки ассистируемых и автоматизированных транспортных средств по всему миру. NVIDIA создает HD-карты основных автомагистралей в Северной Америке, Европе и Азии – общей протяженностью более 500000 км. Эта крупномасштабная карта высокого разрешения будет постоянно расширяться и обновляться миллионами потребительских автомобилей.
Универсальные цифровые двойники Система DRIVE Map необходима для разработки автономного транспорта и функций вождения, таких как восприятие, локализация, предсказание, планирование пути и контроль. Детализация и плотность картографических данных делают их полезными для широкого круга приложений, предназначенных для моделирования и воссоздания привязанных к местности цифровых двойников. NVIDIA DRIVE Sim на платформе Omniverse может дополнительно улучшить этих цифровых двойников, созданных на основе карт, для различных типов приложений, таких как моделирование автономного транспорта, дистанционный контроль и моделирование управления автопарком.