Rafiqspace.ai est une société indonésienne spécialisée dans les logiciels d'IA qui développe des solutions d'intelligence vocale responsables et adaptées aux entreprises indonésiennes. Elle accompagne les administrations publiques, les établissements de santé nationaux et les entreprises soumises à une réglementation dans tout le pays.

 Le secteur public indonésien produit chaque jour des heures d'enregistrements audio de réunions aux enjeux importants. Les sessions parlementaires aux niveaux national et provincial doivent faire l'objet de comptes rendus intégraux, avec une attribution précise des propos à chaque intervenant. La transcription manuelle offrait un taux de précision compris entre 70 et 80 % et nécessitait 3 à 4 heures de travail humain par heure d'enregistrement audio, ce qui rendait impossible la diffusion le jour même des documents officiels.

Les outils commerciaux de conversion vocale en texte n’offraient aucune alternative viable. Aucun n’était adapté au vocabulaire réglementaire utilisé en indonésien ni aux environnements à plusieurs intervenants, et la transcription en streaming s’effectuait à un rythme inférieur au temps réel, ce qui était trop lent pour prendre des notes en direct. Rafiqspace.ai avait besoin d'une plateforme capable de respecter les seuils de précision imposés par les pouvoirs publics, d'offrir une latence de streaming inférieure à 300 ms et d'identifier automatiquement chaque locuteur.

Rafiqspace.ai a développé sa plateforme à partir des modèles et bibliothèques NVIDIA Nemotron, en affinant le modèle de reconnaissance vocale (ASR) Parakeet-CTC sur un jeu de données propriétaire comprenant des débats parlementaires, les tests de référence Google FLEURS, des réunions d'entreprise internes, des conférences et des émissions de débat télévisées. La pile d’infrastructure de base :

• GPU NVIDIA H100 pour l'entraînement et le réglage fin de modèles
• GPU NVIDIA L40S pour l’inférence de production, déployés sur site ou en configurations hybrides avec GCP et AWS
• NVIDIA NeMo™ ClusterDiarizer pour la diarisation des locuteurs, combinant le VAD de Silero, les encodages de locuteurs TitaNet-Large et un regroupement agglomératif en deux étapes
• Streaming gRPC bidirectionnel pour des résultats de transcription intermédiaires en moins de 300 ms
• Un modèle de ponctuation et de majuscules permettant de transformer les données brutes en comptes-rendus de réunion structurés et lisibles

Rafiqspace.ai s'est associé à Lintasarta, le seul partenaire Cloud de NVIDIA en Indonésie, afin de fournir l'infrastructure sur site nécessaire aux déploiements gouvernementaux, garantissant ainsi que les dossiers parlementaires et médicaux sensibles soient conservés dans des environnements contrôlés.

La plateforme de Rafiqspace.ai, optimisée par NVIDIA, offre des améliorations considérables en matière de rapidité, de précision et de coût, permettant ainsi aux clients du secteur public de recevoir les comptes rendus de réunion le jour même, alors que le délai de traitement était auparavant de 2 à 3 jours, et réduisant de 95 % le travail de transcription manuelle.

Le modèle Parakeet optimisé par Rafiqspace.ai a établi une nouvelle référence en matière de reconnaissance vocale en bahasa indonésien, atteignant un taux de 97,7 % sur son ensemble de test et surpassant OpenAI Whisper, Google Gemini 2.5 Pro, ElevenLabs Scribe et Alibaba Qwen3. Dans le cas précis des documents relatifs aux réunions gouvernementales, le taux de précision atteint 95,57 %, contre 91,78 % pour Google Gemini Pro, un écart qui a une incidence directe sur la fiabilité des comptes rendus parlementaires officiels.

Les gains d’efficacité et de coûts ont été tout aussi significatifs :

• Transcription par lots en temps réel multipliée par 569 sur le H100, contre une valeur de référence comprise entre 6 et 10 fois
• Streaming en temps réel à 1,65x, contre 0,75x auparavant, permettant de prendre des notes en direct, tout en suivant le rythme des intervenants
• Le coût de transcription par heure est passé de jusqu'à 50 $ (externalisé) à environ 5 $, soit une réduction de 90 %

Rafiqspace.ai évalue actuellement NVIDIA Nemotron 3 Nano pour l'analyse réglementaire et la génération de rapports de conformité basées sur des grands modèles de langage (LLM), et prévoit d'intégrer NVIDIA AI Enterprise et NVIDIA Run:ai afin d'optimiser son infrastructure à mesure que ses déploiements prennent de l'ampleur. Cette feuille de route vise à mettre en place une plateforme de conformité de bout en bout dotée de capacités autonomes, regroupant transcription, diarisation et génération autonome de documents.

L'entreprise prévoit de lancer des services B2C en 2027 et de développer des modèles spécifiques aux secteurs de la finance, du droit et de la santé. À plus long terme, Rafiqspace.ai prévoit de s'étendre à d'autres langues régionales indonésiennes et aux marchés de l'ASEAN, en proposant une IA vocale en indonésien conforme aux normes réglementaires en Malaisie, en Thaïlande et aux Philippines.