Plataformas abiertas, flujos de trabajo de desarrollo y modelos para el desarrollo de humanoides de propósito general.
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NVIDIA Isaac™ GR00T ofrece a los desarrolladores una pila de software abierta y de extremo a extremo con diseños de referencia, flujos de trabajo de desarrollo y modelos fundacionales para acelerar el desarrollo y la implementación de políticas de robots de propósito general.
Una plataforma de pila integral que abarca hardware de robots, computación a bordo y software de sistemas, integrada con flujos de trabajo y modelos de GR00T.
Flujos de trabajo de simulación y reales, abiertos y validados, que unifican cada etapa de la canalización para un desarrollo de humanoides de extremo a extremo más rápido.
Modelos fundacionales abiertos y de propósito general para el razonamiento y el comportamiento humanoides, adaptables a diversas encarnaciones y tareas mediante el ajuste fino.
Descubra cómo Isaac GR00T reúne toda la cadena de desarrollo y ayuda a los desarrolladores a avanzar más rápido desde la recopilación de datos, pasando por el entrenamiento y la evaluación de políticas, hasta la implementación en robots reales.
Desarrolle sobre una plataforma abierta, de pila completa y acelerada por NVIDIA con marcos de simulación, canalizaciones de generación de datos, bibliotecas de entrenamiento, modelos abiertos y computación a bordo de NVIDIA Jetson Thor.
Siga un camino totalmente abierto, validado y reproducible, desde la recopilación de datos y el entrenamiento de políticas hasta la evaluación y la implementación en robots físicos. Utilice el software de NVIDIA, sus propias herramientas o una combinación de ambos.
Capture demostraciones de alta calidad mediante teleoperación en simulación o en un robot físico, luego convierta los datos para el posentrenamiento de GR00T.
Realice el postentrenamiento de modelos GR00T con demostraciones reales o simuladas, luego evalúe la política en Isaac Lab-Arena antes de la implementación.
Exporte la política entrenada e implemente en Jetson Thor™ para obtener inferencia y control en tiempo real y en el dispositivo.
Empiece con modelos fundacionales de GR00T previamente entrenados para habilidades generalizadas de robots, luego afínelos e impleméntelos en diversas encarnaciones y entornos.
GR00T 1.7 es el último modelo abierto de VLA de la familia GR00T, con un backend de Cosmos y una licencia comercial. El modelo de 3000 millones de parámetros está disponible en GitHub y Hugging Face.
Utilice modelos de IA de vanguardia como GPT-6 Astra para descomponer objetivos complejos en pasos practicables, con GR00T traduciendo esos planes en acciones de robots.
Utilice la guía de implementación de Jetson Thor para la configuración de Docker y la inferencia acelerada de GR00T 1.7 con cuantificación de TensorRT™ NVFP4 a 25 Hz.
GR00T 1.7 está disponible en LeRobot, lo que simplifica el entrenamiento, el ajuste fino y la implementación de modelos en una amplia gama de robots y tareas.
Ecosistema
NVIDIA crea plataformas, modelos fundacionales, bibliotecas de aceleración y diseños para acelerar el ecosistema de desarrolladores humanoides del mundo.
Empiece con el último modelo abierto GR00T y luego adáptelo a su robot, tarea y entorno.
Acceda a código de modelos, scripts de ajuste fino, ejemplos de inferencia, orientación de evaluación y contribuciones de la comunidad.
Siga el flujo de trabajo completo y modular desde la configuración de simulación y la creación de datos hasta el entrenamiento de políticas, la evaluación y la preparación para la implementación.
NVIDIA Isaac GR00T es una plataforma de referencia abierta para robots humanoides de propósito general. Reúne datos abiertos y canalizaciones, modelos fundacionales de robots, marcos de simulación, middleware, bibliotecas de tiempo de ejecución aceleradas y Jetson Thor para la inferencia y el control en tiempo real.
Los modelos GR00T toman vistas de cámara a bordo, una instrucción de lenguaje natural y el estado actual del robot como entrada. La política predice partes de acciones continuas de robots, lo que ayuda a producir un comportamiento de manipulación coordinado y fluido.
Los modelos GR00T aprenden a partir de una combinación diversa de vídeos humanos a escala de internet, datos de teleoperación de robots reales y datos sintéticos generados en simulación. Esta combinación aporta conocimiento sobre el mundo, anclaje a la realidad física y una cobertura de tareas escalable.
Sí. Los desarrolladores pueden realizar un postentrenamiento de GR00T con un conjunto específico de demostraciones reales o sintéticas para una encarnación, tarea o entorno específicos, mientras conservan las amplias capacidades aprendidas durante el preentrenamiento.
GR00T ofrece un proceso repetible que va desde los datos hasta la implementación: configurar un entorno de simulación, capturar demostraciones, entrenar o posentrenar sobre una política, evaluarla en simulación e implementarla para la inferencia y el control en tiempo real con NVIDIA Jetson Thor.