As empresas de energia estão criando gêmeos digitais para modelar com precisão equipamentos industriais, processos e workflows, como usinas, parques eólicos e redes solares, para operações seguras e autônomas. A solução usa o NVIDIA PhysicsNeMo, um framework para o desenvolvimento de modelos de machine learning informados por física (physics-ML), e o NVIDIA Omniverse, a plataforma para o desenvolvimento de aplicações OpenUSD para digitalização industrial e simulação de IA física. Com o uso de gêmeos digitais industriais, as empresas de serviços públicos podem aprimorar a segurança, melhorar a geração de energia e economizar bilhões de dólares por ano em manutenção.
Operações Autônomas de Superfície no Setor de Energia
Avanço na segurança e sustentabilidade no setor de energia com gêmeos digitais industriais e científicos.
Gêmeos Digitais Habilitados por IA Otimizam Operações Industriais
As empresas de energia podem desenvolver gêmeos digitais fisicamente precisos e habilitados por IA para projetar, simular e otimizar produtos, equipamentos e processos em tempo real antes de irem para a produção. Com ativos virtuais perfeitamente sincronizados com seus equivalentes reais, essa abordagem maximiza a produção de energia, reduz o tempo gasto com inatividades não planejadas e diminui os custos tanto para as empresas quanto para seus clientes.
Casos de Uso
Descubra Como os Operadores de Superfície Estão Usando a IA
Gêmeos Digitais Industriais
Simulando data centers, usinas de energia, ativos de rede e recursos de energia distribuída.
Simulações Baseadas em Física
Previsão da geração de energia renovável e aceleração de cargas de trabalho.
Otimização de Ativos Industriais e Processos
Protegendo a saúde e a segurança dos trabalhadores enquanto maximiza a produtividade.
Casos de Sucesso
Veja o Impacto Real da IA em Operações Autônomas
Saiba como a IA está criando gêmeos digitais industriais para operações industriais mais eficientes em energia.
SPP Acelerará a Confiabilidade e a Flexibilidade da Rede com Hitachi e NVIDIA
A Hitachi e a Southwest Power Pool (SPP) estão colaborando para modernizar a infraestrutura da rede elétrica dos EUA com IA. A colaboração visa reduzir os tempos de análise de interconexão de geradores em 80% usando algoritmos de IA, simulação, design e serviços de engenharia.
Schneider Electric Destaca Data Centers Prontos para IA
A Schneider Electric detalha seus designs de data center de ponta a ponta e prontos para IA nas Arquiteturas de Referência da NVIDIA, unidades de potência de alto desempenho e soluções de resfriamento necessárias para suportar cargas de IA.
AVEVA Destaca Operações Autônomas Impulsionadas por IA para Energia
A AVEVA e a NVIDIA estão avançando no controle autônomo de plantas em condições complexas e transitórias usando a Simulação Dinâmica da AVEVA e o NVIDIA Raptor, um agente de aprendizagem por reforço profundo. Os agentes do DRL ajudam a tecnologia de controle de processos a trazer operações confiáveis e repetitivas.
AVEVA
NVIDIA, Alphabet e Google Colaboram em IA Baseada em Agentes e Física
O Tapestry, moonshot do X para a rede elétrica, e a NVIDIA estão explorando métodos com IA para aumentar a velocidade e a precisão das simulações de redes elétricas. Esse esforço conjunto se concentrará na integração de novas fontes de energia e na expansão da capacidade da rede para atender às demandas dos data centers e da IA.
Siemens Energy Acelera a Simulação de Ativos de Rede com o NVIDIA PhysicsNeMo
A Siemens Energy desenvolveu modelos alternativos de IA para sistemas complexos de engenharia com o NVIDIA PhysicsNeMo, um framework de código aberto para criação, treinamento e ajuste fino de modelos de física e ML. Os sistemas incluem buchas usadas em redes e disjuntores isolados a gás.
Siemens Energy
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