Agentes de IA para análisis de video

Los enfoques tradicionales para personalizar modelos para agentes de IA de análisis de vídeo eran lineales y lentos (recopilar vídeo, etiquetar fotogramas, entrenar, evaluar y repetir), con la intervención de un ser humano en cada paso y meses para lograr una precisión aceptable. Los enfoques modernos rompen este ciclo al permitir a los agentes de codificación mejorar de forma iterativa el rendimiento de VLM y los modelos base de visión en función de los objetivos.

Ajuste los modelos de lenguaje de visión con las habilidades de agente de NVIDIA TAO. 

NVIDIA TAO es un conjunto de habilidades y herramientas de agentes para ajustar con precisión modelos de IA de visión con indicaciones de lenguaje natural. Los agentes de codificación utilizan estas herramientas y habilidades para alcanzar de forma autónoma los objetivos de precisión de modelos evaluando de forma iterativa la precisión de modelos, determinando los datos de entrenamiento precisos necesarios y, a continuación, extrayendo datos existentes o generando sintéticamente los datos necesarios.

Resuelva los desafíos de datos de entrenamiento con las habilidades de agentes para la generación de datos sintéticos.

Cuando los datos de entrenamiento son limitados, los desarrolladores pueden generar rápidamente datos sintéticos de defectos para inspección visual o aumentar vídeos para diferentes escenarios, como condiciones meteorológicas, iluminación y mucho más.