Узнайте о возможностях умных банков

ИИ может трансформировать работу банков. ИИ помогает извлекать ценную информацию из больших массивов данных, рассчитывать риски и автоматизировать рутинные задачи с беспрецедентной скоростью, что позволяет улучшить бизнес-процессы и качество предоставляемых услуг. Повышение производительности, расширение спектра услуг, снижение рисков, значительное улучшение качества обслуживания клиентов — вот основные причины внедрения ИИ банками.

ИИ в банковском секторе

Ключом к успешному внедрению ИИ является комплексная платформа — решение с полным стеком, включающее в себя как аппаратное, так и программное обеспечение. Внедрение общей централизованной инфраструктуры для ИИ сокращает жизненный цикл от разработки до развертывания и снижает совокупную стоимость владения за счет эффективного использования ресурсов систем хранения и вычисления. Компании, успешно внедрившие ИИ, получают конкурентное преимущество и привлекают лучших специалистов со всего мира. Новаторы в области ИИ стремятся работать в компаниях, которые предлагают необходимые инструменты, для того чтобы они могли полностью посвятить себя любимому делу.

Обнаружение мошенничества

Одним из самых важных достижений ИИ является успешное предотвращение мошеннических транзакций, направленных на банки и кредитные организации: ущерб от них ежегодно составляет миллиарды долларов. Выявление фрода — это очень важная задача, однако в традиционных антифрод-системах показатели ложных срабатываний значительно выше, чем действительных мошеннических операций. Теперь с помощью решений, таких как NVIDIA Triton Inference Server, основанных на передовых технологиях машинного и глубокого обучения, удалось улучшить точность выявления мошенничества и значительно уменьшить ложные срабатывания.

ИИ трансформирует многомиллионные отрасли, такие как финансовые услуги, и стимулирует устойчивый экономический рост. Компании: от PayPal и American Express до Ping An, используют ИИ для более высоких результатов в работе с клиентами, снижения затрат и борьбы с мошенничеством.

Улучшение предоставляемых услуг

Разговорный ИИ позволяет проводить все виды финансовых операций: от платежей и перевода денежных средств до открытия новых счетов. Предлагая эти виды операции в режиме самообслуживания, банки могут освободить время своих сотрудников, чтобы они сосредоточились на проведении сделок с более высокой стоимостью.

В основе разговорного ИИ лежат модели глубокого обучения, требующие значительных вычислительных мощностей для тренировки чат-ботов общению на конкретном языке. После обучения боты должны уметь общаться с клиентами в реальном времени. Низкие задержки и вычислительная мощь, необходимая для тренировки моделей глубокого обучения, обеспечиваются GPU NVIDIA.

Персонализированные предложения

На крупнейших коммерческих платформах рекомендательные системы обеспечивают до 30% дохода — миллиарды долларов. Поэтому банки и страховые компании используют рекомендательные системы, чтобы управлять каждым действием покупателя: от посещения веб-страницы до выбора, какую задолженность выплачивать первой. Рекомендательные системы позволяют персонализировать общение с клиентами, сформировать лояльность и доверие потребителя, а также улучшить удовлетворенность работой банка за счет роста конверсии.

Фреймворк для рекомендательных систем NVIDIA Merlin на базе графического процессора обеспечивает быстрое конструирование признаков и производительность, чтобы ускорить реализацию сложных проектов и процесс переобучения моделей ИИ. Merlin также гарантирует низкие задержки, высокую пропускную способность и инференс для точной и быстрой персонализированной работы с клиентами.

Подпишитесь на новостную рассылку NVIDIA по решениям для финансовых услуг.