Начните работу с данными для сферы высшего образования

Data Science переживает подъем, но для быстрого достижения результатов необходима профессиональная экспертиза и  знание различных языков и библиотек. Здесь вы можете найти все необходимые ресурсы, чтобы начать работу с данными: от обучающих видеоматериалов до практических руководств на Github.

Серия обучающих материалов для начинающих

Введение в RAPIDS

Введение в RAPIDS

Познакомьтесь с RAPIDS, открытой платформой для ускорения обработки и анализа данных на GPU, и ее встроенными пакетами ПО.

Введение в XGBoost

Начните работать с данными

Узнайте, как ускорить XGBoost, один из самых популярных пакетов машинного обучения на GPU и RAPIDS.

Смотреть другие материалы на GitHub.

Подпишитесь на новостную рассылку NVIDIA по решениям для образования и исследований.

Материалы

Ускорение обработки и анализа данных с RAPIDS

Ускорение обработки и анализа данных с RAPIDS

Узнайте, как RAPIDS позволяет достичь максимальной продуктивности и скорости работы с данными благодаря машинному обучению с ускорением на GPU и библиотекам для анализа данных, которые установлены на платформах GPU NVIDIA.

Ознакомьтесь с открытыми базами данных для нового проекта

Ознакомьтесь с открытыми базами данных для нового проекта

С помощью списка открытых баз данных вы сможете создать прочный фундамент для ваших исследований и образования.

Повышение продуктивности работы с данными с помощью Kubernetes и RAPIDS

Повышение продуктивности работы с данными с помощью Kubernetes и RAPIDS

Посмотрите обзор кластеров на базе решений NVIDIA, которые позволяют специалистам по данным решать самые сложные задачи с помощью Jupyter Notebook.

Форумы

Свяжитесь с разработчиками и экспертами и получите ответы на свои вопросы.