Автоматизация

NVIDIA на конференции Automate 2022

6–9 июня | Детройт, Мичиган

Посетите наш стенд 1643, чтобы узнать больше об использовании комплексных производственных решений NVIDIA для ИИ для ускорения и оптимизации производственных операций.

Присоединяйтесь к нам на конференции Automate 6–9 июня и узнайте, как использовать платформы искусственного интеллекта NVIDIA для производства, робототехники и логистики, чтобы повысить эффективность, масштабируемость и производительность в различных отраслях. Посетите обсуждения докладов и учебные сессии.

Революция в логистике и производстве с помощью ИИ и сред виртуализации

Присоединяйтесь к Kroger, Kinetic Vision, Ready Robotics, Visual Components, Rockwell Automation и NVIDIA, чтобы обсудить использование ИИ и сред физически точного моделирования для оптимизации производственной деятельности. Участники дискуссии обсудят реальное применение трехмерных виртуальных миров, которые сегодня используются для повышения производительности.

Дипу Талла (Deepu Talla), вице-президент по вычислениям во встроенных системах и периферийным вычислениям, NVIDIA (модератор)
Виктория Ути (Victoria Uti), директор, ведущий инженер-исследователь, Kroger
Джереми Джерретт (Jeremy Jerrett), президент Kinetic Vision
Кел Герин (Kel Guerin), директор по ИТ, Ready Robotics
Микко Урхо (Mikko Urho), генеральный директор Visual Components
Амаду Диау (Amadou Diaw), руководитель отдела продаж, Rockwell Automation

ГАЛЕРЕЯ ДЕМОНСТРАЦИЙ
ПОНЕДЕЛЬНИК, 6 ИЮНЯ, 15:15 (UTC−5) ›

Логистика и производство с ИИ
Робототехника и автоматизация

Круглый стол генеральных директоров: как робототехника и автоматизация меняют американскую экономику

Следите за ходом сессии с участием ведущих экспертов в своей области, которые обсуждают развивающуюся отрасль робототехники и автоматизации. Получите представление об ускорении экономики за счет автоматизации и использования ИИ в таких средах и отраслях, как розничная торговля, сельское хозяйство и здравоохранение.

Дипу Талла (Deepu Talla), вице-президент по вычислениям во встроенных системах и периферийным вычислениям, NVIDIA
Майк Чикко (Mike Cicco), генеральный директор FANUC
Грег Смит (Greg Smith), президент промышленной группы Teradyne
Мелони Уайз (Melonee Wise), основатель Fetch Robotics

ГАЛЕРЕЯ ДЕМОНСТРАЦИЙ
ВТОРНИК, 7 ИЮНЯ, 10:30 (UTC–5) ›

Основной доклад. Как искусственный интеллект поддерживает новую волну развития производства

Невозможно посмотреть футбольный матч, не увидев рекламных объявлений: «Искусственный интеллект решит все ваши производственные задачи!» Но это не так просто. ИИ — это не волшебная палочка. Но это и не рекламная шумиха. «Умные» технологии станут движущей силой следующей волны развития производства. Присоединяйтесь к нашей дискуссии о том, как ИИ поможет использовать возможности и преодолевать препятствия в вашей работе.

Дитер Фокс (Dieter Fox), старший директор по исследованиям в области робототехники, NVIDIA
Эрик Андерсон (Eric Anderson), генеральный менеджер, AWS Robotics
Джо Луи (Joe Lui), руководитель международного подразделения робототехники, Accenture
Хорхе Аринес (Jorge Arinez), менеджер по производственным системам, General Motors
Ирен Дж. Петрик (Irene J. Petrick), старший директор по промышленным инновациям, Intel

ДОКЛАДЫ
СРЕДА, 8 ИЮНЯ, 13:00 (UTC–5) ›

Дитер Фокс (Dieter Fox)

Сессии конференции Automate

ИИ в машинном зрении в производственных операциях

Быстрый и яростный: как ИИ в машинном зрении меняет производственные процессы на заводах

Присоединяйтесь к Пиюшу Моди (Piyush Modi), который модерирует сессию с участием Siemens, Musashi, Landing AI и Drishti. В ней обсуждается, как ведущие мировые компании используют приложения ИИ в машинном зрении для улучшения производственных операций. Узнайте о решениях, которые улучшают контроль качества, сокращают количество отходов и минимизируют опасные условия для работников.

Пиюш Моди (Piyush Modi), IBD, NVIDIA

Среда, 8 июня, 10:00–10:45 (UTC–5)

ИИ на периферийных устройствах и робототехника

Как ИИ на периферийных устройствах меняет производственные процессы и логистику

ИИ на периферийных устройствах и робототехника играют жизненно важную роль в преобразовании процессов промышленной автоматизации на производстве и в логистике. Добавление интеллектуальных функций на периферийных устройствах позволяет производственным машинам ощущать окружающую среду, действовать автономно и принимать важные решения. Узнайте, как платформа искусственного интеллекта NVIDIA повышает производительность, безопасность и возможности автономных машин.

Амит Гоэль (Amit Goel), директор, менеджер по продукции, NVIDIA

Вторник, 7 июня, 15:30–16:00 (UTC–5)

Синтетические данные для автоматизации заводов

Почему синтетические данные очень важны для автоматизации заводов и складов

На этой сессии Джерард Эндрюс (Gerard Andrews) представит концепцию генерации синтетических данных и расскажет о возможностях ее использования для создания эффективных моделей восприятия на базе ИИ для систем машинного обучения (МО), которые развернуты на заводах и складах.

Джерард Эндрюс (Gerard Andrews), старший менеджер по маркетингу продукции, NVIDIA

Вторник, 7 июня, 16:00–16:30 (UTC–5)

Комплексные решения для ИИ и робототехники

Предварительно обученные модели NVIDIA

Ускорьте обучение высокоточных моделей

Начните с предварительно обученных моделей NVIDIA и дополните их синтетическими данными, сгенерированными в NVIDIA Isaac Replicator, воспользуйтесь для обучения инструментарием NVIDIA TAO для достижения целевых показателей.

NVIDIA Omniverse

Моделирование и создание цифровых двойников

Используйте Isaac Sim в NVIDIA Omniverse для создания физически точных виртуальных роботов в фотореалистичных средах для разработки и тестирования каждого аспекта их работы.

Автономные роботы

Создание эффективных автономных роботов

Добавьте своему роботу высокопроизводительное восприятие на базе NVIDIA Jetson с использованием GEM-модулей Isaac ROS, NVIDIA DeepStream для ИИ для машинного зрения и NVIDIA Riva для разговорного ИИ.

Развертывание парков роботов и управление ими

Развертывание парков роботов и управление ими

Оптимизируйте производительность роботов с помощью NVIDIA Fleet Command и Isaac for AMR, включая NVIDIA Metropolis, CuOpt и DeepMap.

Презентация решений NVIDIA для ИИ

Склад Amazon

Склад Amazon

Более 200 центров обработки заказов Amazon обрабатывают десятки миллионов посылок в день, для чего требуется более полумиллиона мобильных роботов в складской логистике. Amazon Robotics создает цифровых двойников своих складов в NVIDIA Omniverse Enterprise и NVIDIA Isaac Sim, чтобы лучше оптимизировать структуру и потоки склада, лучше обучать роботов-помощников и повышать общую производительность.

Pepsico с NVIDIA Omniverse и Metropolis

PepsiCo

Ежедневно потребляется миллиард продуктов PepsiCo, что обеспечивается сложной сетью из сотен распределительных центров. Вместе с партнером NVIDIA компанией Kinetic Vision PepsiCo разрабатывает цифровых двойников своих распределительных центров на базе ИИ в NVIDIA Omniverse Enterprise и оптимизирует операции с помощью NVIDIA Metropolis и NVIDIA TAO, повышая пропускную способность и сокращая время простоя и энергопотребление.

Подпишитесь, чтобы получать самые свежие новости NVIDIA.