Конвергентные ускорители NVIDIA

Высокая производительность, расширенные сетевые возможности и развитые средства кибербезопасности – в одном комплекте.

Быстрые и безопасные ИИ-системы

Будучи реализацией уникальной и эффективной архитектуры, конвергентные ускорители NVIDIA сочетают в себе мощную производительность графических процессоров NVIDIA с улучшенной функциональностью и безопасностью интеллектуальных сетевых адаптеров NVIDIA (SmartNIC) и блоков обработки данных (DPU). Обеспечивайте максимальную производительность и повышенную безопасность для GPU-ускоренных задач с интенсивным вводом/выводом – от дата-центра до периферийных устройств.

Непревзойденная производительность GPU

Графические процессоры NVIDIA с тензорными ядрами обеспечивают беспрецедентную производительность и масштабируемость для ИИ, высокопроизводительных вычислений (HPC), анализа данных и других ресурсоемких рабочих нагрузок. Благодаря технологии Multi-Instance GPU (MIG) каждый графический процессор можно разделить на несколько полностью изолированных и защищенных на аппаратном уровне инстансов. Системы можно гибко настроить на оптимальное GPU-ускорение под конкретные приложения как на физическом оборудовании, так и в виртуализированных средах.

Расширенные сетевые возможности и безопасность

NVIDIA® ConnectX® – линейка интеллектуальных сетевых адаптеров (SmartNIC), которые предлагают лучшую в своем классе производительность, продвинутую аппаратную поддержку и ускорение обработки данных. NVIDIA BlueField® совмещает в себе производительность ConnectX с программируемостью инфраструктуры-на-чипе. Благодаря возможности обеспечить разгрузку, ускорение и изоляцию широкого спектра процессов в работе сети, СХД и решений по безопасности, BlueField DPU позволяет создать безопасную и ускоренную инфраструктуру для всех задач в любой среде.

Новый уровень эффективности при обработке данных

Конвергентные ускорители NVIDIA включают в себя встроенный коммутатор PCIe, позволяющий передавать данные между графическим процессором и сетью без использования PCIe-системы сервера. Это обеспечивает новый уровень производительности, энергоэффективности и безопасности дата-центра при GPU-ускоренных нагрузках с интенсивным вводом/выводом данных.

Корпоративная производительность и безопасность

Высокопроизводительные сети 5G

NVIDIA Aerial™ – фреймворк приложений для высокопроизводительных, программно-определяемых, облачно-ориентированных сетей 5G. Он обеспечивает GPU-ускоренную обработку сигналов и данных для виртуальных сетей радиодоступа (vRAN) на 5G. Конвергентные ускорители NVIDIA гарантируют самую высокопроизводительную платформу для 5G-задач. Данные не проходят через узел PCIe, что значительно уменьшает задержки при обработке. В результате, более высокая пропускная способность позволяет увеличить и число абонентов на сервер.

ПОДРОБНЕЕ
Ускорение сетей 5G
Кибербезопасность на основе ИИ

Кибербезопасность на основе ИИ

Конвергентные ускорители открывают новые возможности для обеспечения кибербезопасности с помощью ИИ и передачи данных по сетям. С помощью фреймворка NVIDIA Morpheus ядра Arm в DPU могут быть запрограммированы для выполнения расширенных сетевых функций с ускорением на GPU, таких как обнаружение угроз, предотвращение утечки данных и профилирование аномального поведения. Высокоскоростная обработка данных на GPU может применяться к сетевому трафику, а данные передаваться непосредственно между GPU и DPU, обеспечивая лучшую изоляцию.

ПОДРОБНЕЕ

Ускорение AI-on-5G на границе сети

NVIDIA AI-on-5G включает в себя платформу NVIDIA EGX™, SDK NVIDIA Aerial для программно-определяемых виртуальных сетей радиодоступа (vRAN) на 5G и корпоративные фреймворки для работы с ИИ, в том числе SDK, такие как NVIDIA Isaac™ и NVIDIA Metropolis™. Платформа позволяет периферийным устройствам, таким как видеокамеры, промышленные датчики и роботы, использовать ИИ и передавать данные в дата-центр через 5G. Конвергентные ускорители обеспечивают реализацию этих функций на одном корпоративном сервере без необходимости развертывания более дорогостоящих специализированных систем. Один конвергентный ускоритель может использоваться для ускорения обработки сигналов 5G, для edge AI, а технология NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) позволит предоставить доступ к графическому процессору для нескольких приложений.

ПОДРОБНЕЕ
NVIDIA AI-on-5G
Сбалансированная и оптимизированная конструкция

Сбалансированная и оптимизированная конструкция

Интеграция GPU, DPU и коммутатора PCIe в одном устройстве создает сбалансированный дизайн архитектуры. В системах, где требуется несколько GPU и DPU, конвергентный ускоритель позволяет избежать конфликтов при попытке одновременной передачи данных на системе PCIe, поэтому производительность увеличивается линейно числу дополнительных устройств. Кроме того, конвергентный ускоритель обеспечивает гораздо более предсказуемую производительность. Наличие этих компонентов на одной физической карте также повышает эффективность использования пространства и энергии. Конвергентные ускорители значительно упрощают развертывание и текущее обслуживание, особенно при установке дисковых серверов.

Линейка конвергентных ускорителей NVIDIA

Позволяет выполнять ресурсоемкие задачи на периферийных устройствах и в дата-центре с высоким уровнем безопасности и производительности.

NVIDIA A30X и A100X

NVIDIA A30X и A100X

NVIDIA A30X сочетает в себе GPU NVIDIA A30 с тензорными ядрами и DPU BlueField-2. С помощью MIG графический процессор можно разделить на четыре инстанса, на каждом из которых может быть запущен отдельный сервис.

Конструкция этого ускорителя обеспечивает отличный баланс вычислительной мощности и производительности ввода/вывода (IO) для таких сценариев, как 5G vRAN и кибербезопасность на основе ИИ.

NVIDIA A100X объединяет мощность GPU NVIDIA A100 с тензорными ядрами и DPU BlueField-2. С помощью MIG каждый A100 можно разделить на семь инстансов GPU и запускать одновременно еще больше сервисов.

A100X идеально подходит для сценариев использования, при которых требуется высокая вычислительная мощность. Сюда относятся сети 5G с технологией MIMO, развертывания AI-on-5G и специализированные задачи, например обработка сигналов.

СКАЧАТЬ ТЕХНИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ
NVIDIA H100 CNX

NVIDIA H100 CNX

NVIDIA H100 CNX сочетает в себе мощность графического процессора NVIDIA H100 с тензорными ядрами и современные сетевые возможности интеллектуального адаптера NVIDIA ConnectX-7. Графический процессор NVIDIA H100 – это беспрецедентная производительность, масштабируемость и кибербезопасность для каждого дата-центра. Он ускоряет экзафлопсные рабочие нагрузки благодаря специальному модулю Transformer, предназначенному для языковых моделей с триллионами параметров, а при небольших нагрузках его можно разделить на семь инстансов MIG нужного размера. Благодаря технологии ускоренных конфиденциальных вычислений NVIDIA (NACC) эта масштабируемая вычислительная мощность может использоваться для защиты особо важных приложений в общедоступной инфраструктуре дата-центра. ConnectX-7 предлагает пропускную способность до 400 Гбит/с, поддерживает инновационные функции, такие как NVIDIA ASAP2 (Accelerated Switching and Packet Processing™), а также обеспечивает аппаратное ускорение шифрования и дешифрования.

Уникальная архитектура H100 CNX обеспечивает беспрецедентную производительность для рабочих нагрузок с интенсивным вводом-выводом на базе графического процессора, таких как распределенное обучение ИИ в корпоративном дата-центре или обработка сигналов 5G на периферии.

ПОДРОБНЕЕ

Зарегистрируйтесь, чтобы получить NVIDIA Converged Accelerator Developer Kit

Заинтересованы в создании нового поколения приложений для edge AI и edge cybersecurity? Хотите одним из первых получить доступ к новым конвергентным ускорителям? Зарегистрируйтесь, чтобы быть в курсе новостей о Converged Accelerator Developer Kit и получить ранний доступ к аппаратно-программным компонентам.

ПОДРОБНЕЕ 

Узнайте о новых технологиях первым

Подпишитесь на новостную рассылку и получайте новые материалы о конвергентных ускорителях NVIDIA EGX

Подписаться

Получайте новости в области периферийных вычислений

Подпишитесь на новостную рассылку NVIDIA по корпоративным решениям.
Продукты
Технологии
Программное обеспечение
Материалы