이 워크숍에서는 방사선학 및 메디컬 이미징에 딥 러닝을 적용하는 방법을 설명합니다. 영상 분할, CNN(나선형 신경망)을 트레이닝하는 방법, 라디오믹스를 사용하여 질병의 유전체학을 파악하는 방법을 배웁니다.
학습 목표
이 워크숍에 참여함으로써 다음을 수행할 수 있게 됩니다.
- CNN을 트레이닝하여 시계열 MRI 데이터로부터 인간 심장의 좌심실 용적 추론
- MRI 영상에서 좌심실 위치를 확인하기 위해 영상 분할 수행
- CNN을 사용하여 심장병을 감지하고 확장기와 수축기 사이의 차이를 측정하여 박출률 계산
- 1p/19q 염색체 공동 결실 상태를 파악하기 위해 LGG(저등급 교종)의 MRI 스캔에 CNN 적용
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