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Reimaginando el descubrimiento de fármacos con biología computacional

Se usan la IA y la computación de alto rendimiento para optimizar el proceso de descubrimiento de fármacos y acelerar cada una de las fases con el fin de descubrir más fármacos por unos costes inferiores.

Optimización para cada una de las fases de investigación de fármacos

Descubre cómo la IA y la computación acelerada están acelerando cada fase del descubrimiento de fármacos con información más precisa y rápida.. Las aplicaciones computacionales de alto rendimiento, los modelos de IA ya preparados y los marcos de aplicaciones específicas de dominio están proporcionando aplicaciones de genómica acelerada, determinación de la estructura de las proteínas, examen de fármacos virtuales, imágenes médicas, procesamiento de lenguaje natural y mucho más.

Predicción de la estructura de proteínas con tecnología de IA

Predicción de la estructura de proteínas con tecnología de IA

Comprender la forma 3D de una proteína es muy complejo, desafiante, costoso y requiere mucho tiempo. El aprendizaje automático está permitiendo una predicción rápida y precisa de las estructuras de proteínas.

Cribado de compuestos de HPC a hiperescala

Cribado de compuestos de HPC a hiperescala

La supercomputación habilitada para transformadores está reemplazando los enfoques basados en la física computacionalmente intensivos para evaluar miles de millones de compuestos en cuestión de minutos.

Métodos químicos de IA

Métodos químicos de IA

La IA puede ayudar a explorar el espacio químico mediante el uso de diferentes métodos de química de IA de primer nivel, como redes neuronales transformadoras, modelos generativos y predicciones de reacción.

Dinámica y simulación molecular

Dinámica y simulación molecular

La dinámica molecular se ha convertido en útil para simular procesos biofísicos, en parte debido a los potenciales aprendidos con máquinas, que resultan prometedores para la precisión, las energías y las fuerzas de nivel mecánico cuántico.

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