Secteur industriel et manufacturier
Tractian automatise la maintenance industrielle basée sur NVIDIA
Tractian
Objectif
Tractian, entreprise leader dans l'IA physique et membre de NVIDIA Inception, optimise les machines lourdes traditionnelles grâce à l'IA. Cela inclut les appareils 4-en-1 qui capturent les vibrations, la température, les ultrasons et le nombre de révolutions par minute. Basée sur la plateforme de calcul accéléré de NVIDIA, la plateforme Tractian traite des téraoctets de données de capteurs provenant de 200 000 machines de l'industrie lourde réparties chez 1 500 fabricants aux États-Unis et dans le monde entier, traitant chaque jour 500 millions de demandes d'inférence par l'intermédiaire de 50 agents spécialisés.
Client
Tractian
Partenaire
Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
Sujet
IA générative / LLM
Principaux enseignements
Entraînement et itérations plus rapides des modèles
- Réduction de 35 % du temps d'entraînement des modèles sur une combinaison de systèmes NVIDIA GB300 NVL72, H200 et H100, ce qui a permis une itération plus rapide sur de nouveaux modèles et agents d'IA physique.
Réduction des coûts et de la latence d'inférence
- Réduction de 50 % de la latence d'inférence et réduction de 15 % des coûts d'inférence, ce qui permet de gérer 500 millions d'inférences d'IA par jour par 50 agents avec des réponses en temps réel.
Les alertes de maintenance automatisées réduisent les coûts d'exploitation
- RSI 6 à 12 fois plus conséquent et économies annuelles de 6 000 $ par machine surveillée, avec une panne de machine évitée toutes les 15 minutes environ sur la base installée.
Les données industrielles verrouillées dans des processus analogiques historiques
Le monde industriel s'appuie sur des millions de machines qui génèrent d'énormes quantités de données physiques (vibrations, température, signatures acoustiques et consommation d'énergie), mais la plupart de ces données ont toujours été stockées dans des presse-papiers, des feuilles de calcul et des systèmes de surveillance autonomes. Les temps d'arrêt imprévus coûtent environ 1 400 milliards de dollars par an aux plus grands fabricants du monde, soit environ 11 % de leur chiffre d'affaires total, alors que les outils de surveillance conditionnelle traditionnels ne font que signaler les anomalies sans fournir aucune explication sur la situation ou sur les prochaines étapes. Les équipes de maintenance sont obligées d'interpréter manuellement des spectres de vibrations complexes, de faire des références croisées à des fiches techniques et de prendre des décisions capitales sous pression.
Tractian a entrepris de créer des modèles de fondation d'IA physique qui comprennent le comportement des machines industrielles. L'entreprise devait traiter des milliards d'échantillons de capteurs, exécuter des transformations de Fourier rapide (FFT) en temps réel sur les données de vibration, entraîner des modèles spécifiques à un domaine et traiter des millions de demandes d'inférence par jour sur des centaines de milliers de machines. Tractian avait besoin d'un partenaire technologique pour l'accompagner des premières phases d'expérimentation sur une station de travail de développement à un cluster de production à 500 GPU, tout en proposant des itérations d'entraînement plus rapides et des coûts par jeton plus faibles pour l'inférence.
Tractian
Tractian
Les capteurs Tractian surveillent et analysent les données des machines industrielles.
Création d'une usine d'IA physique
Tractian a collaboré avec NVIDIA sur l'ensemble de la pile, du traitement des signaux de bas niveau à l'entraînement multimodal en passant par le déploiement optimisé de l'inférence. Les bibliothèques NVIDIA CUDA-X, dont cuFFT, ont permis d'accélérer les pipelines traditionnels de FFT et de traitement des signaux, qui transforment les formes d'ondes vibratoires en indicateurs d'anomalies en temps réel.
Tractian a entraîné ses modèles d'IA physique multimodaux sur 3,5 milliards d'échantillons de capteurs collectés à l'aide de clusters de calcul distribué avec NVIDIA GB300 NVL72, H200 et H100 et la bibliothèque de communications collectives NVIDIA (NCCL). Ses ingénieurs en ML créent des prototypes de nouveaux modèles et agents sur les stations de travail des développeurs NVIDIA DGX Spark, avant de faire évoluer les charges de travail vers un environnement Cloud hybride exécuté sur les instances GPU bare-metal de l'infrastructure Oracle Cloud, orchestrées par Kubernetes.
En production, Tractian utilise 50 agents d'IA physique spécialisés, chacun dédié à une tâche spécifique telle que la détection des pannes, la classification de leur gravité, l'analyse des causes profondes, la prescription de réparations, l'optimisation énergétique et les conseils en matière de maintenance en langage naturel. NVIDIA TensorRT optimise ces modèles pour un déploiement à faible latence, tandis que NVIDIA Dynamo gère les déploiements multi-modèles sur 500 GPU afin de traiter 500 millions de demandes d'inférence d'IA par jour. Il en résulte un « copilote industriel » qui permet aux techniciens de poser des questions en langage naturel et de recevoir en quelques secondes des recommandations contextuelles et alignées sur les besoins des fabricants.
Tractian
Maintenance prédictive en temps réel avec un ROI mesurable de l'IA
Grâce à la plateforme d'IA Full-Stack de NVIDIA, Tractian a transformé les signaux physiques bruts en informations exploitables pouvant être déployées à l'échelle industrielle. Tractian a réduit la durée moyenne de formation de 35 %, ce qui a permis des itérations plus rapides sur les agents spécifiques à un domaine et a étendu la couverture à tous les types de machines et secteurs. Pendant l'inférence, NVIDIA TensorRT et Dynamo ont réduit la latence de 50 % et les coûts de service de 15 %. Les coûts globaux de formation ont chuté de 20 % grâce aux développeurs de Tractian qui ont également effectué le prototypage en local sur NVIDIA DGX Spark avant de passer à son cluster de Cloud hybride.
« Grâce à l'infrastructure d'Oracle et de NVIDIA, nos coûts d'inférence ont chuté de 15 %, tandis que nous avons réduit la latence de 50 %, ce qui a permis à l'équipe de fournir des informations en temps opportun et d'améliorer la maintenance des ressources critiques de nos clients. »
JP Voltani
Vice-président de l'ingénierie chez Tractian
Faire évoluer l'IA physique avec NVIDIA
Tractian prévoit de continuer à investir dans des modèles multimodaux de pointe qui intègrent des modalités de capteurs supplémentaires telles que les données acoustiques, visuelles et thermiques, grâce à la plateforme de calcul accéléré de NVIDIA. Cela inclut l'expansion de son parc d'agents d'IA afin de couvrir des cas d'utilisation supplémentaires dans les opérations industrielles, de la maintenance et de l'optimisation énergétique aux workflows de sécurité. Tractian fait évoluer son usine d'IA pour desservir des millions de machines aux États-Unis, en Amérique latine et en Europe. NVIDIA reste le partenaire technologique de base qui permet à l'usine d'IA de Tractian d'ingérer quotidiennement des téraoctets de données de capteurs et de fournir une intelligence en temps réel à l'échelle mondiale.
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