Seagate acelera la innovación en almacenamiento de datos con simulaciones de ingeniería impulsadas por GPU

En la carrera por satisfacer la cada vez mayor demanda de almacenamiento de datos, Seagate Technology aprovecha la computación acelerada por GPU de vanguardia para revolucionar su proceso de diseño. Al aprovechar la potencia de las GPU NVIDIA, Seagate ha acelerado drásticamente sus simulaciones de dinámica de fluidos computacional (CFD) y permite una innovación más rápida y un desarrollo de productos más eficiente.

El equipo de ingeniería de Seagate se enfrentaba a un desafío importante: las simulaciones tradicionales basadas en CPU se estaban convirtiendo en un cuello de botella en el proceso de diseño. Se introdujeron en la aceleración de GPU, que ha transformado el flujo de trabajo de Seagate, y permite:

• Aumento de la velocidad de simulación hasta en 50 veces
• Capacidad para ejecutar modelos más complejos y más grandes
• Reducción del tiempo de comercialización de nuevos productos

«A través de un mayor modelado anticipado y una optimización del diseño, los ingenieros de Seagate reducen la elaboración de prototipos y las pruebas físicas», afirma Kent Forbord, director sénior del desarrollo mecánico avanzado en Seagate. «Esto les ayuda a cumplir con el objetivo fundamental de reducir nuestro ciclo de diseño».

Las GPU, con la capacidad de distribuir tareas en miles de núcleos simultáneamente, destacan a la hora de gestionar computaciones complejas con fluidez. Ansys colabora estrechamente con NVIDIA para aprovechar este procesamiento paralelo, perfeccionar continuamente y mejorar los solucionadores y algoritmos de simulación acelerados por GPU. La colaboración se centra en optimizar diversos aspectos de los flujos de trabajo de la simulación, incluidas las tareas de creación de modelos, algoritmos de solución, procesamiento posterior y visualización. Esto ayuda a llevar a la eficiencia energética, el rendimiento y la escalabilidad a un nivel superior. Con el lanzamiento del solucionador de múltiples GPU de Ansys Fluent en 2022, los usuarios pueden conseguir velocidades 30 veces superiores y más. Y este incremento del rendimiento es tan solo una de las ventajas, ya que los estudios han indicado que los ingenieros que ejecutan las simulaciones de fluidos en GPU pueden reducir los costes en hardware hasta 7 veces y el consumo de energía hasta 4 veces. Este ahorro de energía puede ayudar a los clientes a avanzar hacia sus objetivos de sostenibilidad a largo plazo.

Con anterioridad, el hardware de Seagate incluía una estación de trabajo con CPU de 40 núcleos, que ofrecía un flujo de trabajo largo y complicado. Los tiempos de ejecución de la estación de trabajo basada en CPU de Seagate eran de un mes aproximadamente para los modelos aeroacústicos en el nivel de chasis con un tamaño de malla de 50 millones de células, mientras que mallas de mayor calidad de hasta 100 millones de células llevaban incluso más tiempo. Hoy en día, Seagate aprovecha el máximo rendimiento de un sistema NVIDIA DGX™ para ejecutar el solucionador DE GPU Fluent.

Seagate, con la habilidad de ejecutar más simulaciones en menos tiempo, va más allá de los límites de lo que es posible en el almacenamiento de datos. Al explorar diseños novedosos que solían tardar mucho tiempo en simularse, los ingenieros pueden optimizar el flujo de aire en los discos duros Mozaic 3+ habilitados con HAMR para un mayor rendimiento y fiabilidad. 

El incremento de la eficiencia de las simulaciones de GPU va en consonancia con el compromiso de Seagate con la eficiencia, lo que dió lugar a:

• Reducción del consumo energético en el proceso de diseño
• Menos necesidad de prototipos, con menos residuos materiales
• Desarrollo de soluciones de almacenamiento más eficientes energéticamente