Sector industrial y de fabricación
Tractian automatiza el mantenimiento industrial, con tecnología de NVIDIA
Tractian
Objetivo
Tractian, una empresa líder de la IA física y miembro de NVIDIA Inception, está perfeccionando la maquinaria pesada tradicional mediante la IA. Esto incluye dispositivos 4 en 1 que registran las vibraciones, la temperatura, los ultrasonidos y las revoluciones por minuto. La plataforma de Tractian, basada en la plataforma de computación acelerada de NVIDIA, procesa terabytes de datos de sensores de 200 000 máquinas de industria pesada repartidas por 1500 empresas fabricantes ubicadas en EE. UU. y de todo el mundo, y ejecuta 500 millones de solicitudes de inferencia diarias a través de 50 agentes especializados.
Cliente
Tractian
Partner
Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
Tema
IA generativa/LLM
Principales conclusiones
Más rapidez en el entrenamiento de modelos y en las iteraciones
- Reducción del 35 % en el tiempo de entrenamiento de modelos en una combinación de sistemas NVIDIA GB300 NVL72, H200 y H100, lo cual permite una iteración más rápida en nuevos modelos y agentes de IA física.
Menores costes de inferencia y menor latencia
- Reducción del 50 % en la latencia de inferencia y del 15 % en los costes de inferencia, lo cual posibilita 500 millones de inferencias de IA diarias en 50 agentes con respuestas en tiempo real.
Las alertas de mantenimiento automatizadas recortan los costes operativos
- Un retorno de la inversión (ROI) entre 6 y 12 veces mayor y un ahorro anual de 6000 USD por máquina supervisada, lo cual permite evitar una avería de máquina aproximadamente cada 15 minutos entre todas las máquinas instaladas.
Datos industriales atrapados en procesos analógicos históricos
El mundo industrial funciona gracias a millones de máquinas que generan inmensas cantidades de datos físicos (vibraciones, temperatura, firmas acústicas y consumo de energía), pero la mayoría de esos datos han quedado confinados históricamente en blocs de notas, hojas de cálculo y sistemas de supervisión independientes. Los tiempos de inactividad no planificados cuestan a los principales fabricantes del mundo unos 1,4 billones USD al año, aproximadamente el 11 % de sus ingresos totales. Sin embargo, las herramientas tradicionales de supervisión del estado de los equipos se limitan a señalar las anomalías sin explicar lo que está pasando ni qué se debe hacer a continuación. Los equipos de mantenimiento se ven obligados a interpretar manualmente espectros de vibración complejos, hacer referencias cruzadas a hojas de datos y tomar decisiones de gran relevancia bajo presión.
Tractian se propuso crear modelos básicos de la IA física que comprendieran el comportamiento de las máquinas industriales. La empresa necesitaba procesar miles de millones de muestras de sensores, ejecutar una transformación rápida de Fourier (FFT) en tiempo real basada en datos de vibración, entrenar modelos específicos del ámbito y atender millones de solicitudes de inferencia al día en cientos de miles de máquinas. Tractian necesitaba un socio tecnológico que le ayudara desde la experimentación en las etapas iniciales en una estación de trabajo para desarrolladores hasta un clúster de producción con 500 GPU, al tiempo que proporcionaba iteraciones de entrenamiento más rápidas y menores costes por token para la inferencia.
Tractian
Tractian
Los sensores de Tractian supervisan y analizan los datos de maquinaria industrial.
Creación de una fábrica de IA física
Tractian colaboró con NVIDIA en todas las partes del proceso, desde el procesamiento de señales de bajo nivel hasta el entrenamiento multimodal y el servicio de inferencia optimizado. Las bibliotecas de NVIDIA CUDA-X™, que incluyen cuFFT, aceleraron sus canalizaciones tradicionales de la transformación rápida de Fourier (FFT) y de procesamiento de señales que convierten las formas de onda de vibración en indicadores de anomalías en tiempo real.
Tractian entrenó sus modelos de IA física multimodal en 3500 millones de muestras de sensores recopiladas utilizando clústeres de computación distribuida con NVIDIA GB300 NVL72, H200 y H100, y la Biblioteca de comunicaciones colectivas (NCCL) de NVIDIA. Sus ingenieros de aprendizaje automático (ML) crean prototipos de nuevos modelos y agentes en las estaciones de trabajo NVIDIA DGX Spark™ para desarrolladores y, después, escalan las cargas de trabajo a un entorno de nube híbrida que se ejecuta en instancias de GPU sin sistema operativo de Oracle Cloud Infrastructure, orquestadas por Kubernetes.
En producción, Tractian ejecuta 50 agentes de IA física especializados, cada uno de ellos dedicado a una tarea específica, como la detección de averías, la clasificación por su gravedad, el análisis de causas subyacentes, la recomendación de reparaciones, la optimización energética y las indicaciones de mantenimiento en lenguaje natural. NVIDIA® TensorRT™ optimiza estos modelos para lograr un servicio de baja latencia, mientras que NVIDIA Dynamo gestiona implementaciones de varios modelos en 500 unidades GPU para producir 500 millones de solicitudes de inferencia de IA diarias. El resultado es un «copiloto industrial» que permite que los técnicos hagan preguntas en lenguaje natural y reciban, en cuestión de segundos, recomendaciones adaptadas al contexto y ajustadas a las especificaciones del fabricante.
Tractian
Mantenimiento predictivo en tiempo real con un retorno de la inversión de IA cuantificable
Gracias al uso de la plataforma de IA de pila completa de NVIDIA, Tractian transformó las señales físicas sin procesar en inteligencia procesable que puede implementarse a escala industrial. Tractian redujo el tiempo de entrenamiento promedio en un 35 %, lo que permitió iteraciones más rápidas en agentes específicos del dominio y amplió la cobertura a diversos tipos de máquinas y sectores. Durante la inferencia, NVIDIA TensorRT y Dynamo redujeron la latencia en un 50 % y los costes de servicio en un 15 %. Los costes generales de entrenamiento se redujeron en un 20 % y los desarrolladores de Tractian también crearon prototipos de forma local en NVIDIA DGX Spark antes de escalar a su clúster de nube híbrida.
«Con la infraestructura de Oracle y NVIDIA, nuestros costes de inferencia se redujeron un 15 %, al tiempo que disminuimos la latencia en un 50 %, lo cual ha ayudado al equipo a suministrar información oportuna y a mejorar el mantenimiento de los activos críticos de nuestros clientes».
JP Voltani
, vicepresidente de ingeniería de Tractian
Escalado de la IA física con NVIDIA
Tractian tiene previsto seguir invirtiendo en modelos multimodales de última generación que incorporen modalidades adicionales de sensores, como datos acústicos, visuales y térmicos, impulsados por la tecnología de la plataforma de computación acelerada de NVIDIA. Esto incluye ampliar su flota de agentes de IA para cubrir casos de uso adicionales en todas las operaciones industriales, desde el mantenimiento y la optimización energética hasta los flujos de trabajo de seguridad. Tractian está escalando su fábrica de IA para dar servicio a millones de máquinas en EE. UU., Latinoamérica y Europa. NVIDIA sigue siendo el socio tecnológico principal que permite a la fábrica de IA de Tractian ingerir terabytes de datos de sensores diariamente y proporcionar inteligencia en tiempo real a escala global.
Explore la IA de NVIDIA que está transformando las operaciones industriales y la fabricación.