Descubrimiento de fármacos

Aprovecha los últimos avances en investigación farmacéutica con inteligencia artificial y computación acelerada

Desde la búsqueda de una base de datos de moléculas aparentemente infinitas hasta simular cómo estas moléculas interactúan con la compleja bioquímica del cuerpo humano, las soluciones con tecnología de NVIDIA permiten a las empresas farmacéuticas mejorar el análisis, la eficiencia y la escalabilidad.

Nuevos enfoques del diseño de fármacos y el desarrollo

Libro electrónico sobre descubrimiento de fármacos

Reimaginando el descubrimiento de fármacos con biología computacional

Cada vez es más caro comercializar nuevos medicamentos. Descubre cómo la IA y la computación acelerada están acelerando cada fase del descubrimiento de fármacos con información más precisa y rápida..

Redes neuronales transformadoras en el descubrimiento de fármacos

Las redes neuronales transformadoras aceleran el descubrimiento de fármacos

Desde los principales desafíos de la industria y casos de uso hasta las aplicaciones para combatir la COVID-19, esta perspectiva de IDC destaca todo lo que necesitas saber sobre la creciente importancia de las redes neuronales en el descubrimiento de fármacos.

Entos transforma el descubrimiento de fármacos

Entos transforma el descubrimiento y el diseño de fármacos

NVIDIA Clara Discovery está fomentando un nuevo enfoque de aprendizaje automático que permite una aceleración mil veces mayor en la predicción de propiedades moleculares para desarrollar terapias de próxima generación.

GPU de NVIDIA en Azure

Los investigadores buscan claves atómicas para bloquear la COVID-19

Con las GPU de NVIDIA en Azure, UC Riverside estudia las fuerzas cuánticas para determinar la probabilidad de que un virus se enlace con una molécula, acelerando el trabajo de las empresas farmacéuticas que buscan tratamientos.

Plataforma de computación científica de NVIDIA para luchar contra la pandemia mundial

Descubrimiento de fármacos preclínicos más rápido y más barato

Schrödinger, con su plataforma con tecnología de GPU, ayuda a las empresas farmacéuticas a mejorar la velocidad y la precisión de los intentos de descubrimiento de fármacos.

Química computacional en GTC digital

Química computacional en GTC

En GTC, expertos de instituciones líderes como la Universidad de Washington, la Universidad de Toronto, AstraZeneca y nuevas empresas innovadoras como Entos comparten el futuro de la inteligencia artificial y el deep learning para el descubrimiento de fármacos.

Seminarios web más recientes sobre descubrimiento de fármacos

La química computacional con tecnología de IA está desempeñando papeles clave en la lucha contra la COVID-19

Métodos y aplicaciones del descubrimiento de fármacos acelerados por GPU

En este seminario web, aprenderás cómo las simulaciones dinámicas moleculares y la química computacional con tecnología de IA están desempeñando papeles clave en la lucha contra la COVID-19, lo que proporciona información a escala atómica a los mecanismos virales, como la fusión de virus a la célula, la función de la proteína viral y la mejor terapéutica posible.

NVIDIA DGX A100

Investigación acelerada de la COVID-19 con DGX A100

Argonne National Labs, como parte del consorcio de HPC de la COVID-19 y el primero en comprar NVIDIA DGX™ A100 en mayo de este año, utiliza su sistema para ayudar a los investigadores a analizar tratamientos de la COVID-19, las vacunas y la propagación del virus.

Obtén más información sobre el progreso de Argonne National Labs y cómo se utilizan los sistemas acelerados por GPU de otros consorcios en varios proyectos de investigación.

Soluciones para cada fase de investigación de fármacos

NVIDIA Clara™ Discovery, una plataforma computacional de descubrimiento de fármacos acelerada por GPU, combina la IA, el análisis de datos, la simulación y la visualización para dar soporte a flujos de trabajo interdisciplinares en el diseño y desarrollo de fármacos. Con Clara Discovery, los investigadores pueden aplicar aplicaciones computacionales de alto rendimiento, modelos de IA ya preparados y marcos de aplicaciones específicas de dominio en las áreas de genómica, determinación de la estructura de las proteínas, examen de fármacos virtuales, imágenes médicas, procesamiento de lenguaje natural y mucho más.

Aplicaciones aceleradas por GPU de alto rendimiento
DGX A100 permite a los investigadores simular las complejidades de la dinámica molecular

Potenciar Pharma R&D basado en datos

Construido con las GPU NVIDIA A100 Tensor Core, NVIDIA DGX A100, es el sistema de inteligencia artificial más avanzado del mundo y ofrece 5 petaFLOPS de rendimiento. Diseñado específicamente para todas las cargas de trabajo computacionales aceleradas a escala, la potencia computacional sin precedentes del DGX A100 permite a los investigadores simular las complejidades de la dinámica molecular y realizar exámenes de detección de fármacos virtuales en menos tiempo. 

Partners de NVIDIA que ofrecen soluciones validadas

Explora los partners de NVIDIA Partner Network (NPN) que tienen aplicaciones de nivel empresarial, listas para producción y optimizadas para GPU que NVIDIA ha probado y cuyo rendimiento ha validado.

Partners de NVIDIA que ofrecen soluciones validadas

Explora los partners de NVIDIA Partner Network (NPN) que tienen aplicaciones de nivel empresarial, listas para producción y optimizadas para GPU que NVIDIA ha probado y cuyo rendimiento ha validado.

Logotipo de Vyasa

Evaluación de protocolos de ensayos clínicos e inteligencia empresarial

Utilizando la IA de NVIDIA, la tecnología de tablas inteligente de Vyasa, Sinapse, aplica automáticamente análisis de texto con tecnología de deep learning para extraer información de los documentos PDF de ensayos clínicos en una hoja de cálculo fácil de navegar. En milisegundos, la IA encuentra datos estructurados dentro de documentos no estructurados respondiendo preguntas relacionadas con el conjunto de datos que se analiza con una precisión de consulta de más del 97 por ciento. En lugar de 10 días para ingerir manualmente decenas de miles de puntos de datos, Vyasa reduce el tiempo de análisis en un 90 por ciento, a un día.

Logotipo de Schrodinger

Predicción de propiedades químicas con precisión experimental

La plataforma computacional avanzada de Schrödinger, con tecnología de las GPU NVIDIA, para el diseño y descubrimiento de fármacos combina el modelado basado en la física con el aprendizaje automático para evaluar de forma rápida y precisa miles de millones de moléculas para acelerar el descubrimiento de fármacos. Las principales empresas farmacéuticas y de biotecnología utilizan la plataforma de Schrödinger para el descubrimiento de fármacos preclínicos a fin de explorar un amplio espacio químico para identificar moléculas novedosas de alta calidad más rápidamente y a un coste menor en comparación con los métodos tradicionales.

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