Déploiement, exécution et mise à niveau des modèles d’IA en toute simplicité

Consultez ce livre blanc pour obtenir des conseils et les meilleures pratiques pour la standardisation et la rationalisation des processus d’inférence reposant sur l’IA.

S’inscrire

Qu'allez-vous apprendre ?

Optimiser vos projets d’IA jusqu’à la phase de production peut s’avérer complexe. Apprenez à standardiser et à rationaliser les processus d’inférence reposant sur l’IA avec de multiples frameworks de modèles, différents types de requêtes et diverses infrastructures CPU et GPU grâce au serveur d’inférence NVIDIA Triton™.

Défis liés au déploiement des modèles d’IA pour la production

Frameworks multiples de Deep Learning et d’apprentissage automatique

Multiples frameworks

L’utilisation simultanée de plusieurs frameworks de Deep Learning (DL) et d’apprentissage automatique (ML), dotés chacun de leur propre backend d’exécution des modèles, peut s’avérer problématique.

Infrastructure mixte

Il peut être relativement difficile de gérer des solutions disparates avec des infrastructures basées sur CPU et GPU dans le Cloud, sur Data Center et à l’Edge.

Déploiement évolutif

Le manque d’intégration aux plateformes et aux outils de production peut rendre la mise en œuvre de l’IA aussi coûteuse que difficile.

Types d’inférence disparates

Différents types d’inférence (en temps réel, par batchs, avec du streaming audio ou via une approche globale) requièrent différents types d’optimisation.

Veuillez vous inscrire pour accéder au livre blanc

Section

Section

Prénom

Nom

Adresse e-mail professionnelle

Nom d’organisation ou d’université

Industrie

Poste

Pays

Langue

votre état/région

Utilisez-vous actuellement Triton ?

Oui

Non

enterpriseOptIns hidden field

Envoyez-moi les dernières informations et annonces liées aux solutions NVIDIA d’entreprise. Je peux me désabonner à tout moment.

enterpriseOptIns hidden field

Envoyez-moi les dernières informations et annonces liées aux solutions NVIDIA pour les développeurs. Je peux me désabonner à tout moment.

NVIDIA – Charte de confidentialité

本人知悉且同意 NVIDIA Corporation 基于调研、活动组织的目的对本人的上述信息的收集和处理，并已经阅读并同意 <a href="https://www.nvidia.cn/about-nvidia/privacy-policy/" target="_blank">NVIDIA 隐私政策</a>。

本人知悉且同意，因调研、活动组织的必须，以及相对应的 NVIDIA 内部管理和系统操作的需要，上述信息会被传输到位于美国的 NVIDIA Corporation 按照符合 <a href="https://www.nvidia.cn/about-nvidia/privacy-policy/" target="_blank">NVIDIA 隐私政策</a>的方式进行存储，您可以通过发送邮件至 <a href="mailto:privacy@nvidia.com">privacy@nvidia.com</a> 进行联系以解决相关问题，实现可适用的数据保护法所规定的权利。