Énergie
Emerald AI démontre comment les usines d'IA adaptées au réseau électrique peuvent libérer des capacités inutilisées
Objectif
Emerald AI, société du portefeuille de NVentures et startup du programme NVIDIA Inception basée à Washington D.C., qui a récemment été nommée dans la liste TIME 100 des entreprises les plus influentes au monde, a développé une solution visant à résoudre le goulet d'étranglement énergétique des usines d'IA de nouvelle génération. Sa plateforme Emerald Conductor transforme les usines d'IA en ressources de pointe pour les réseaux électriques, capables d'utiliser l'énergie de manière flexible en période de pointe mais aussi d'exploiter les vastes capacités d'énergie inexploitée qui sont déjà disponibles au sein des réseaux.
Client
Emerald AI
Partenaire
Nebius, EPRI, Oracle Cloud Infrastructure,
Salt River Project, Arizona Public Service,
Digital Realty et PJM Interconnection
Domaine
Data Center NVIDIA / Cloud
Produits
Principaux enseignements
200 événements de réseau simulés
- Respect de tous les objectifs demandés en matière de réduction d'énergie
Jusqu'à 40 % de réduction de la consommation énergétique
- Consommation énergétique réduite en moins d'une minute tout en préservant les charges de travail critiques
100 % d'alignement
- Alignement sur les objectifs énergétiques de National Grid et d'EPRI, validant ainsi que les infrastructures d'IA à hautes performances peuvent constituer des ressources précises et réactives pour les réseaux électriques
Sous-utilisation du réseau électrique
Le réseau électrique fonctionne en permanence pour répondre aux demandes énergétiques à l'échelle mondiale, qu'il s'agisse d'alimenter les Data Centers à grande échelle ou d'assurer l'éclairage de quartiers résidentiels. Pourtant, les pics de consommation d'énergie, qui nécessitent l'activation de générateurs de secours, ne sont peut-être pas aussi courants qu'on a tendance à le penser.
"Le réseau électrique fonctionne comme une autoroute à grande échelle qui ne serait confrontée aux heures de pointe que deux fois par mois", a déclaré Varun Sivaram, PDG et fondateur d'Emerald AI. "Voilà à quel point notre réseau électrique est sous-utilisé."
La mission d'Emerald AI consiste à développer une solution à même de permettre aux usines d'IA d'utiliser une instance Gity existante de manière plus efficace, permettant ainsi aux usines d'IA de se connecter plus rapidement sans provoquer de pics de demande. En conséquence, 100 GW de capacité énergétique latente sur les réseaux électriques américains existants pourraient être immédiatement exploités pour déployer des usines d'IA. En outre, cette technologie a le potentiel de rendre les factures d'électricité plus abordables pour les consommateurs d'énergie.
La plateforme Conductor à l’œuvre
Cinq démonstrations menées dans des installations commerciales, de l'Arizona au Royaume-Uni, ont permis à la plateforme Emerald Conductor de prouver que les usines d'IA pouvaient constituer des ressources réseau d'une grande polyvalence énergétique.
En juin 2025, Emerald AI a publié les résultats de sa première démonstration, mise en œuvre dans le cadre de l'initiative DCFlex d'EPRI pour la flexibilité des Data Centers avec NVIDIA, Oracle Cloud Infrastructure, Salt River Project et Arizona Public Service.
Le système a répondu à une surtension réelle survenue le 3 mai, une journée particulièrement chaude à Phoenix, en Arizona, qui a été marquée par une utilisation très intense des systèmes de climatisation. Grâce à la plateforme Emerald Conductor, le cluster de Data Centers a immédiatement réduit la consommation d'énergie de 25 % et a maintenu cette réduction pendant trois heures consécutives. Toutes les charges de travail d'IA sont restées dans les limites des accords de niveau de service (SLA) pendant cette période. Cela a démontré qu'une utilisation flexible de l'énergie des Data Centers peut protéger les charges de travail critiques tout en réduisant les tensions sur le réseau lorsque la demande énergétique est particulièrement élevée.
Après la démonstration menée à Phoenix, Emerald AI et NVIDIA ont collaboré sur des essais à Chicago, en Virginie, à Portland et, plus récemment, à Londres.
Cette démonstration de cinq jours a eu lieu dans la nouvelle usine d'IA de Nebius située à proximité de Londres, au Royaume-Uni. L'essai a exploité un cluster d'IA NVIDIA Blackwell Ultra, doté de 96 GPU, combiné à la plateforme Emerald Conductor pour mettre en exergue la manière dont une usine d'IA flexible d'un point de vue énergétique peut fonctionner et s'adapter aux exigences de consommation en quelques secondes.
En simulant des événements réels, tels que les heures de pause traditionnelles, les matchs de football de l'équipe nationale ou des orages, la plateforme Conductor a été en mesure de :
- Répondre avec succès à tous les objectifs de réduction d'énergie demandés pour plus de 200 événements de réseau simulés.
- Réduire la demande en énergie jusqu'à 40 % en moins d'une minute tout en maintenant les charges de travail critiques.
- Traiter avec succès les demandes de réduction de la charge du fournisseur d'électricité National Grid pendant une durée allant jusqu'à 10 heures, démontrant ainsi une flexibilité soutenue lors de tensions prolongées sur le réseau.
- Réduire d'environ 30 % la charge du Data Center en moins de 30 secondes, ce qui permet une "réduction d'urgence" à haut degré de rapidité pour contribuer à maintenir la résilience du réseau.
- Assurer un alignement à 100 % sur les objectifs énergétiques de National Grid et d'EPRI, prouvant ainsi que les infrastructures d'IA à hautes performances peuvent constituer des ressources précises et réactives pour les réseaux électriques.
"En collaboration avec NVIDIA, nous prouvons que les systèmes de calcul reposant sur l'IA peuvent offrir une grande flexibilité énergétique et un changement de paradigme avec un enjeu de taille : libérer 100 GW de puissance inexploitée, augmenter la capacité du réseau et résoudre les goulets d'étranglement énergétiques de l'IA, tout en favorisant des réseaux électriques fiables et propres."
Varun Sivaram
PDG et fondateur
Annonces d'Emerald AI relatives au Centre de recherche sur les usines d'IA
Emerald AI a fait l'objet d'une reconnaissance significative pour sa solution dédiée à l'optimisation de la consommation énergétique dans les usines d'IA.
L'entreprise a récemment été nommée sur la liste BloombergNEF Pioneers ainsi que sur la liste TIME 100 des entreprises les plus influentes au monde, aux côtés de NVIDIA.
Emerald AI a en outre récemment annoncé une collaboration entre NVIDIA et Silicon Valley Power pour un programme pilote visant à conférer davantage de flexibilité pour un Data Center de NVIDIA à Santa Clara afin de libérer une capacité énergétique supplémentaire dans la région de la Silicon Valley. L'équipe s'est par ailleurs rendue à la Maison-Blanche à Washington, D.C., pour partager ce développement majeur qui illustre comment les usines d'IA axées sur la flexibilité peuvent libérer une capacité énergétique massive dans l'ensemble du pays tout en maintenant les factures d'énergie locales à un niveau abordable.
La prochaine étape pour cette couche d'intelligence énergétique basée sur l'IA est le déploiement commercial à grande échelle.
Cette année, NVIDIA lancera un Centre de recherche sur les usines d'IA en Virginie, qui constituera la première usine d'IA à énergie variable au monde, en partenariat avec Emerald AI, Digital Realty, EPRI et PJM Interconnection.
Obtenez plus d'informations sur Aurora, la première usine d'IA à énergie variable du marché, dont le lancement est imminent.