Siemens Energy automatiza la detección de fugas y ruidos anormales en plantas de energía con IA
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Inspecciones de seguridad
GPU NVIDIA en AWS, NVIDIA Triton Inference Server
Siemens Energy aprovecha la IA para ofrecer un camino hacia las plantas de energía autónomas, reduciendo los costos en el camino. Cientos de tipos de inspección son realizados por recorridos humanos, que requieren experiencia en el dominio. Además, muchas centrales eléctricas ya no están siempre en modo activo y, por lo tanto, no requieren personal 24/7. Como resultado, Siemens está desarrollando plantas de energía autónomas, comenzando con la monitorización remota automatizada de fugas de líquidos, vapor y aceite, así como ruidos anormales.
Siemens Energy ejecuta múltiples modelos de deep learning utilizando NVIDIA TritonTM Inference Server en Amazon Web Services (AWS). Estos modelos procesan datos de transmisión de cámaras y sensores en las centrales eléctricas para la inferencia en tiempo real de varias inspecciones de seguridad. Los conjuntos de modelos habilitados por Triton Inference Server también permiten el pre-procesamiento adicional de imágenes, como la anonimización de personas.
Resultados Implementación de IA multi marco
NVIDIA Triton Inference Server permite la implementación estandarizada en diferentes modelos y marcos de IA. La solución ha demostrado ser capaz de gestionar millones de sensores y flujos de entrada masivos. Triton también facilita la implementación en la nube o en el perímetro, lo que es beneficioso cuando los datos no se pueden sacar de las plantas de energía o cuando se requieren análisis perimetrales. Ahora Siemens puede automatizar cientos de tipos de inspección.
Siemens Energy está satisfaciendo la creciente demanda global de energía mientras hace la transición a un mundo más sostenible. Ofrecemos soluciones en toda la cadena de valor de la energía, incluyendo generación, transmisión, aplicaciones industriales, energía renovable y más.
"La flexibilidad de NVIDIA Triton Inference Server permite que las centrales eléctricas altamente complicadas, a menudo equipadas con cámaras y sensores, pero con sistemas de software heredados, se unan a la revolución industrial autónoma que está teniendo lugar".
Director de Producto
Siemens Energy