합성 데이터

AI 및 3D 시뮬레이션 워크플로우 가속화

합성 데이터란 무엇인가요?

AI 모델을 학습시키거나 대규모 3D 시뮬레이션을 실행하려면 신중하게 라벨링된 다양한 데이터 세트가 필요합니다. 또한 수천에서 수천만 개의 요소가 포함된 데이터 세트를 수집하고 레이블을 지정하는 데는 시간이 오래 걸리고 비용이 상당히 많이 들기도 합니다.

합성 데이터는 컴퓨터 알고리즘이 실제 데이터의 대안으로 생성하는 주석이 달린 정보로, AI 모델과 3D 시뮬레이션의 학습을 부트스트랩합니다. 합성 데이터 생성(SDG)은 시간을 절약하고 비용을 절감합니다.

합성 데이터의 이점

비용 절감

데이터 격차를 극복하고 AI 모델 훈련에 필요한 데이터 획득 및 레이블링에 드는 전체 비용 절감

개인 정보

실제 세계를 대표하는 다양한 데이터 세트를 생성하여 개인정보 보호 문제를 해결하고 편향성을 줄입니다.

정확도

다른 방법으로는 수집이 불가능한 희귀하지만 결정적인 코너 사례를 포함한 데이터로 훈련하여 매우 정확하고 일반화된 AI 모델을 생성합니다.

확장 가능

제조, 자동차, 로봇 등 다양한 분야에 걸쳐 사용 사례와 함께 확장 가능한 데이터를 생성합니다.

합성 데이터 활용 방법

산업 진단

제조 과정에서 결함을 조기에 포착할 수 있는 AI 모델을 훈련시키는 데 합성 데이터가 활용될 수 있습니다.

Siemens의 이미지 제공

로봇 공학 시뮬레이션

합성 데이터를 이용해 로봇을 훈련시켜 적재물을 옮기고, 작업자 안전성을 향상시키고 운영을 효율화할 수 있습니다.

자율 주행 차량

시뮬레이션 환경에서 3D 합성 데이터를 활용해 자율주행차 솔루션을 개발, 테스트할 수 있어 테스트 및 교육 시간, 비용 등이 크게 줄어듭니다.

파트너사

합성 데이터 회사


서비스 제공 파트너

NVIDIA의 합성 데이터 어플리케이션

Omniverse 리플리케이터

Omniverse 리플리케이터는 정확한 3D 합성 데이터 생성(SDG)을 가능하게 하는 개방형 모듈형 SDK로 AI 인지 네트워크의 훈련과 성능을 가속화합니다.

NVIDIA Isaac Replicator

Omniverse에 구축된 Isaac Replicator는 NVIDIA Isaac Sim의 합성 데이터 생성 기능입니다. Isaac 리플리케이터를 활용하면 AI 기반 로봇 교육에 특화된 합성 데이터를 생성할 수 있습니다.

NVIDIA DRIVE 리플리케이터

NVIDIA Drive Sim 도구 모음의 필수 구성 요소인 DRIVE Replicator는 자율 주행 차량(AV) 인식 알고리즘을 위한 합성 데이터를 생성합니다.

NVIDIA DRIVE Replicator 스크린샷

NVIDIA의 연구

합성 데이터, 생성형 AI, 컴퓨터 비전, 그 이상에 대한 최신 출판물을 포함하여 NVIDIA의 연구에 대해 자세히 알아보십시오.  Sanja Fidler가 이끄는 NVIDIA 인공지능 연구소의 최신 컴퓨터 비전, 기계 학습 및 컴퓨터 그래픽 연구에 대해 알아보세요.

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전자책

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GTC 세션

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