Cómo NVIDIA utiliza la IA para escalar las traducciones a nivel global

El flujo de trabajo de traducción de NVIDIA dependía de un ecosistema de proveedores unido por plugins de integración, uno por plataforma, en el que cada uno de ellos requiere trabajo de desarrollo personalizado. Cada cambio de proveedor significó reconstruir las integraciones, añadir riesgos a las operaciones de marketing en directo y absorber miles de dólares en costes de plugins al año. A medida que aumentaba el volumen de campañas a nivel global, el modelo no podía escalar. Los equipos regionales esperaban en colas. La localización de vídeo, web y activos de diseño se quedó rezagada. Y dado que la IA ya está redefiniendo el sector de la traducción, seguir dependiendo de una arquitectura manual y dependiente de plugins significaba quedarse rezagado respecto a una tendencia que NVIDIA ayudó a crear.

«Todos los proveedores de traducción se estaban adaptando a la IA; era solo cuestión de tiempo», dijo Faylene Bell, directora sénior de Operaciones Web y Marketing Digital de NVIDIA. «Nuestra idea era clara: si el disco va hacia allí, deberíamos estar utilizando nuestra propia tecnología para llegar allí primero».

El equipo de marketing digital de NVIDIA creó un servicio de traducción interno basado en NVIDIA Nemotron Speech y el marco NeMo. En su núcleo se encuentra un modelo de traducción de voz de Nemotron, preentrenado con más de siete años de datos de traducción de marketing de NVIDIA, lo que le proporciona una profunda familiaridad con los productos, la terminología y la voz de NVIDIA desde el primer día. En el caso del contenido de vídeo, la canalización añade Parakeet para la transcripción, que se ejecuta en NVIDIA Cloud Functions (NVCF) para proporcionar flujos de trabajo de extremo a extremo desde la transcripción hasta la traducción.

«Trabajar con el equipo de marketing digital nos ha permitido probar en el mundo real las capacidades de Nemotron Speech y del marco NeMo», dijo Oluwatobi Olabiyi, director de ingeniería de NVIDIA. «Ver cómo modelos entrenados con siete años de datos de marketing de NVIDIA se ponen en práctica a esta escala, en todas las plataformas, idiomas y formatos, es exactamente el tipo de implementación interna que mejora la tecnología para todos».

La primera integración importante fue con Adobe Experience Manager (AEM), el sistema de gestión de contenido web de NVIDIA. Los equipos podían ver una página en inglés y verla traducida automáticamente con el diseño y los activos totalmente conservados, una capacidad que fue realmente novedosa en el lanzamiento. Desde entonces, la plataforma se ha ampliado para incluir correos electrónicos y herramientas de campañas, lo que permite a los equipos solicitar y recibir traducciones directamente dentro de los flujos de trabajo existentes. Dado que sus estándares de calidad basados en API son configurables, el contenido puede enviarse automáticamente a la revisión de lingüistas humanos donde más importa, y pueden incorporarse nuevas plataformas sin necesidad de reconstruir la capa de integración.