Visualisation abstraite de l'infrastructure d'IA accélérant les workflows de données AdTech et MarTech.

La nouvelle ère de la publicité et du marketing

Accélérez les innovations AdTech et MarTech grâce à l'IA.

Créez, déployez et faites évoluer des applications de publicité et de marketing basées sur l'IA de nouvelle génération

L'écosystème des technologies publicitaires et marketing connaît actuellement une profonde mutation, alors que les agents, l'IA générative, les réglementations en matière de protection de la vie privée et la fragmentation de l'attention des consommateurs bouleversent les méthodes traditionnelles de planification, de création, de mise en œuvre et d'évaluation des campagnes. Dans cet environnement en constante évolution, les marques, les agences et les plateformes publicitaires et marketing recherchent des infrastructures et des modèles capables de suivre le rythme. NVIDIA fournit aux développeurs AdTech et MarTech avec une suite logicielle et une infrastructure full-stack en vue de développer, déployer et faire évoluer des applications de publicité et de marketing de nouvelle génération basées sur l'IA.

Mise à l'échelle de l'automatisation du contenu marketing avec le jumeau numérique Adobe 3D et l'IA générative

Découvrez comment les marques utilisent les jumeaux numériques 3D, OpenUSD et l'IA générative pour automatiser la création de contenu à grande échelle, en remplaçant les séances photo manuelles par des pipelines natifs du cloud pour les photos de produits, l'imagerie composite et les configurations de produits.

Renforcer la sécurité de la marque dans le domaine de la vidéo à l'échelle mondiale : la plateforme d'IA contextuelle de PYLER

PYLER a mis en place une couche de confiance et de sécurité pour les vidéos numériques, en vérifiant la sécurité de la marque sur 2 millions de vidéos par jour. En allant au-delà de la détection des mots-clés à l'analyse sémantique, PYLER comprend le contexte et les sentiments en temps quasi réel pour des marques internationales telles que Samsung et Kenvue.

Cas d'utilisation

Cas d'utilisation de la publicité et du marketing basés sur l'IA

Publicité et marketing agentiques

Développez des systèmes autonomes qui raisonnent, planifient et exécutent des workflows multimédias complexes.

Grâce à l'infrastructure et aux logiciels complets de NVIDIA, les développeurs peuvent créer des agents qui vont au-delà de la simple automatisation pour adopter un raisonnement basé sur des objectifs. Ces agents sont capables de traiter d'énormes flux de données en temps réel afin de négocier des offres de manière autonome, de gérer des réaffectations budgétaires entre plusieurs canaux en plusieurs étapes et d'orchestrer le parcours client sur l'ensemble de l'entonnoir de conversion. En tirant parti d'un « volant de données » en continu, ces systèmes apprennent de chaque interaction, ce qui permet aux marques de maintenir une exécution de campagnes haute performance 24 h/24 et 7 j/7, à la fois auto-optimisée et conforme à la marque à l'échelle mondiale.

Visualisation d'un agent d'IA autonome coordonnant les budgets publicitaires inter-canaux et les données d'enchères.

Prise de décision en temps réel pour l'AdTech

Alimentez chaque offre grâce à l'intelligence et au calcul accéléré.

La plateforme complète de NVIDIA accélère l'ensemble de la boucle décisionnelle en temps réel, de la notation à haute fréquence et du classement en temps réel jusqu'à la mesure et l'attribution. À mesure que les modèles deviennent plus complexes et que de nouveaux canaux émergent, NVIDIA fournit la densité de calcul permettant aux plateformes de traiter des milliards de signaux RTB avec une latence ultra-faible et des millions de requêtes par seconde (QPS), ce qui permet de suivre le rythme des environnements d'enchères les plus exigeants. L'IA générative et l'IA agentique convertissent en continu les signaux d'enchères en décisions d'enchères optimisées, bouclant ainsi la boucle de rétroaction entre la prise de décision et la mesure pour obtenir de meilleurs résultats et un investissement plus efficace.

Prise de décision en temps réel pour l'AdTech

Intelligence contextuelle

Comblez le fossé entre les métadonnées de surface et une compréhension sémantique profonde.

La pile logicielle de calcul accéléré et d’IA de NVIDIA permet de créer des modèles multimodaux à grande échelle capables d’analyser conjointement les images, le son et le texte associé afin d’obtenir une compréhension sémantique approfondie tant de l’environnement publicitaire que du contenu. Ces fonctionnalités permettent de mettre en œuvre des solutions telles que l'analyse des partenariats lors d'événements sportifs et en direct, ainsi que le ciblage contextuel et la mesure de la pertinence et de l'adéquation avec la marque. Grâce à l'inférence accélérée par GPU, ces modèles peuvent fonctionner hors ligne sur d'énormes bibliothèques multimédias aussi bien qu'en temps réel sur des diffusions en direct, ce qui permet une personnalisation contextuelle précise, des adjacences plus sûres et des mesures plus fiables.

Intelligence contextuelle

Génération et optimisation de contenu

Générez des expériences cohérentes en lien avec votre marque grâce à l'IA.

La génération par IA et l'optimisation en temps réel permettent de relever le défi posé par les contenus créatifs statiques et standardisés, dans un environnement où les intentions du public, les canaux et les formats évoluent en permanence. Les plateformes de l'écosystème créent des solutions basées sur le calcul accéléré NVIDIA et les logiciels d'IA qui utilisent de grands modèles de langage et des signaux en temps réel (comportement, contexte et métadonnées d'inventaire) pour adapter automatiquement le contenu publicitaire et numérique à chaque moment. Les jumeaux numériques 3D des produits servent de base précise et véridique, garantissant ainsi l'exactitude des ressources de marque, tandis que l'IA générative adapte librement les mises en page, les offres, la communication et les variations créatives à chaque utilisateur et surface. Cela se traduit par des expériences disponibles en permanence et hyper-personnalisées qui favorisent un engagement accru, un taux de conversion plus élevé et une meilleure efficacité médiatique à grande échelle.

Illustration d'un jumeau numérique 3D mis à jour dynamiquement par un moteur d'IA générative.

Études de cas

Témoignages de réussite AdTech et MarTech

Découvrez comment les entreprises AdTech et MarTech utilisent l'IA pour optimiser leurs performances et obtenir des résultats en temps réel.

Création de la couche de confiance pour la vidéo à l'échelle mondiale : la plateforme d'IA contextuelle de PYLER

PYLER a entrepris de créer la couche de confiance et de sécurité fondamentale pour l'écosystème de vidéo numérique, en relevant le défi que constitue la vérification de la sécurité de la marque sur 2 millions de vidéos par jour. L'objectif de l'entreprise était d'aller au-delà de la détection de mots-clés pour créer des unités de compréhension significatives capables d'analyser le contexte, le sentiment et la sécurité. Cela nécessitait une architecture informatique unifiée et hautement performante, ce qui les a conduits à se tourner vers NVIDIA, une entreprise capable d'intégrer, d'analyser et d'étiqueter d'énormes flux vidéo en temps quasi réel, permettant ainsi aux marques internationales de déployer leurs stratégies médiatiques en toute transparence et en toute confiance.

Production de contenu rationalisée et harmonisée à l'échelle internationale

De nombreuses marques sont confrontées à des processus manuels de localisation de contenu fastidieux, coûteux et peu cohérents, ce qui rend l'adaptation difficile, voire impossible, et nuit à la fidélité de l'image de marque ainsi qu'à l'engagement du public. Grip, la plateforme SaaS d'INDG développée sur NVIDIA Omniverse™ et OpenUSD, relève ces défis en centralisant les bibliothèques de ressources OpenUSD et en créant des jumeaux numériques pour chaque produit. Cette approche unifiée fournit aux équipes un accès instantané à des ressources photoréalistes adaptées à chaque marque grâce à une interface intuitive reposant sur des workflows avancés de 3D et d'IA.

Unilever améliore la production d'images de produits grâce aux jumeaux numériques

Unilever est l'une des plus grandes entreprises internationales de biens de consommation au monde, avec 3,4 milliards de personnes qui utilisent ses produits chaque jour à travers le monde. Unilever améliore ses workflows d'imagerie de produits à l'aide des workflows Universal Scene Description (OpenUSD), du rendu 3D en temps réel et des jumeaux numériques basés sur NVIDIA Omniverse et en collaboration avec son partenaire technologique créatif Collective World.

Ressources

Découvrez les ressources AdTech et MarTech

Alembic et l'avenir de l'IA pour le marketing

Tomás Puig, fondateur et PDG d'Alembic, rejoint le podcast de NVIDIA sur l'IA pour discuter de l'intersection de l'IA, des données et du marketing. Il explique comment Alembic utilise les mathématiques avancées et l'IA, en particulier les réseaux de neurones à impulsions et l'inférence causale, pour aider les marques à extraire des informations exploitables à partir de jeux de données massifs et anonymisés.

Amperity réinvente les workflows de données et de développeurs grâce à l'IA

Découvrez comment la plateforme d'Amperity unifie les données clients, permet des analyses avancées et apporte des interfaces conversationnelles à tous les niveaux de l'entreprise, afin d'aider les marques à activer, segmenter et tirer parti de leurs informations à grande échelle.

Danny Wu, de Canva, explique comment l'IA transforme 230 millions d'utilisateurs en experts

Danny Wu, responsable des produits IA chez Canva, explique comment l'IA transforme la communication visuelle, qui passe d'un outil réservé aux professionnels à un véritable « super-pouvoir » accessible à tous. Fort de plus de 18 milliards d'utilisations de ses fonctionnalités d'IA, Canva illustre comment l'apprentissage automatique a évolué, passant de la recherche de contenu à des outils de conception générative qui permettent à tout un chacun de créer des visuels à la demande.

Essentials, AI

Série d’apprentissage NVIDIA AI Essentials

Enrichissez vos connaissances et faites avancer votre carrière dans l’IA. Découvrez ces sessions de formation et nos ressources pour vous lancer dans l'IA générative, la Data Science et le rendu accéléré.

Formations NVIDIA

Nos cours et nos ateliers spécialisés vous fournissent l’expérience pratique requise pour exploiter le plein potentiel des solutions d'IA de NVIDIA.

Foire aux questions

Les agents sont des systèmes autonomes qui tirent parti de l'ensemble de la pile NVIDIA pour aller au-delà de la simple automatisation, en utilisant un raisonnement basé sur des objectifs pour exécuter des workflows multimédias complexes. Ces agents sont capables de traiter d'énormes flux de données en temps réel afin de gérer de manière autonome des tâches comportant plusieurs étapes, de la négociation des offres à l'orchestration des parcours client complets, le NVIDIA NeMo Agent Toolkit permet aux développeurs de créer des agents dotés de capacités de raisonnement et d'exécution complexes.

La plateforme Full-Stack de NVIDIA accélère l'ensemble du cycle de vie des données, de l'ingénierie à haut débit à l'entraînement continu de modèles spécialisés. Cette infrastructure fournit la densité de calcul nécessaire pour gérer des millions de requêtes par seconde (QPS) et traiter des milliards de signaux d'enchères en temps réel (RTB) avec une latence ultra-faible afin d'alimenter l'intelligence publicitaire avec un calcul accéléré.

Le RTB est une enchère en temps réel, par impression, portant sur l'inventaire publicitaire, qui nécessite une puissance de calcul à très faible latence pour traiter des milliards de signaux. La plateforme NVIDIA est conçue pour résoudre les goulets d'étranglement en matière de performances, tels que les exigences en matière de faible latence pour la RTB et la mise à l'échelle de l'infrastructure d'enchères publicitaires QPS.

L'intelligence média multimodale utilise le calcul accéléré et des logiciels d'IA pour exécuter des modèles à grande échelle qui analysent conjointement les images, le son et le texte associé, afin d'obtenir une compréhension sémantique approfondie du contexte dans lequel s'inscrit le contenu. Cette fonctionnalité va au-delà de la simple détection de mots-clés pour permettre une personnalisation contextuelle précise, des environnements de marque plus sûrs et une évaluation précise de l'adéquation des marques.

Les jumeaux numériques en 3D constituent une base de référence précise et fiable pour les produits, garantissant ainsi la cohérence des éléments de marque tandis que l'IA générative adapte librement les mises en page, les offres et les messages. Les workflows OpenUSD (Universal Scene Description) et les bibliothèques NVIDIA Omniverse sont utilisés pour centraliser ces ressources et créer des jumeaux numériques pour l'automatisation de contenu à grande échelle à l'aide d'OpenUSD.

OpenUSD, ou Universal Scene Description, est une technologie essentielle utilisée pour établir des bibliothèques de ressources centralisées et des jumeaux numériques de produits. Cette approche permet à l'IA générative d'adapter les variations créatives pour l'hyper-personnalisation, tout en garantissant que les ressources produits photoréalistes sous-jacentes sont toujours fidèles à la marque.

Les plateformes côté demande (DSP), les plateformes côté offre (SSP) et les plateformes d'échange constituent les trois éléments clés de l'écosystème de la publicité programmatique, au sein duquel s'effectuent les achats et les ventes d'inventaire. La plateforme de NVIDIA offre une densité de calcul permettant d'optimiser les campagnes et de garantir une utilisation plus efficace des investissements sur ces plateformes dans le domaine de la Data Science et de la modélisation prédictive.

NVIDIA Omniverse et OpenUSD remédient aux processus de localisation manuelle lents, coûteux et incohérents en centralisant des bibliothèques de ressources spécifiques à la marque dans une approche unifiée. Cette méthode permet aux équipes d'accéder instantanément à des ressources photoréalistes et adaptées à la marque grâce à des workflows 3D et d'IA avancés.

NVIDIA propose la série d'apprentissage AI Essentials Learning Series, ainsi que des cours animés par des experts et des ateliers pour aider les développeurs et les professionnels de l'informatique à accélérer leur évolution professionnelle et à approfondir leurs connaissances en matière d'IA. Découvrez les ressources disponibles dans le cadre de la série d'apprentissage NVIDIA AI Essentials pour la formation à l'IA générative, à la Data Science et au rendu accéléré.

L'IA générative est une forme d'intelligence artificielle qui crée de nouveaux contenus. Dans le domaine du marketing, elle est utilisée pour adapter automatiquement les publicités et les contenus numériques en fonction de signaux en temps réel, des canaux de diffusion et des intentions du public, et constitue ainsi une technologie clé de cette évolution. Cette capacité à adapter en permanence les variations créatives stimule l'engagement, la conversion et l'efficacité médiatique à grande échelle.

NVIDIA fournit une infrastructure et des logiciels complets, notamment des solutions de calcul accéléré et des modèles d'IA spécialisés, qui permettent aux entreprises de faire évoluer leurs tâches, du traitement de milliards de signaux RTB au déploiement de systèmes agentiques auto-optimisés. Cette infrastructure est conçue pour relever les défis informatiques les plus complexes, en fournissant des résultats en temps réel et en faisant évoluer la perception du public afin qu'il considère NVIDIA comme un partenaire dans le domaine des infrastructures et des logiciels.

Les systèmes agentiques apprennent de chaque interaction en tirant parti d'un « volant de données » continu, constitué de flux massifs de données en temps réel, afin de s'auto-optimiser. La conformité à l'image de marque est assurée en intégrant ces contraintes dans les cadres de raisonnement et d'exécution axés sur les objectifs des systèmes autonomes.

Les modèles multimodaux à grande échelle s'appuient sur la pile logicielle de calcul accéléré et d'IA de NVIDIA pour analyser simultanément les images, le son et le texte. Ces modèles sont plus puissants que la détection traditionnelle des mots-clés et permettent une compréhension sémantique riche des environnements médiatiques.

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