Réinventer la recherche pharmaceutique avec la bio-informatique

L’utilisation de l’IA et du calcul haute performance permet d’optimiser les pipelines de recherche pharmaceutique et d’accélérer chaque étape de la découverte de nouveaux médicaments à moindre coût.

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Optimisation pour chaque phase de la recherche pharmaceutique

Découvrez comment l’IA et le calcul accéléré améliorent chaque phase de la recherche pharmaceutique grâce à des informations plus rapides et précises. Les applications de calcul haute performance, les modèles d’IA pré-entraînés et des frameworks d’applications spécifiques révolutionnent les applications de génomique accélérées par GPU, la détermination des structures protéiques, le dépistage virtuel de substances, l’imagerie médicale, le traitement automatique du langage naturel et bien d'autres domaines encore.

Prédiction des structures protéiques basée sur l’IA

La compréhension de la forme 3D d’une protéine est un processus éminemment complexe, difficile, coûteux et chronophage. L’apprentissage automatique permet une prédiction rapide et précise des structures protéiques.

Détection de composés, du HPC à l’Hyperscale

Le calcul intensif basé sur des transformateurs, qui remplace peu à peu les approches physiques à haute intensité de calcul, permet d’évaluer des milliards de composés moléculaires en seulement quelques minutes.

Méthodes de recherche chimique basées sur l’IA

L’IA peut vous aider à explorer l’espace chimique via l’utilisation de différentes méthodes de recherche chimique de pointe basées sur l’IA telles que les réseaux de transformateurs, les modèles génératifs et les prédictions de réaction.

Simulation et dynamique moléculaires

La dynamique moléculaire est devenue très utile pour simuler des processus biophysiques, en partie grâce à des potentiels optimisés par l’apprentissage automatique qui mettent en évidence une précision, des énergies et des forces prometteuses pour la mécanique quantique.

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