Energía
Emerald AI muestra cómo las fábricas de IA flexibles en red desbloquean la capacidad latente
Objetivo
Emerald AI, una empresa de la cartera de NVentures y empresa emergente del programa NVIDIA Inception con sede en Washington D.C., y recientemente incluida en la lista de las 100 empresas más influyentes de TIME, ha desarrollado una solución destinada a resolver el cuello de botella energético de las fábricas de IA de próxima generación. Su plataforma Emerald Conductor transforma las fábricas de IA en activos de red eléctrica, capaces de utilizar la energía de forma flexible durante los períodos de carga máxima de la red y aprovechar las vastas capacidades de energía sin explotar que ya existen en las redes en la actualidad.
Cliente
Emerald AI
Partner
Nebius, EPRI, Oracle Cloud Infrastructure,
Salt River Project, Arizona Public Service,
Digital Realty e PJM Interconnection
Tema
Centro de datos/nube de NVIDIA
Productos
Principales conclusiones
200 eventos de red simulados
- Se cumplieron con éxito todos los objetivos de reducción de consumo energético solicitados
Reducción de consumo energético de hasta el 40 %
- En demanda de energía en menos de un minuto mientras se mantienen las cargas de trabajo críticas
Alineación del 100 %
- En consonancia con los objetivos energéticos de National Grid y de EPRI, demostrando que la infraestructura de IA de alto rendimiento puede actuar como un activo preciso y con capacidad de respuesta ante la red eléctrica
Subutilización de la red eléctrica
La red eléctrica trabaja constantemente para satisfacer las exigencias de energía globales, desde alimentar centros de datos a gran escala hasta mantener las luces encendidas en barrios residenciales. Sin embargo, los picos de consumo de energía (que hacen necesaria la activación de los generadores de respaldo) pueden no ser tan comunes como se piensa.
«La red eléctrica es como una autopista a gran escala que solo se enfrenta a la hora pico dos veces al mes», dijo Varun Sivaram, CEO y fundador de Emerald AI. «Así de infrautilizada está nuestra red eléctrica».
La misión de Emerald AI es desarrollar una solución que permita a las fábricas de IA aprovechar de forma más eficaz la red eléctrica existente, permitiendo a las fábricas de IA conectarse más rápido sin provocar picos de demanda. Como resultado, se podrían aprovechar de inmediato 100 GW de capacidad energética en las redes eléctricas de EE. UU. existentes para implementar fábricas de IA. Además, esta tecnología tiene el potencial de hacer que las facturas de energía sean más asequibles para los consumidores.
La plataforma Conductor en acción
A través de cinco demostraciones en instalaciones comerciales desde Arizona hasta el Reino Unido, la plataforma Emerald Conductor está demostrando que las fábricas de IA pueden ser activos de red con flexibilidad energética.
En junio de 2025, Emerald AI publicó los resultados de su primera demostración (en el marco de la iniciativa de flexibilidad de los centros de datos DCFlex de EPRI) con NVIDIA, Oracle Cloud Infrastructure, Salt River Project y Arizona Public Service.
El sistema respondió a una sobretensión de energía real que se produjo el 3 de mayo, un día particularmente caluroso en Phoenix, Arizona, impulsado por un alto uso del aire acondicionado. Gracias a la plataforma Emerald Conductor, el clúster del centro de datos redujo de inmediato el consumo de energía en un 25 % y mantuvo la reducción durante tres horas consecutivas. Todas las cargas de trabajo de IA se mantuvieron dentro de las limitaciones de los acuerdos de nivel de servicio (SLA) durante este período. Esto demostró que el uso de energía flexible en el centro de datos puede proteger las cargas de trabajo de misión crítica, al tiempo que alivia la tensión de la red cuando la demanda de energía es alta.
Después de Phoenix, Emerald AI y NVIDIA colaboraron en pruebas en Chicago, Virginia, Portland y, más recientemente, Londres.
Esta demostración de cinco días tuvo lugar en la nueva fábrica de IA de Nebius en las afueras de Londres (Reino Unido). La prueba utilizó un clúster de IA NVIDIA Blackwell Ultra de 96 GPU combinado con la plataforma Emerald Conductor para demostrar cómo una fábrica de IA con flexibilidad energética puede funcionar y ajustarse a las exigencias de consumo en cuestión de segundos.
Al simular eventos reales, desde pausas para el té en partidos de la selección nacional de fútbol hasta impactos de rayos, la plataforma Conductor fue capaz de:
- Cumplir con éxito todos los objetivos de reducción de consumo de energía solicitados para más de 200 eventos de red simulados.
- Reducir la demanda de energía hasta un 40 % en menos de un minuto al tiempo que mantiene las cargas de trabajo críticas.
- Admitir solicitudes de reducción de carga de National Grid, el servicio público de electricidad, durante un máximo de 10 horas, demostrando flexibilidad sostenida durante períodos prolongados de tensión en la red.
- Eliminar aproximadamente el 30 % de la carga del centro de datos en 30 segundos, lo que permite una «reducción de emergencia» rápida para ayudar a mantener la resiliencia de la red.
- Lograr una alineación del 100% con los objetivos energéticos de National Grid y de EPRI, demostrando que la infraestructura de IA de alto rendimiento puede actuar como un activo preciso y con capacidad de respuesta ante la red eléctrica.
«Junto con NVIDIA, estamos demostrando que la computación de IA puede ser flexible en cuanto a energía, un cambio de paradigma con un enorme premio: liberar 100 GW de energía sin explotar, capacidad de red y resolver el cuello de botella energético de la IA, al tiempo que promovemos redes energéticas fiables y limpias».
Varun Sivaram,
CEO y fundador
Anuncios de Emerald AI antes del Centro de Investigación de Fábricas de IA
Emerald AI ha obtenido un reconocimiento significativo por su solución de red energética para fábricas de IA.
La empresa fue incluida recientemente en la lista de Pioneros de Bloomberg, así como en la lista de las 100 empresas más influyentes de TIME, junto con NVIDIA.
Además, Emerald AI anunció recientemente una colaboración entre NVIDIA y Silicon Valley Power para un programa piloto que tiene como objetivo flexibilizar un centro de datos de NVIDIA en Santa Clara con el fin de liberar energía adicional en la región de Silicon Valley. El equipo visitó la Casa Blanca en Washington D.C. para compartir este desarrollo como muestra de cómo las fábricas de IA flexibles pueden desbloquear una capacidad energética masiva en todo el país, al tiempo que mantienen las facturas de energía locales asequibles.
El siguiente paso para esta capa de inteligencia energética basada en IA es la implementación comercial a gran escala.
Este año, NVIDIA lanzará el Centro de Investigación de Fábricas de IA en Virginia (la primera fábrica de IA con flexibilidad energética del mundo) en asociación con Emerald AI, Digital Realty, EPRI y PJM Interconnection.
Obtenga más información sobre Aurora, la primera fábrica de IA disponible en el mercado y con flexibilidad energética, cuyo lanzamiento llegará próximamente.