Comment NVIDIA utilise l’IA pour faire évoluer la traduction à l’échelle mondiale

Le workflow de traduction de NVIDIA dépendait d’un écosystème de fournisseurs assemblé grâce à des plug-ins d’intégration (un par plateforme, chacun nécessitant un travail de développement personnalisé). Chaque changement de fournisseur nécessitait de repasser par les intégrations, ce qui augmentait les risques pour les opérations de marketing en direct et absorbait des milliers de dollars de coûts de plug-in chaque année. Face à l’augmentation du volume des campagnes dans le monde, le modèle ne pouvait pas évoluer. Les équipes régionales devaient patienter. La localisation des contenus vidéo, Web et de conception s'avérait lente. L’IA transformant déjà le secteur de la traduction, continuer de s’appuyer sur une architecture manuelle et dépendante des plug-ins revenait à prendre du retard par rapport à une courbe que NVIDIA a contribué à créer.

"Les fournisseurs de traduction passaient tous à l’IA, et ce n’était qu’une question de temps", explique Faylene Bell, directrice principale des opérations Web et du marketing numérique chez NVIDIA. "Notre réflexion était simple : si c’est ce que dicte le marché, alors utilisons notre propre technologie pour y arriver en premier."

L’équipe de marketing numérique de NVIDIA a créé un service de traduction interne sur NVIDIA Nemotron Speech et le framework NeMo. Son cœur est un modèle de traduction de Nemotron Speech, pré-entraîné sur plus de sept ans de données de traduction marketing de NVIDIA, ce qui lui confère une connaissance approfondie des produits, de la terminologie et du ton de NVIDIA depuis le premier jour. Pour le contenu vidéo, le pipeline inclut Parakeet pour la transcription, qui s’exécute sur NVIDIA Cloud Functions (NVCF) afin de fournir des workflows de bout en bout, de la transcription à la traduction.

"Travailler avec l’équipe de marketing numérique nous a permis d’expérimenter concrètement les capacités de Nemotron Speech et du framework NeMo", précise Oluwatobi Olabiyi, directeur de l’ingénierie chez NVIDIA. "Voir des modèles entraînés sur sept ans de données marketing de NVIDIA se mettre au service à grande échelle, en englobant l'ensemble des plateformes, des langues et des formats, est exactement le type de déploiement interne qui affine la technologie pour tout le monde."

La première intégration majeure a été pour Adobe Experience Manager (AEM), le système de gestion de contenu Web de NVIDIA. Les équipes pouvaient visualiser une page anglaise et la voir traduite automatiquement, tout en conservant la mise en page et les ressources, ce qui était une capacité absolument inédite lors de son lancement. L'utilisation de la plateforme a depuis été étendue aux e-mails et aux outils de campagne, permettant aux équipes de demander et de recevoir des traductions directement dans les workflows existants. Grâce à ses normes de qualité basées sur des API configurables, le contenu peut être automatiquement envoyé à des linguistes humains pour la phase de révision indispensable, et de nouvelles plateformes peuvent être intégrées sans nécessité de reconstituer la couche d’intégration.